一，对于中大型网站，最影响网站性能的就是数据库查询部分，why?

• 反复从数据库读写数据会很消费时间和计算资源
• 返回的数据集queryset过大时会占很大的内存
  
  

二，什么是QuerySet?

• QuerySet是django提供的数据库API接口
• 好处：可以使用filter/exclude/get/create等方法进行数据库操作，不需使用sql语句进行数据库交互
• 数据库查询的结果是一个集合的话，称为查询集queryset
  
  

三，Django的QuerySet是惰性的

当定义我们使用filter/exculde等进行查询时，Django的数据库API接口QuerySet并没有对数据库进行查询操作。只有进一步运算时才会对数据库进行查询操作，queryset的执行，Django这样设计的是为了尽量减少对数据库的无效操作，比如查询了结果而不用造成计算资源的浪费。

四，Django的QuerySet自带缓存(Cache)

当遍历queryset(city_list)时，匹配的记录会从数据库获取。结果会载入内存并保存在queryset内置的cache中。如果再次遍历或读取这个article_list时，就不需要重复查询，这样也可减少对数据库的查询。

五，用exitst()判断数据集是否存在有时只想要了解查询的结果是否存在，而不需使用整个数据集，exists只会检查查询结果是否存在，返回True或False，而不会缓存

六，统计查询结果数量优选count方法

len()与count():均能统计查询结果的数量

count:更快，它是从数据库层面直接获取查询结果的数量，而不是返回整个查询集

len:会导致queryset的执行，需将整个queryset载入内存后才能统计其长度。但如果数据集queryset已经在缓存里了，使用len更快，因为它不需要跟数据库再次打交道。

七，当queryset非常大时，数据按需取

queryset比较大，占用大量内存(缓存).

使用values和value_list方法按需提取数据

values和values_list是以字典形式返回数据，而不是对象集合

例如：只需城市名称，就不需将城市的全部信息提取出来

八，更新数据库部分字段请用update方法

如果需要对数据库中的某条已有数据或某些字段进行更新，更好的方式是用update，而不是save方法。

即使单条信息占用内存不多，但是数据量比较大时，占用的内存加起来很多。

update方法会返回已更新条目的数量，save方法对于单个模型的更新还是很有优势的，比如save(commit=False), article.author = request.user等等事情update都做不来

九，专业地使用explain方法

Django 2.1中QuerySet新增了explain方法，统计一个查询所消耗的执行时间。这可以更好地优化查询结果。

十，总结：

Django QuerySet的惰性和缓存特性对于减少数据库的访问次数非常有用。你需要根据不同应用场景选择合适的方法(比如exists, count, update, values) 来减少数据库的访问，减少查询结果占用的内存空间从而提升网站的性能。

一，对于中大型网站，最影响网站性能的就是数据库查询部分，why?

• 反复从数据库读写数据会很消费时间和计算资源
• 返回的数据集queryset过大时会占很大的内存
  
  

二，什么是QuerySet?

• QuerySet是django提供的数据库API接口
• 好处：可以使用filter/exclude/get/create等方法进行数据库操作，不需使用sql语句进行数据库交互
• 数据库查询的结果是一个集合的话，称为查询集queryset
  
  

三，Django的QuerySet是惰性的

当定义我们使用filter/exculde等进行查询时，Django的数据库API接口QuerySet并没有对数据库进行查询操作。只有进一步运算时才会对数据库进行查询操作，queryset的执行，Django这样设计的是为了尽量减少对数据库的无效操作，比如查询了结果而不用造成计算资源的浪费。

四，Django的QuerySet自带缓存(Cache)

当遍历queryset(city_list)时，匹配的记录会从数据库获取。结果会载入内存并保存在queryset内置的cache中。如果再次遍历或读取这个article_list时，就不需要重复查询，这样也可减少对数据库的查询。

五，用exitst()判断数据集是否存在有时只想要了解查询的结果是否存在，而不需使用整个数据集，exists只会检查查询结果是否存在，返回True或False，而不会缓存

六，统计查询结果数量优选count方法

len()与count():均能统计查询结果的数量

count:更快，它是从数据库层面直接获取查询结果的数量，而不是返回整个查询集

len:会导致queryset的执行，需将整个queryset载入内存后才能统计其长度。但如果数据集queryset已经在缓存里了，使用len更快，因为它不需要跟数据库再次打交道。

七，当queryset非常大时，数据按需取

queryset比较大，占用大量内存(缓存).

使用values和value_list方法按需提取数据

values和values_list是以字典形式返回数据，而不是对象集合

例如：只需城市名称，就不需将城市的全部信息提取出来

八，更新数据库部分字段请用update方法

如果需要对数据库中的某条已有数据或某些字段进行更新，更好的方式是用update，而不是save方法。

即使单条信息占用内存不多，但是数据量比较大时，占用的内存加起来很多。

update方法会返回已更新条目的数量，save方法对于单个模型的更新还是很有优势的，比如save(commit=False), article.author = request.user等等事情update都做不来

九，专业地使用explain方法

Django 2.1中QuerySet新增了explain方法，统计一个查询所消耗的执行时间。这可以更好地优化查询结果。

十，总结：

Django QuerySet的惰性和缓存特性对于减少数据库的访问次数非常有用。你需要根据不同应用场景选择合适的方法(比如exists, count, update, values) 来减少数据库的访问，减少查询结果占用的内存空间从而提升网站的性能。