由于项目的需要，学习了Django框架，Django框架的MTV很清晰，通过MTV能够很好地了解Django框架的内部机理。但是在使用过程中发现了一个严重的问题，就是当有大量IO（写数据库操作）的时候，系统处理超级慢（10万条数据用来进行机器学习花了大概三天）。
      当然效率低的这个问题最早的时候我个人认为这大概是由于Django框架封装性会导致这些问题，于是我就彻底抛弃了Django框架的封装的一些函数的使用（像save、delete等函数调用一次就会写一次数据库），回到了传统的方式：exec(sql)   -->   commit()    ，这种方式当有大量数据库操作的时候，最后之需要commit一次很大地提高了程序的运行效率，大概几十倍的水平，虽然使用这种方式解决了部分问题，但是想想看很多的网站都是使用的Django框架的，应该存在某些解决方式。
     经过查资料，发现Django已经很好地解决这个问题，Django ORM模式提供事务处理类：transaction。Django默认的事务处理方式是改动就提交，每执行一次就立即提交，这就会花费大量的时间用于IO。Django也支持一种所有工作都完成后才提交事务这种方式，这种方式就会在将很多写数据操作一次提交提高了程序的运行效率。它们定义的方式如下所示：
1、这种方式是Django的默认方式，每当函数里面执行一次save或者delete等，就会提交一次，很慢。
@transaction.autocommit
def function():
    ……
2、通过在函数前面加上这句，只会commit一次，程序效率提高很多。
@transaction.commit_on_success
def function():
    ……




（文章转载自 https://blog.csdn.net/wangleishushu/article/details/76285279）

      由于项目的需要，学习了Django框架，Django框架的MTV很清晰，通过MTV能够很好地了解Django框架的内部机理。但是在使用过程中发现了一个严重的问题，就是当有大量IO（写数据库操作）的时候，系统处理超级慢（10万条数据用来进行机器学习花了大概三天）。
      当然效率低的这个问题最早的时候我个人认为这大概是由于Django框架封装性会导致这些问题，于是我就彻底抛弃了Django框架的封装的一些函数的使用（像save、delete等函数调用一次就会写一次数据库），回到了传统的方式：exec(sql)   -->   commit()    ，这种方式当有大量数据库操作的时候，最后之需要commit一次很大地提高了程序的运行效率，大概几十倍的水平，虽然使用这种方式解决了部分问题，但是想想看很多的网站都是使用的Django框架的，应该存在某些解决方式。
     经过查资料，发现Django已经很好地解决这个问题，Django ORM模式提供事务处理类：transaction。Django默认的事务处理方式是改动就提交，每执行一次就立即提交，这就会花费大量的时间用于IO。Django也支持一种所有工作都完成后才提交事务这种方式，这种方式就会在将很多写数据操作一次提交提高了程序的运行效率。它们定义的方式如下所示：
1、这种方式是Django的默认方式，每当函数里面执行一次save或者delete等，就会提交一次，很慢。
@transaction.autocommit
def function():
    ……
2、通过在函数前面加上这句，只会commit一次，程序效率提高很多。
@transaction.commit_on_success
def function():
    ……




（文章转载自 https://blog.csdn.net/wangleishushu/article/details/76285279）