最简单的思路就是：

• id = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,2]
• news_id = []
• for id in id:
•     if id not in news_id:
•         news_id.append(id)
• print news_id
  

是用set：

• id = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,2]
• id = list(set(id))
  

按照索引再次排序:

• id = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,2]
• news_id = list(set(id))
• news_id.sort(key=id.index)
• 
  
• 
  
  

使用itertools.grouby，但是列表顺序会变：

• id = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,2]
• id.sort()
• it = itertools.groupby(id)
  
• for k, g in it:
  
•     print k
• 
  

用reduce：

• id = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,2]
• func = lambda x,y: y in x and x or x+[y]
  
• reduce(func, [[], ] + id)
• 
  
  • 
    
    • 
      
      
    
    
  
  

              思路其实就是先把ids变为[[], 1,4,3,......] ,然后在利用reduce的特性

最简单的思路就是：

• id = [1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,2]
• news_id = []
• for id in id:
•     if id not in news_id:
•         news_id.append(id)
• print news_id
  

是用set：

• id = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,2]
• id = list(set(id))
  

按照索引再次排序:

• id = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,2]
• news_id = list(set(id))
• news_id.sort(key=id.index)
• 
  
• 
  
  

使用itertools.grouby，但是列表顺序会变：

• id = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,2]
• id.sort()
• it = itertools.groupby(id)
  
• for k, g in it:
  
•     print k
• 
  

用reduce：

• id = [1,4,3,3,4,2,3,4,5,6,2]
• func = lambda x,y: y in x and x or x+[y]
  
• reduce(func, [[], ] + id)
• 
  
  • 
    
    • 
      
      
    
    
  
  

              思路其实就是先把ids变为[[], 1,4,3,......] ,然后在利用reduce的特性