1.textFile读取文件时，与线程数没有关系

      eg：textFile模式下如果文件没有给定分区则是按照文件数进行分区，这种情况是所有文件相同大的情况下，如下图

如果指定分区数textFile（path,3）则是三个分区，在文件不一样大的情况下，分区数则 会增加，

      eg：3个文件分别为9k,12k,760k加起来是781k,除以3等于260，9/260<1.1（1个分区）12/260<1.1（1个分区）.760/260>1.1那么0-260（又是一个分区），760-260=500,500/260>1.1（又是一个分区）500-260=240，240/260<1.1（又一个分区）那么总共就是5个分区，如下图

如果此时不给定分区数则是按照默认最小2个分区去计算，计算出来就是4个分区

2.parallelize模式下

      local是按照线程数去分区

      eg:local[3]就是3个分区

      但是特别注意在prarllelize模式的local下如果不指定线程数，则是1个分区

3.在伪分布式模式下

  用spark-shell直接启动查看分区则是1个分区

     如果spark-shell --master 则是按照伪集群模式（x为本机上启动的executor数，y为每个executor使用的core数，z为每个 executor使用的内存）

     spark-shell --master local-cluster[x,y,z] spark.default.parallelism = x * y

看一看。