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© wch784533 初级黑马   /  2019-4-17 20:02  /  516 人查看  /  0 人回复  /   0 人收藏 转载请遵从CC协议 禁止商业使用本文


                   Mysql基础

数据库的基本概念

1. 数据库的英文单词: DataBase 简称 : DB
2. 什么数据库?
* 用于存储和管理数据的仓库。

3. 数据库的特点:
1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
2. 方便存储和管理数据
3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL

      

4. 常见的数据库软件
* 参见《MySQL基础.pdf》

MySQL数据库软件

1. 安装
* 参见《MySQL基础.pdf》
2. 卸载
1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件
* 复制datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
2. 卸载MySQL
3. 删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹。

3. 配置
* MySQL服务启动
1. 手动。
2. cmd--> services.msc 打开服务的窗口
3. 使用管理员打开cmd
* net start mysql : 启动mysql的服务
* net stop mysql:关闭mysql服务
* MySQL登录
1. mysql -uroot -p密码
2. mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
3. mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
* MySQL退出
1. exit
2. quit

* MySQL目录结构
1. MySQL安装目录:basedir="D:/develop/MySQL/"
* 配置文件 my.ini
2. MySQL数据目录:datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQLServer 5.5/Data/"
* 几个概念
* 数据库:文件夹
* 表:文件
* 数据:数据

SQL

1.什么是SQL?
Structured Query Language:结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。

2.SQL通用语法
1. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
4. 3 种注释
* 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
* 多行注释: /* 注释 */

3. SQL分类
1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create,drop,alter 等
2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete,update 等
3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等
4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等

DDL:操作数据库、表

1. 操作数据库:CRUD
1. C(Create):创建
* 创建数据库:
* create database 数据库名称;
* 创建数据库,判断不存在,再创建:
* create database if not exists 数据库名称;
* 创建数据库,并指定字符集
* create database 数据库名称 character set 字符集名;

* 练习: 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk
* create database if not exists db4 character set gbk;
2. R(Retrieve):查询
* 查询所有数据库的名称:
* show databases;
* 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
* show create database 数据库名称;
3. U(Update):修改
* 修改数据库的字符集
* alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
4. D(Delete):删除
* 删除数据库
* drop database 数据库名称;
* 判断数据库存在,存在再删除
* drop database if exists 数据库名称;
5. 使用数据库
* 查询当前正在使用的数据库名称
* select database();
* 使用数据库
* use 数据库名称;

2. 操作表
1. C(Create):创建
1. 语法:
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
....
列名n 数据类型n
);
* 注意:最后一列,不需要加逗号(,)
* 数据库类型:
1. int:整数类型
* age int,
2. double:小数类型
* score double(5,2)
3. date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
4. datetime:日期,包含年月日时分秒 yyyy-MM-ddHH:mm:ss
5. timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
* 如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值

6. varchar:字符串
* name varchar(20):姓名最大20个字符
* zhangsan 8个字符 张三 2个字符

* 创建表
create table student(
id int,
name varchar(32),
age int ,
score double(4,1),
birthday date,
insert_time timestamp
);
* 复制表:
* create table 表名 like 被复制的表名;
2. R(Retrieve):查询
* 查询某个数据库中所有的表名称
* show tables;
* 查询表结构
* desc 表名;
3. U(Update):修改
1. 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
2. 修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
3. 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
4. 修改列名称 类型
alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
5. 删除列
alter table 表名 drop 列名;
4. D(Delete):删除
* drop table 表名;
* drop table if exists 表名 ;


  • 客户端图形化工具:SQLYog

DML:增删改表中数据

1. 添加数据:
* 语法:
* insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
* 注意:
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
3. 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据:
* 语法:
* delete from 表名 [where 条件]
* 注意:
1. 如果不加条件,则删除表中所有记录。
2. 如果要删除所有记录
1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。
3. 修改数据:
* 语法:
* update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

* 注意:
1. 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。

DQL:查询表中的记录

* select * from 表名;

1. 语法:
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定

2. 基础查询
1. 多个字段的查询
select 字段名1,字段名2... from 表名;
* 注意:
* 如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
2. 去除重复:
* distinct
3. 计算列
* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
* ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
* 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
* 如果该字段为null后的替换值。
4. 起别名:
* as:as也可以省略

3. 条件查询
1. where子句后跟条件
2. 运算符
* > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
* BETWEEN...AND  
* IN( 集合)
* LIKE:模糊查询
* 占位符:
* _:单个任意字符
* %:多个任意字符
* IS NULL  
* and 或 &&
* or 或 ||
* not 或 !

-- 查询年龄大于20岁

SELECT * FROM student WHERE age > 20;

SELECT * FROM student WHERE age >= 20;

-- 查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age = 20;

-- 查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;

-- 查询年龄大于等于20 小于等于30

SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

-- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);

-- 查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断

SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;

-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;

-- 查询姓马的有哪些? like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";

-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';

                           

-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

                     Mysql约束

DQL:查询语句
1. 排序查询
* 语法:order by 子句
* order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2...

* 排序方式:
* ASC:升序,默认的。
* DESC:降序。

* 注意:
* 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。2. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
1. count:计算个数
1. 一般选择非空的列:主键
2. count(*)
2. max:计算最大值
3. min:计算最小值
4. sum:计算和
5. avg:计算平均值* 注意:聚合函数的计算,排除null值。
解决方案:
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数

3. 分组查询:
1. 语法:group by 分组字段;
2. 注意:
1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
2. where 和 having 的区别?
1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;

SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
                     

4. 分页查询
1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录

SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 1页

SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 2页

SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 3页

3. limit 是一个MySQL"方言"
约束
* 概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。
* 分类:
1. 主键约束:primary key
2. 非空约束:not null
3. 唯一约束:unique
4. 外键约束:foreign key

* 非空约束:not null,某一列的值不能为null
1. 创建表时添加约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
);
2. 创建表完后,添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

3. 删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

* 唯一约束:unique,某一列的值不能重复
1. 注意:
* 唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null
2. 在创建表时,添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
);
3. 删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
4. 在表创建完后,添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

* 主键约束:primary key。
1. 注意:
1. 含义:非空且唯一
2. 一张表只能有一个字段为主键
3. 主键就是表中记录的唯一标识

2. 在创建表时,添加主键约束
create table stu(
id int primary key,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);

3. 删除主键
-- 错误 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

4.
创建完表后,添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

5. 自动增长:
1. 概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
create table stu(
id int primary key auto_increment,-- id添加主键约束
name varchar(20)
);
                     

3. 删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
4. 添加自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;* 外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
1.
在创建表时,可以添加外键
* 语法:
create table 表名(
....
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);

2. 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

3. 创建表之后,添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
              

4. 级联操作
1. 添加级联操作
语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
2. 分类:
1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE
2. 级联删除:ON DELETE CASCADE
数据库的设计
1. 多表之间的关系
1. 分类:
1. 一对一(了解):
* 如:人和身份证
* 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
2. 一对多(多对一):
* 如:部门和员工
* 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
3. 多对多:
* 如:学生和课程
* 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
2. 实现关系:
1. 一对多(多对一):
* 如:部门和员工
* 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
2. 多对多:
* 如:学生和课程
* 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
3. 一对一(了解):
* 如:人和身份证
* 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

3. 案例
--
创建旅游线路分类表 tab_category
-- cid 旅游线路分类主键,自动增长
-- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
CREATE TABLE tab_category (
cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
);

-- 创建旅游线路表 tab_route
/*
rid 旅游线路主键,自动增长
rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
price 价格
rdate 上架时间,日期类型
cid 外键,所属分类
*/
CREATE TABLE tab_route(
rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
price DOUBLE,
rdate DATE,
cid INT,
FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
);

/*创建用户表 tab_user
uid 用户主键,自增长
username 用户名长度 100,唯一,非空
password 密码长度 30,非空
name 真实姓名长度 100
birthday 生日
sex 性别,定长字符串 1
telephone 手机号,字符串 11
email 邮箱,字符串长度 100
*/
CREATE TABLE tab_user (
uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
NAME VARCHAR(100),
birthday DATE,
sex CHAR(1) DEFAULT '男',
telephone VARCHAR(11),
email VARCHAR(100)
);

/*
创建收藏表 tab_favorite
rid 旅游线路 id,外键
date 收藏时间
uid 用户 id,外键
rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
*/
CREATE TABLE tab_favorite (
rid INT, -- 线路id
DATE DATETIME,
uid INT, -- 用户id
-- 创建复合主键
PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
);
              

2. 数据库设计的范式
* 概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求

设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。

* 分类:
1. 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
2.
第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
*
几个概念:
1. 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
例如:学号-->姓名。 (学号,课程名称) --> 分数
2. 完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
例如:(学号,课程名称) --> 分数
3. 部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如:(学号,课程名称) -- > 姓名
4. 传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
例如:学号-->系名,系名-->系主任
5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
例如:该表中码为:(学号,课程名称)
* 主属性:码属性组中的所有属性
* 非主属性:除过码属性组的属性

3. 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
数据库的备份和还原
1. 命令行:

       *语法:

              *备份: mysqldump -u用户名 -p密码数据库名称 > 保存的路径

              *还原:

                     1.登录数据库

                     2.创建数据库

                     3.使用数据库

                     4.执行文件。source 文件路径

2. 图形化工具:

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