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day01 MySQL


SQL:
1.什么是SQL?
        Structured Query Language:结构化查询语言
        其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。
        
2.SQL通用语法
        1. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
        2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
        3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
        4. 3 种注释
                * 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
                * 多行注释: /* 注释 */
3. SQL分类
        1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
                用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等
        2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
                用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等
        3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
                用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等
        4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
                用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等



DDL:操作数据库、表
1. 操作数据库:CRUD
        1. C(Create):创建
                * 创建数据库:
                        * create database 数据库名称;
                * 创建数据库,判断不存在,再创建:
                        * create database if not exists 数据库名称;
                * 创建数据库,并指定字符集
                        * create database 数据库名称 character set 字符集名;


                * 练习: 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk
                        * create database if not exists db4 character set gbk;
        2. R(Retrieve):查询
                * 查询所有数据库的名称:
                        * show databases;
                * 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
                        * show create database 数据库名称;
        3. U(Update):修改
                * 修改数据库的字符集
                        * alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
        4. D(Delete):删除
                * 删除数据库
                        * drop database 数据库名称;
                * 判断数据库存在,存在再删除
                        * drop database if exists 数据库名称;
        5. 使用数据库
                * 查询当前正在使用的数据库名称
                        * select database();
                * 使用数据库
                        * use 数据库名称;



2. 操作表
        1. C(Create):创建
                1. 语法:
                        create table 表名(
                                列名1 数据类型1,
                                列名2 数据类型2,
                                ....
                                列名n 数据类型n
                        );
                        * 注意:最后一列,不需要加逗号(,)
                        * 数据库类型:
                                1. int:整数类型
                                2. double:小数类型
                                        * score double(5,2)
                                3. date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
                                4. datetime:日期,包含年月日时分秒         yyyy-MM-dd HH:mm:ss
                                5. timestamp:时间错类型        包含年月日时分秒         yyyy-MM-dd HH:mm:ss        
                                        * 如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值
                                6. varchar:字符串
                                        * name varchar(20):姓名最大20个字符
                                        * zhangsan 8个字符  张三 2个字符

                * 创建表
                        create table student(
                                id int,
                        );
                * 复制表:
                        * create table 表名 like 被复制的表名;                  
        2. R(Retrieve):查询
                * 查询某个数据库中所有的表名称
                        * show tables;
                * 查询表结构
                        * desc 表名;
        3. U(Update):修改
                1. 修改表名
                        alter table 表名 rename to 新的表名;
                2. 修改表的字符集
                        alter table 表名 character set 字符集名称;
                3. 添加一列
                        alter table 表名 add 列名 数据类型;
                4. 修改列名称 类型
                        alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
                        alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
                5. 删除列
                        alter table 表名 drop 列名;
        4. D(Delete):删除
                * drop table 表名;
                * drop table  if exists 表名 ;



DML:增删改表中数据
1. 添加数据:
        * 语法:
                * insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
        * 注意:
                1. 列名和值要一一对应。
                2. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
                        insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
                3. 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据:
        * 语法:
                * delete from 表名 [where 条件]
        * 注意:
                1. 如果不加条件,则删除表中所有记录。
                2. 如果要删除所有记录
                        1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
                        2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。
3. 修改数据:
        * 语法:
                * update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
        * 注意:
                1. 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。



DQL:查询表中的记录
* select * from 表名;


1. 语法:
        select
                字段列表
        from
                表名列表
        where
                条件列表
        group by
                分组字段
        having
                分组之后的条件
        order by
                排序
        limit
                分页限定



2. 基础查询
        1. 多个字段的查询
                select 字段名1,字段名2... from 表名;
                * 注意:
                        * 如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
        2. 去除重复:
                * distinct
        3. 计算列
                * 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
                * ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
                        * 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
                        * 如果该字段为null后的替换值。
        4. 起别名:
                * as:as也可以省略



3. 条件查询
        1. where子句后跟条件
        2. 运算符
                * > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
                * BETWEEN...AND  
                * IN( 集合)
                * LIKE:模糊查询
                        * 占位符:
                                * _:单个任意字符
                                * %:多个任意字符
                * IS NULL  
                * and  或 &&
                * or  或 ||
                * not  或 !



day02 MySQL约束


DQL:查询语句:
1. 排序查询
        * 语法:order by 子句
                * order by 排序字段1 排序方式1 ,  排序字段2 排序方式2...
        * 排序方式:
                * ASC:升序,默认的。
                * DESC:降序。
        * 注意:
                * 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。



2. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
        1. count:计算个数
                1. 一般选择非空的列:主键
                2. count(*)
        2. max:计算最大值
        3. min:计算最小值
        4. sum:计算和
        5. avg:计算平均值

        * 注意:聚合函数的计算,排除null值。
                解决方案:
                        1. 选择不包含非空的列进行计算
                        2. IFNULL函数


3. 分组查询:
        1. 语法:group by 分组字段;
        2. 注意:
                1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
                2. where 和 having 的区别?
                        1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
                        2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。

4.分页查询
        1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
        2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数

        3. limit 是一个MySQL"方言"


约束:


* 概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。        
* 分类:
        1. 主键约束:primary key
        2. 非空约束:not null
        3. 唯一约束:unique
        4. 外键约束:foreign key


* 非空约束:not null,某一列的值不能为null
        1. 创建表时添加约束
                CREATE TABLE stu(
                        NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
                );
        2. 创建表完后,添加非空约束
                ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
        3. 删除name的非空约束
                ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);


* 唯一约束:unique,某一列的值不能重复
        1. 注意:
                * 唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null
        2. 在创建表时,添加唯一约束
                CREATE TABLE stu(
                        phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
                );
        3. 删除唯一约束
                ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
        4. 在表创建完后,添加唯一约束
                ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;


* 主键约束:primary key。
        1. 注意:
                1. 含义:非空且唯一
                2. 一张表只能有一个字段为主键
                3. 主键就是表中记录的唯一标识


        2. 在创建表时,添加主键约束
                create table stu(
                        id int primary key,-- 给id添加主键约束
                        name varchar(20)
                );


        3. 删除主键
                -- 错误 alter table stu modify id int ;
                ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;


        4. 创建完表后,添加主键
                ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;


        5. 自动增长:
                1.  概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
                2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
                create table stu(
                        id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
                        name varchar(20)
                );

               3. 删除自动增长
                        ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
               4. 添加自动增长
                        ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;



* 外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
        1. 在创建表时,可以添加外键
                * 语法:
                        create table 表名(
                                ....
                                外键列
                                constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
                        );


        2. 删除外键
                ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;


        3. 创建表之后,添加外键
                ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

        4. 级联操作                1. 添加级联操作                        语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称                                         FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;                2. 分类:                        1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE                         2. 级联删除:ON DELETE CASCADE

day03 MySQL多表&事物课堂笔记


多表查询:
* 查询语法:
        select
                列名列表
        from
                表名列表
        where....
* 笛卡尔积:
        * 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
        * 要完成多表查询,需要消除无用的数据
* 多表查询的分类:
        1. 内连接查询:
                1. 隐式内连接:使用where条件消除无用数据
                2. 显式内连接:
                        * 语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件                        * 例如:                                * SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;                                        * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;                      3. 内连接查询:                        1. 从哪些表中查询数据                        2. 条件是什么                        3. 查询哪些字段             4. 外链接查询:                      1. 左外连接:                        * 语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;                        * 查询的是左表所有数据以及其交集部分。                        * 例子:                                -- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称                                SELECT         t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;                     2. 右外连接:                        * 语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;                        * 查询的是右表所有数据以及其交集部分。                        * 例子:                                SELECT         * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;        3. 子查询:                * 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。                * 子查询不同情况                        1. 子查询的结果是单行单列的:                                * 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =                                *                                 -- 查询员工工资小于平均工资的人                                SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);                        2. 子查询的结果是多行单列的:                                * 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断                                -- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息                                SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';                                SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;                                -- 子查询                                SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');                        3. 子查询的结果是多行多列的:                                * 子查询可以作为一张虚拟表参与查询                                -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息                                -- 子查询                                SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2                                WHERE t1.id = t2.dept_id;                                                                -- 普通内连接                                SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'


事务:
1. 事务的基本介绍        1. 概念:                *  如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。                        2. 操作:                1. 开启事务: start transaction;                2. 回滚:rollback;                3. 提交:commit;
               4. MySQL数据库中事务默认自动提交                * 事务提交的两种方式:                        * 自动提交:                                * mysql就是自动提交的                                * 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。                        * 手动提交:                                * Oracle 数据库默认是手动提交事务                                * 需要先开启事务,再提交                * 修改事务的默认提交方式:                        * 查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交                        * 修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;
      3. 事务的四大特征:               1. 原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。               2. 持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。               3. 隔离性:多个事务之间。相互独立。               4. 一致性:事务操作前后,数据总量不变      4. 事务的隔离级别(了解)        * 概念:多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。        * 存在问题:                1. 脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据                2. 不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。                3. 幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。        * 隔离级别:                1. read uncommitted:读未提交                        * 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读                2. read committed:读已提交 (Oracle)                        * 产生的问题:不可重复读、幻读                3. repeatable read:可重复读 (MySQL默认)                        * 产生的问题:幻读                4. serializable:串行化                        * 可以解决所有的问题                * 注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低                * 数据库查询隔离级别:                        * select @@tx_isolation;                * 数据库设置隔离级别:                        * set global transaction isolation level  级别字符串;        * 演示:                set global transaction isolation level read uncommitted;                start transaction;                -- 转账操作                update account set balance = balance - 500 where id = 1;                update account set balance = balance + 500 where id = 2;
day04 JDBC基础


JDBC:
1. 概念:Java DataBase Connectivity  Java 数据库连接, Java语言操作数据库
        * JDBC本质:其实是官方(sun公司)定义的一套操作所有关系型数据库的规则,即接口。各个数据库厂商去实现这套接口,提供数据库驱动jar包。我们可以使用这套接口(JDBC)编程,真正执行的代码是驱动jar包中的实现类。


2. 快速入门:
        * 步骤:
                1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
                        1.复制mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar到项目的libs目录下
                        2.右键-->Add As Library
                2. 注册驱动
                3. 获取数据库连接对象 Connection
                4. 定义sql
                5. 获取执行sql语句的对象 Statement
                6. 执行sql,接受返回结果
                7. 处理结果
                8. 释放资源

        * 代码实现:
         //1. 导入驱动jar包
        //2.注册驱动
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        //3.获取数据库连接对象
        Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db3", "root", "root");
        //4.定义sql语句
        String sql = "update account set balance = 500 where id = 1";
        //5.获取执行sql的对象 Statement
        Statement stmt = conn.createStatement();
        //6.执行sql
        int count = stmt.executeUpdate(sql);
        //7.处理结果
        System.out.println(count);
        //8.释放资源
        stmt.close();
        conn.close();


3. 详解各个对象:
        1. DriverManager:驱动管理对象
                * 功能:
                        1. 注册驱动:告诉程序该使用哪一个数据库驱动jar
                                static void registerDriver(Driver driver) :注册与给定的驱动程序 DriverManager 。
                                写代码使用:  Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
                                注意:mysql5之后的驱动jar包可以省略注册驱动的步骤。
                        2. 获取数据库连接:
                                * 方法:static Connection getConnection(String url, String user, String password)
                                * 参数:
                                        * url:指定连接的路径
                                                * 语法:jdbc:mysql://ip地址(域名):端口号/数据库名称
                                                * 例子:jdbc:mysql://localhost:3306/db3
                                                * 细节:如果连接的是本机mysql服务器,并且mysql服务默认端口是3306,则url可以简写为:jdbc:mysql:///数据库名称
                                        * user:用户名
                                        * password:密码
        2. Connection:数据库连接对象
                1. 功能:
                        1. 获取执行sql 的对象
                                * Statement createStatement()
                                * PreparedStatement prepareStatement(String sql)  
                        2. 管理事务:
                                * 开启事务:setAutoCommit(boolean autoCommit) :调用该方法设置参数为false,即开启事务
                                * 提交事务:commit()
                                * 回滚事务:rollback()
        3. Statement:执行sql的对象
                执行sql
                        1. boolean execute(String sql) :可以执行任意的sql 了解
                        2. int executeUpdate(String sql) :执行DML(insert、update、delete)语句、DDL(create,alter、drop)语句
                                * 返回值:影响的行数,可以通过这个影响的行数判断DML语句是否执行成功 返回值>0的则执行成功,反之,则失败。
                        3. ResultSet executeQuery(String sql)  :执行DQL(select)语句


       4. ResultSet:结果集对象,封装查询结果                * boolean next(): 游标向下移动一行,判断当前行是否是最后一行末尾(是否有数据),如果是,则返回false,如果不是则返回true                * getXxx(参数):获取数据                        * Xxx:代表数据类型   如: int getInt() ,        String getString()                        * 参数:                                1. int:代表列的编号,从1开始   如: getString(1)                                2. String:代表列名称。 如: getDouble("balance")                                * 注意:                        * 使用步骤:                                1. 游标向下移动一行                                2. 判断是否有数据                                3. 获取数据
        5. PreparedStatement:执行sql的对象                1. SQL注入问题:在拼接sql时,有一些sql的特殊关键字参与字符串的拼接。会造成安全性问题                        1. 输入用户随便,输入密码:a' or 'a' = 'a                        2. sql:select * from user where username = 'fhdsjkf' and password = 'a' or 'a' = 'a'                 2. 解决sql注入问题:使用PreparedStatement对象来解决                3. 预编译的SQL:参数使用?作为占位符                4. 步骤:                        1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar                        2. 注册驱动                        3. 获取数据库连接对象 Connection                        4. 定义sql                                * 注意:sql的参数使用?作为占位符。 如:select * from user where username = ? and password = ?;                        5. 获取执行sql语句的对象 PreparedStatement  Connection.prepareStatement(String sql)                         6. 给?赋值:                                * 方法: setXxx(参数1,参数2)                                        * 参数1:?的位置编号 从1 开始                                        * 参数2:?的值                        7. 执行sql,接受返回结果,不需要传递sql语句                        8. 处理结果                        9. 释放资源                5. 注意:后期都会使用PreparedStatement来完成增删改查的所有操作                        1. 可以防止SQL注入                        2. 效率更高

JDBC控制事务:
1. 事务:一个包含多个步骤的业务操作。如果这个业务操作被事务管理,则这多个步骤要么同时成功,要么同时失败。2. 操作:        1. 开启事务        2. 提交事务        3. 回滚事务3. 使用Connection对象来管理事务        * 开启事务:setAutoCommit(boolean autoCommit) :调用该方法设置参数为false,即开启事务                * 在执行sql之前开启事务        * 提交事务:commit()                 * 当所有sql都执行完提交事务        * 回滚事务:rollback()                 * 在catch中回滚事务


day05  JDBC连接池&JDBC Template


数据库连接池:
1. 概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
            当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。


2. 好处:
        1. 节约资源
        2. 用户访问高效

3. 实现:
        1. 标准接口:DataSource   javax.sql包下的
                1. 方法:
                        * 获取连接:getConnection()
                        * 归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接

        2. 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
                1. C3P0:数据库连接池技术
                2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
4. C3P0:数据库连接池技术        * 步骤:                1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ,                        * 不要忘记导入数据库驱动jar包                2. 定义配置文件:                        * 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml                        * 路径:直接将文件放在src目录下即可。                3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource                4. 获取连接: getConnection        * 代码:                 //1.创建数据库连接池对象        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();        //2. 获取连接对象        Connection conn = ds.getConnection();5. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的        1. 步骤:                1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar                2. 定义配置文件:                        * 是properties形式的                        * 可以叫任意名称,可以放在任意目录下                3. 加载配置文件。Properties                4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取  DruidDataSourceFactory                5. 获取连接:getConnection        * 代码:                 //1.加载配置文件                        Properties pro = new Properties();


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