批量查询的好处



就是一条一条的查询，比如说要查询100条数据，那么就要发送100次网络请求，这个开销还是很大的

如果进行批量查询的话，查询100条数据，就只要发送1次网络请求，网络请求的性能开销缩减100倍



2、mget的语法



（1）一条一条的查询



GET /test_index/test_type/1

GET /test_index/test_type/2



（2）mget批量查询



GET /_mget

{

   "docs" : [

      {

         "_index" : "test_index",

         "_type" :  "test_type",

         "_id" :    1

      },

      {

         "_index" : "test_index",

         "_type" :  "test_type",

         "_id" :    2

      }

   ]

}



{

  "docs": [

    {

      "_index": "test_index",

      "_type": "test_type",

      "_id": "1",

      "_version": 2,

      "found": true,

      "_source": {

        "test_field1": "test field1",

        "test_field2": "test field2"

      }

    },

    {

      "_index": "test_index",

      "_type": "test_type",

      "_id": "2",

      "_version": 1,

      "found": true,

      "_source": {

        "test_content": "my test"

      }

    }

  ]

}



（3）如果查询的document是一个index下的不同type种的话



GET /test_index/_mget

{

   "docs" : [

      {

         "_type" :  "test_type",

         "_id" :    1

      },

      {

         "_type" :  "test_type",

         "_id" :    2

      }

   ]

}



（4）如果查询的数据都在同一个index下的同一个type下，最简单了



GET /test_index/test_type/_mget

{

   "ids": [1, 2]

}



3、mget的重要性



可以说mget是很重要的，一般来说，在进行查询的时候，如果一次性要查询多条数据的话，那么一定要用batch批量操作的api

尽可能减少网络开销次数，可能可以将性能提升数倍，甚至数十倍，非常非常之重要

奈斯