1、numpy模块:

NumPy是一个基础库，支持高性能计算和数据分析。部分功能：

    1）ndarray，多维数组，矢量运算以及广播能力

    2）提供整组数据的操作函数

    3）磁盘和文件的操作函数

    4）线性代数、随机数生成和傅里叶变换等操作函数

    5）快速方便集成c、c++以及Fortran等代码

条件导入:
a、where方法的使用:
a1、只给where()函数传递一个数组作为参数，返回其中非0元素的下标。
import numpy as np
#导入numpy库
x=np.array([1,2,3,0,5,6])
y=np.array([[1,0,3],[4,5,2]])
print(np.where(x)) #(array([0, 1, 2, 4, 5], dtype=int64),) 缺少3说明第4位是0
print(np.where(y))#(array([0, 0, 1, 1, 1], dtype=int64), array([0, 2, 0, 1, 2], dtype=int64))   0即第一行第2列为0
a2、给where()函数传递一个包含True/False值的数组，返回该数组中True值的下标，结合numpy数组的关系运算，可以返回数组中符合特定条件的元素的下标。
print(x[np.where(x%2==0)]) #[2 0 6]
a3、给where()函数传递一个条件数组和两个值或数组，对于条件数组中等价于True的位置，从第一个值或数组中取值进行替换，否则从第二个值或数组中取值进行替换。

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