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© 播妞 程序媛   /  2018-12-26 13:54  /  21035 人查看  /  325 人回复  /   4 人收藏 转载请遵从CC协议 禁止商业使用本文

播妞本次分享的是机器学习的入门课程,主要介绍一些经典的传统机器学习算法,如分类算法:KNN算法,朴素贝叶斯算法,逻辑回归,决策树算法以及随机森林;回归算法:线性回归,岭回归;聚类算法:KMeans算法,结合Python语言实现的经典机器学习库Sikit-Learn库,实现一些小型预测案例。对机器学习感兴趣的同学,切勿错过本次的视频教程哦~·
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本次课程亮点
1. 用最快地办法入门机器学习
2. 用最简单方式轻松掌握Sikit-Learn机器学习库
课程内容介绍
1. 机器学习概述
a) 人工智能概述b) 什么是机器学习
c) 机器学习算法分类
d) 机器学习开发流程
e) 学习框架和资料介绍
2. 特征工程
a) 数据集
b) 特征工程介绍
c) 特征抽取
d) 特征预处理
e) 特征降维
f) 主成分分析
3. 分类算法
a) sklearn转换器和估计器
b) K-近邻算法
c) 模型选择与调优
d) 朴素贝叶斯算法
e) 决策树
f) 集成学习方法之随机森林
4. 回归与聚类算法
a) 线性回归
b) 欠拟合与过拟合
c) 线性回归的改进-岭回归
d) 分类算法-逻辑回归与二分类
e) 模型保存和加载
f) 无监督学习-KMeans算法

... ...
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wardoxiaoluo + 1 很给力!
二哥的时间 + 4
liuwei0103 + 1

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哈哈哈哈哈哈哈哈哈
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来学习学习
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赞赞,接着努力学习
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哈哈哈哈哈哈
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LMC 来自手机 初级黑马 2018-12-26 15:12:35
地板
怎么下载呀
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hello word
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学习学习。
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感谢大大的无私分享
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最简单快速入门Python机器学习
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谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢谢
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好好学习,天天向上
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好好学习天天向上
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谢谢分享
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来学习学习
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顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶顶
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满满的干货啊
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最简单快速入门Python机器学习
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