#include "stdafx.h"
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
Mat dealimage;
int num = 0;
ostringstream oss;//结合数字和字符串
void xiugai(Mat dealimage);
int main()
{
//////////////////////从指定文件夹下提取图片//////////////////
//需要修改图片的文件夹地址,注意可以为jpg或者png等
string pattern = "C:/Users/zhang/Desktop/opencv——实例/小案例/车牌检测/基于adaboost机器学习/检测到的车牌字符/*.jpg"; //图片存放的文件夹地址和类型
vector<Mat> input_images;
vector<String> input_images_name;
glob(pattern, input_images_name, false);
//为false时,仅仅遍历指定文件夹内符合模式的文件,当为true时,会同时遍历指定文件夹的子文件夹
//此时input_images_name存放符合条件的图片地址
int all_num = input_images_name.size();//文件下总共有几个图片
cout << "总共有" << all_num << "个图片待测试" << endl;
double t = (double)cvGetTickCount();//计算耗时
for (int i = 0; i < input_images_name.size(); i++)
{
input_images.push_back(imread(input_images_name[i]));
//循环读取每张图片并且依次放在vector<Mat> input_images内
dealimage = input_images[i];
xiugai(dealimage);
}
waitKey(0);
return 0;
}
void xiugai(Mat dealimage)
{
Mat resize_1(40, 20, CV_8UC3);//
resize(dealimage, resize_1, Size(40, 20)); //指定修改后图片的具体大小
//--------保存图片
//保存地址
oss << "C:/Users/zhang/Desktop/opencv——实例/小案例/车牌检测/基于adaboost机器学习/检测到的车牌字符/";
num += 1;
oss << num << ".jpg";
imwrite(oss.str(), resize_1);//保存
oss.str("");//每次用了oss字符串后,清空字符串内容
}
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