前言：什么是函数式编程？

先提出这个问题，函数式编程是一种编程范式，这涉及到编程范式。编程范式主要有函数式编程和命令式编程。函数式编程关心数据的映射，命令式编程关心解决问题的步骤。在我看来，函数式编程就是类似于数学中的映射概念，每个输入都有确定的输出。这种被称为没有副作用，事实上真正的函数式编程是没有变量的。函数式编程最大的特点是：将函数作为参数输入，并将函数作为参数输出。最通俗的解释在知乎答案，什么是函数式编程思维。

1）高阶函数

所谓高阶函数就是可以将函数作为参数输入的函数。编写高阶函数就是将其函数式化的过程，让函数能接收别的函数。

注意：

变量可以指向函数名进行操作。f=abs;
函数名也是一个变量，也可以指向变量。abs=f;
示例代码如下：

def add(x, y, f):
    return f(x) + f(y)
add(1,-2,abs)
这里将函数作为参数输入。输出结果为两个数取绝对值的和，3。接下来介绍几个常见的高阶函数。

（1）map

map（）函数接收一个函数和一个列表。它的作用是将函数作用到列表中每个元素上面。然后再将结果封装成一个列表输出。示例代码如下：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
def func(x):
    return x*x
list=[1,2,3,4,5]
print map(func,list)
输出结果：

[1, 4, 9, 16, 25]
这里将func函数分别作用到[1，2，3，4，5].然后，输出新的列表。

（2）reduce

reduce同样接收一个函数和一个列表，但是它要求该函数是一个输入两个参数的函数。它的作用的是将每次输出的结果，作为一个参数和列表中的下一个参数共同输入到下一次函数运行中。最后输出一个整数。这个思想类似于递归。示例代码如下：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
def func(x,y):
    return 10*x+y
list=[1,2,3,4,5]
print reduce(func,list)
输出结果：

12345

（3）filter

filter同样接收一个函数和一个列表。它的作用是，将函数作用到每个元素上，如果返回值是true（1）,就保留。反之，就丢弃。最后生成一个列表输出。示例代码如下：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
def func(x):'''函数功能：取奇数'''
    if x%2==1:
        return True
    else:
        return False
list=[1,2,3,4,5]
print filter(func,list)
输出结果：

[1, 3, 5]
再举个例子：

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
def func(s):
        return s and s.strip()
list=['a','b','c','','a']
print filter(func,list)
先将strip方法，这个方法是用来指定列表中边上的元素的。这里为空，则删除空字符。

这里s和s.strip()逻辑与，s.strip()为false时，相与为false,直接返回s(注意是返回s,不是返回false)。当s.strip()为True时，相与为True，返回后一项s.strip()。

（4）sort

排序是老生常谈的话题了，python内置的方法，sort（）可以帮助用户来排序。

现在，介绍一下别的玩法。我们可以自定义规则（方法），来满足排序需求。在这之前先说一下，为了描述大小，我们抽象出来，x>y的话，返回1，x<y的话，返回-1，x=y的话返回0。比如，我们可以倒序排列。代码如下：

def func(x,y):
      if x>y:
          return -1
      elif y>x:
          return 1
      else:
          return 0
list=[1,2,3,4,5]
print sorted(list,func)
输出

[5, 4, 3, 2, 1]
这里我们将x>y设置为-1，则排序反过来了。
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作者：quinn1994
原文：https://blog.csdn.net/quinn1994/article/details/79593578

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