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day02MYSQL~dayJDBC连接池
1. 数据库的概念
DataBase :用于存储和管理数据的仓库
2. 特点: (1)持久化存储数据 其实就是一个文件系统
(2)方便存储和管理数据
(3)使用同一的方式操作数据库-- SQL
3 SQL
定义了操作所有关系型数据库的规则
语法 : 1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 3 种注释 单行注释:-- 或者# 多行注释/* */
分类: DDL 操作数据库和表
create database 数据名称 character set 字符集
show databases
alter databse 数据库 名称character set 字符集
drop database 数据库名称
select database()
use 数据库名称
create table 表名(列名 数据类型,约束........)
show tabales
desc 表名
alter table 表名character set 字符集
alter table 表名 rename to 新表名
alter table 表名 add 列名 数据类型
alter table 表名 change 列名 新列名 数据类型
alter table 表名 modify 列名 数据类型 约束
drop table 表名
DQL
单表
SELECT 列名 FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY 列名 HAVING 条件 ORDER BY 列名 ASC/DESC LIMIT 索引,多少条 --
多表
内连接
隐式
SELECT 列名 FROM 表名1,表名2 WHERE 关联条件 AND 条件
显式
SELECT 列名 FROM 表名1 JOIN 表名2 ON 关联条件 WHERE 条件
外链接
SELECT 列名 FROM 表名1 LEFT JOIN 表名2 ON 关联条件 WHERE 条件
SELECT 列名 FROM 表名1 RIGHT JOIN 表名2 ON 关联条件 WHERE 条件
子查询
查询嵌套查询
条件: 单行单列,多行单列
虚拟表 多行多列
DML
insert into 表名 (列)values (值)
delete from 表名where 条件
update 表名set 列名=值1 where 条件
DQL:查询语句
1. 排序查询
* 语法：order by 子句
* order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2...
* 排序方式：
* ASC：升序，默认的。
* DESC：降序。
* 注意：
* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。
2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1. count：计算个数
1. 一般选择非空的列：主键
2. count(*)
2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. sum：计算和
5. avg：计算平均值
* 注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数
3. 分组查询:
1. 语法：group by 分组字段；
2. 注意：
1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
2. where 和 having 的区别？
1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
4. 分页查询
1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
3. limit 是一个MySQL"方言"
## 约束
* 概念： 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。
* 分类：
1. 主键约束：primary key
2. 非空约束：not null
3. 唯一约束：unique
4. 外键约束：foreign key
* 非空约束：not null，某一列的值不能为null
1. 创建表时添加约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
);
2. 创建表完后，添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
3. 删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
* 唯一约束：unique，某一列的值不能重复
1. 注意：
* 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null
2. 在创建表时，添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
);
3. 删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
4. 在表创建完后，添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
* 主键约束：primary key。
1. 注意：
1. 含义：非空且唯一
2. 一张表只能有一个字段为主键
3. 主键就是表中记录的唯一标识
2. 在创建表时，添加主键约束
create table stu(
id int primary key,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
3. 删除主键
-- 错误 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
4. 创建完表后，添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
5. 自动增长：
1. 概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
create table stu(
id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
3. 删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
4. 添加自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
* 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
1. 在创建表时，可以添加外键
* 语法：
create table 表名(
....
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);
2. 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
3. 创建表之后，添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
4. 级联操作
1. 添加级联操作
语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
2. 分类：
1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE
2. 级联删除：ON DELETE CASCADE
数据库的设计
1. 多表之间的关系
1. 分类：
1. 一对一(了解)：
* 如：人和身份证
* 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
2. 一对多(多对一)：
* 如：部门和员工
* 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
3. 多对多：
* 如：学生和课程
* 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择
2. 实现关系：
1. 一对多(多对一)：
* 如：部门和员工
* 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
2. 多对多：
* 如：学生和课程
* 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
3. 一对一(了解)：
* 如：人和身份证
* 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
笛卡尔积：
* 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
* 要完成多表查询，需要消除无用的数据
多表查询的分类：
内连接查询：SELECT 列名 FROM 表名t WHERE 条件
显式内连接 select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
外链接查询：
左外连接：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
右外连接：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
子查询：
子查询的结果是单行单列的
子查询的结果是多行单列的
子查询的结果是多行多列的
事务 事务的基本介绍
1. 概念：
* 如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。
2. 操作：
1. 开启事务： start transaction;
2. 回滚：rollback;
3. 提交：commit;
3 MySQL数据库中事务默认自动提交
事务的四大特征：
1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变
事务的隔离级别
隔离级别：
1. read uncommitted：读未提交
* 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
2. read committed：读已提交 （Oracle）
* 产生的问题：不可重复读、幻读
3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）
* 产生的问题：幻读
4. serializable：串行化
* 可以解决所有的问题
JDBC
概念：Java DataBase Connectivity Java 数据库连接， Java语言操作数据库
步骤：
1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
2. 注册驱动
3. 获取数据库连接对象 Connection
4. 定义sql
5. 获取执行sql语句的对象 Statement
6. 执行sql，接受返回结果
7. 处理结果
8. 释放资源
使用Connection对象来管理事务
* 开启事务：setAutoCommit(boolean autoCommit) ：调用该方法设置参数为false，即开启事务
* 在执行sql之前开启事务
* 提交事务：commit()
* 当所有sql都执行完提交事务
* 回滚事务：rollback()
* 在catch中回滚事务
数据库连接池
概念：其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
C3P0：数据库连接池技术
步骤：
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，
* 不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件：
* 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径：直接将文件放在src目录下即可。
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接： getConnection
Druid：数据库连接池实现技术，由阿里巴巴提供的
步骤：
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件：
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称，可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象：通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接：getConnection
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