数据库基本概念:
数据库分类:
关系型数据库
mysql
oracle
db2
非关系型数据库
redis
mysql 6.0开始收费
DBMS 数据库管理系统
数据库结构:
数据库
-->表(列) 在创建表的时候就已经把列创建好
-->数据
sql分类:
DDL        : 数据库和表的操作
DML: 数据的增删改
DQL: 数据的查询
DCL:(了解) DBA数据库管理员
数据类型:
varchar(长度)
char(长度)
text
date
datetime
timestamp 默认当前系统时间
约束(在创建完表之后添加约束alter table 表名 modify 列名 数据类型 约束)
主键 : primary key         auto_increment(自增长)
创建表后删除主键
alter table 表名 drop primary key
外键 : foreign key
在创建表时,添加外键
语法:
create table 表名 (
...
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名
称)
);
删除外键:
alter table 表名 drop foreign key 外键名称;
创建表之后,添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references
主表名称(主表列名称)
级联操作
        FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON
UPDATE CASCADE / ON DELETE CASCADE  ;
非空: not null
唯一 : unique
创建表之后删除唯一操作
alter table 表名 drop index 列名
多表的关系:
一对一
一对多
多 创建外键指向 一的主键
多对多
中间表两列作为(外键/联合主键) 分别指向其他两个主表的主键
MYSQL
安装卸载
net start mysql
net stop mysql
netstat -ano | findStr "3306"
taskkill / F / PID mysql的进程id
sqlyog工具使用
-------------------------------------------------
DDL
数据库
create database 数据库名 character set utf8 创建数据库指定字符集
drop database 数据库名   删除
show databases 查询所有数据库
show create database 数据库名   查看指定的数据库
select database() 查看当前用的数据库
use 数据库名    使用数据库
表
create table 表名 (
列名 数据类型 约束
列名 数据类型 约束
...
);    创建表指定列名数据类型约束
drop table 表名  删除表
show create table 表名   显示指定的表
show tables 显示所有的表
desc 表名   显示表结构
alter table 表名 add 列名 数据类型 约束      添加列
alter table 表名 drop 列名        删除列
alter table 表名 modify 列名 数据类型 约束        更改数据类型
alter table 表名 change 列名 新列名 数据类型 约束        更改列名
alter table 表名 character set 字符集名称        更改字符集
rename table 表名 to 新表名        更改表名
truncate table 表名        删除数据创建新表
DML
insert into 表名 (列名...) values (值...)        添加值
delete from 表名 where 条件        删除数据
update 表名 set 列名 = 值 where 条件        更改某列的值
DQL
单表
select 列名 from 表名 where 条件 group by 列名 having 条件 order by asc/ desc limit
索引
多少条数据 -- 注释
where 和having 的区别?
1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组 having 在分组之后进
行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断
3. 分页查询
1.语法:
limit 开始的索引,煤业查询的条数
2.公式
开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
4. limit只能在mysql中使用
多表
内连接
隐式
select 列名 from 表名, 表名 where 关联条件 and 条件
显式
select 列名 from 表名 join 表名 on 关联条件 where 条件
外连接
select 列名 from 表名 left join 表名 on 关联条件 where 条件
select 列名 from 表名 right join 表名 on 关联条件 where 条件
子查询
查询嵌套查询
条件:      单行单列 多行单列
虚拟表    多行多列   单行多列
事务
start transaction        开启事务
commit        提交事务
rollback        回滚事务

四大特性
原子
持久
一致
隔离
隔离级别(脏读, 不可重复读, 虚读, 幻读)
1. read uncommitted：读未提交
        * 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
2. read committed：读已提交 （Oracle）
        * 产生的问题：不可重复读、幻读
3. peatable read：可重复读 （MySQL默认）
        * 产生的问题：幻读
4. serializable：串行化
jdbc
概念
一套接口(java提供的规范) --> 要求厂商自己实现操作各自数据库的驱动
面向接口编程
1.注册驱动
2.获取连接
3.创建sql和执行sql的对象
4.执行sql获取结果
5.处理结果
6.释放资源
ps:
1.ResultSet的遍历
     

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  while(rs.next()){
                rs.getObejct(1);
                rs.getObejct("列名")
        }

2.sql注入
        使用        PrepareStatement        配合占位符  ?
        pst.executeQuery()        --> 没有参数
        pst.executeUpdate() --> 没有参数
3.事务
        conn.setAutoCommit(false);
        conn.commit()
        conn.rollback();
连接池
        C3P0
                接入步骤:
                        1.导jar
                                1.c3p0  2个
                                2.mysql驱动
                        2.导入配置文件(src目录下)
                                c3p0-config.xml
                        3.使用
                                DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
                                Connection con = dataSource.getConnection();
        DRUID(德鲁伊)
                接入步骤
                                1.导jar
                                        1.druid
                                        2.mysql驱动
                                2.导入配置文件(src)
                                        druid.properties
                                3.使用
                                    

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    Properties pro = new Properties();
                                                pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader()
.getResourceAsStream("druid.properties"))                                                                                          
                                        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSoure(pro)
                                        Connection con = dataSource.getConnection()             

                                                           
        JdbcUtils实现思路
                1.获取数据源(连接池)        DataSource
                2.获取连接对象                         Connection
                3.释放资源                                重载
                思路:
                        1,2:
                                DataSource在类加载的时候就应该初始化,为了保证对象能够及时创建,在 static{}
静态代码块中创建的对象
                                    

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    Properties pro = new Properties();
                                        pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader()
.getResourceAsStream("druid.properties"))
                                        dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSoure(pro)
                                提供返回数据源的方法 getDataSource()   ---> return dataSource
                                提供返回连接                 getConnection()   ---> return dataSource.getConnection()        

                        3:
                                在关闭之前做非空判断!!!
JdbcTemplate
                                        SPRING        (基于jdbc来简化数据库的操作)
                                        !!!如果有占位符需要传入参数
                                       

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 DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
                                        JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(dataSource);

                                        增删改
                                        template.update("sql",[具体参数]);
                                        查询
                                        单条结果
                                    

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   Map<String,Object> map = template.queryForMap("sql",[具体参数]);
                                        Bean bean = template.queryForObject("sql",new
BeanPropertyRowMapper<Bean>(Bean.class),[具体参数]);

                                        多条结果
                                   

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     List<Map<String,Object>> list = template.queryForList("sql",[具体参数]);
                                        List<Bean> list = template.query("sql",new
BeanPropertyRowMapper<Be

数据库基本概念:
数据库分类:
关系型数据库
mysql
oracle
db2
非关系型数据库
redis
mysql 6.0开始收费
DBMS 数据库管理系统
数据库结构:
数据库
-->表(列) 在创建表的时候就已经把列创建好
-->数据
sql分类:
DDL        : 数据库和表的操作
DML: 数据的增删改
DQL: 数据的查询
DCL:(了解) DBA数据库管理员
数据类型:
varchar(长度)
char(长度)
text
date
datetime
timestamp 默认当前系统时间
约束(在创建完表之后添加约束alter table 表名 modify 列名 数据类型 约束)
主键 : primary key         auto_increment(自增长)
创建表后删除主键
alter table 表名 drop primary key
外键 : foreign key
在创建表时,添加外键
语法:
create table 表名 (
...
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名
称)
);
删除外键:
alter table 表名 drop foreign key 外键名称;
创建表之后,添加外键
alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references
主表名称(主表列名称)
级联操作
        FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON
UPDATE CASCADE / ON DELETE CASCADE  ;
非空: not null
唯一 : unique
创建表之后删除唯一操作
alter table 表名 drop index 列名
多表的关系:
一对一
一对多
多 创建外键指向 一的主键
多对多
中间表两列作为(外键/联合主键) 分别指向其他两个主表的主键
MYSQL
安装卸载
net start mysql
net stop mysql
netstat -ano | findStr "3306"
taskkill / F / PID mysql的进程id
sqlyog工具使用
-------------------------------------------------
DDL
数据库
create database 数据库名 character set utf8 创建数据库指定字符集
drop database 数据库名   删除
show databases 查询所有数据库
show create database 数据库名   查看指定的数据库
select database() 查看当前用的数据库
use 数据库名    使用数据库
表
create table 表名 (
列名 数据类型 约束
列名 数据类型 约束
...
);    创建表指定列名数据类型约束
drop table 表名  删除表
show create table 表名   显示指定的表
show tables 显示所有的表
desc 表名   显示表结构
alter table 表名 add 列名 数据类型 约束      添加列
alter table 表名 drop 列名        删除列
alter table 表名 modify 列名 数据类型 约束        更改数据类型
alter table 表名 change 列名 新列名 数据类型 约束        更改列名
alter table 表名 character set 字符集名称        更改字符集
rename table 表名 to 新表名        更改表名
truncate table 表名        删除数据创建新表
DML
insert into 表名 (列名...) values (值...)        添加值
delete from 表名 where 条件        删除数据
update 表名 set 列名 = 值 where 条件        更改某列的值
DQL
单表
select 列名 from 表名 where 条件 group by 列名 having 条件 order by asc/ desc limit
索引
多少条数据 -- 注释
where 和having 的区别?
1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组 having 在分组之后进
行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断
3. 分页查询
1.语法:
limit 开始的索引,煤业查询的条数
2.公式
开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
4. limit只能在mysql中使用
多表
内连接
隐式
select 列名 from 表名, 表名 where 关联条件 and 条件
显式
select 列名 from 表名 join 表名 on 关联条件 where 条件
外连接
select 列名 from 表名 left join 表名 on 关联条件 where 条件
select 列名 from 表名 right join 表名 on 关联条件 where 条件
子查询
查询嵌套查询
条件:      单行单列 多行单列
虚拟表    多行多列   单行多列
事务
start transaction        开启事务
commit        提交事务
rollback        回滚事务

四大特性
原子
持久
一致
隔离
隔离级别(脏读, 不可重复读, 虚读, 幻读)
1. read uncommitted：读未提交
        * 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
2. read committed：读已提交 （Oracle）
        * 产生的问题：不可重复读、幻读
3. peatable read：可重复读 （MySQL默认）
        * 产生的问题：幻读
4. serializable：串行化
jdbc
概念
一套接口(java提供的规范) --> 要求厂商自己实现操作各自数据库的驱动
面向接口编程
1.注册驱动
2.获取连接
3.创建sql和执行sql的对象
4.执行sql获取结果
5.处理结果
6.释放资源
ps:
1.ResultSet的遍历
     

[Java] 纯文本查看 复制代码

  while(rs.next()){
                rs.getObejct(1);
                rs.getObejct("列名")
        }

2.sql注入
        使用        PrepareStatement        配合占位符  ?
        pst.executeQuery()        --> 没有参数
        pst.executeUpdate() --> 没有参数
3.事务
        conn.setAutoCommit(false);
        conn.commit()
        conn.rollback();
连接池
        C3P0
                接入步骤:
                        1.导jar
                                1.c3p0  2个
                                2.mysql驱动
                        2.导入配置文件(src目录下)
                                c3p0-config.xml
                        3.使用
                                DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
                                Connection con = dataSource.getConnection();
        DRUID(德鲁伊)
                接入步骤
                                1.导jar
                                        1.druid
                                        2.mysql驱动
                                2.导入配置文件(src)
                                        druid.properties
                                3.使用
                                    

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    Properties pro = new Properties();
                                                pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader()
.getResourceAsStream("druid.properties"))                                                                                          
                                        DataSource dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSoure(pro)
                                        Connection con = dataSource.getConnection()             

                                                           
        JdbcUtils实现思路
                1.获取数据源(连接池)        DataSource
                2.获取连接对象                         Connection
                3.释放资源                                重载
                思路:
                        1,2:
                                DataSource在类加载的时候就应该初始化,为了保证对象能够及时创建,在 static{}
静态代码块中创建的对象
                                    

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    Properties pro = new Properties();
                                        pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader()
.getResourceAsStream("druid.properties"))
                                        dataSource = DruidDataSourceFactory.createDataSoure(pro)
                                提供返回数据源的方法 getDataSource()   ---> return dataSource
                                提供返回连接                 getConnection()   ---> return dataSource.getConnection()        

                        3:
                                在关闭之前做非空判断!!!
JdbcTemplate
                                        SPRING        (基于jdbc来简化数据库的操作)
                                        !!!如果有占位符需要传入参数
                                       

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 DataSource dataSource = new ComboPooledDataSource();
                                        JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(dataSource);

                                        增删改
                                        template.update("sql",[具体参数]);
                                        查询
                                        单条结果
                                    

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   Map<String,Object> map = template.queryForMap("sql",[具体参数]);
                                        Bean bean = template.queryForObject("sql",new
BeanPropertyRowMapper<Bean>(Bean.class),[具体参数]);

                                        多条结果
                                   

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     List<Map<String,Object>> list = template.queryForList("sql",[具体参数]);
                                        List<Bean> list = template.query("sql",new
BeanPropertyRowMapper<Be