mongodb命令
1.查看当前的数据库：db
2.查看所有的数据库：show dbs /show databases
3.切换数据库：use db_name
4.切换到没有的数据库, 添加数据会自动创建
5.删除当前的数据库：db.dropDatabase()
6.查看集合：show collections
7.删除集合：db.集合名称.drop()
手动创建结合(了解)：

• db.createCollection(name,options)
• db.createCollection("stu")
• db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )
• 参数capped： 默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限
• 参数size： 当capped值为true时， 需要指定此参数， 表示上限⼤⼩,单位为字节
  

• 当⽂档达到上限时， 会将之前的数据覆盖， 最早添加的数据移出, 其余上移, 最后添加在最后一条
  

增删改查

插入数据

• db.集合名称.insert(document)
  

• db.stu.insert({name:'gj',gender:1})
• db.stu.insert({_id:"20170101",name:'gj',gender:1})
  

• 插⼊⽂档时， 如果不指定_id参数， MongoDB会为⽂档分配⼀个唯⼀的ObjectId类型的_id
• 插入单条指定为字典, 插入多条指定为列表
  

保存

• db.集合名称.save(document)
• 如果⽂档的_id已经存在则修改， 如果⽂档的_id不存在则添加
• 区别于: insert如果存在直接报错
  

简单查询:

• db.集合名称.find()
  

更新

• 语法: db.集合名称.update(<query> ,<update>,{multi: <boolean>})
  

• 参数query:查询条件
• 参数update:更新操作符
• 参数multi:可选， 默认是false，表示只更新找到的第⼀条记录， 值为true表示把满⾜条件的⽂档全部更新
  

• 举例:
  

• db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'}) 更新一条,没有更新的字段会丢弃.
• db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}}) 更新一条
• db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true}) 更新全部
  

• 注意："multi update only works with $ operators" 更新全部,必须使用$set
  

删除

• 语法: db.集合名称.remove(<query>,{justOne: <boolean>})
  

• 参数query:可选，删除的⽂档的条件
• 参数justOne:可选， 如果设为true或1， 则只删除⼀条， 默认false， 表示删除多条
  

mongodb高级查询

数据查询

• ⽅法find()： 查询
  

• db.集合名称.find({条件⽂档})
  

• ⽅法findOne()：查询，只返回第⼀个
  

• db.集合名称.findOne({条件⽂档})
  

• ⽅法pretty()： 将结果格式化n
  

• db.集合名称.find({条件⽂档}).pretty()
  

• 举例:
  

// 查找所有女生  db.stu.find({gender:false})// 查找一个女生  db.stu.findOne({gender:false})  // 查找所有的女生并格式化显示  db.stu.find({gender:false}).pretty()
比较运算符

• 等于： 默认是等于判断， 没有运算符
• ⼩于：$lt （less than）
• ⼩于等于：$lte （less than equal）
• ⼤于：$gt （greater than）
• ⼤于等于：$gte
• 不等于：$ne
• 举例:
  

//  查找年龄等于18岁的学生 db.stu.find({age:18})//  查找年龄小于18岁的学生  db.stu.find({age:{$lt: 18}})//  查找年龄小于等于18岁的学生 db.stu.find({age:{$lte: 18}})//  查找年龄大于18岁的学生 db.stu.find({age:{$gt: 18}})//  查找年龄大于等于18岁的学生db.stu.find({age:{$gte: 18}})//  查找年龄不等于18岁的学生db.stu.find({age:{$ne: 18}})
逻辑运算符

• and：在json中写多个条件即可
  

• 查询年龄⼤于或等于18， 并且性别为true的学⽣
  

• db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true})
  

• or:使⽤$or， 值为数组， 数组中每个元素为json
  

• 查询年龄⼤于18， 或性别为false的学⽣
  

• db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]})
  

• 混合查询
  

• 查询年龄⼤于18或性别为男⽣， 并且家乡为大理
  

• db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:true}],hometown:'大理'})
  

范围运算符

• "$in" : 判断在某个范围内
• "$nin" 判断不在某个范围内
• 查询年龄为18或20的学⽣
  

• db.stu.find({age:{$in:[18,20]}})
  

• 查询年龄为不为18或20的学⽣
  

• db.stu.find({age:{$nin:[18,20]}})
  

⽀持正则表达式(了解)

• 使⽤//或$regex编写正则表达式
• 查询姓⻩的学⽣
  

• db.stu.find({name:/^黄/})
  

• 该写法在pymongo中不支持
  

• db.stu.find({name:{$regex: '^黄' }})
  

• 该写法pymongo中支持
  

limit和skip

• ⽅法limit()： ⽤于读取指定数量的⽂档
• 语法: db.集合名称.find().limit(NUMBER)
  

• 查询2条学⽣信息
• db.stu.find().limit(2)
  

• ⽅法skip()： ⽤于跳过指定数量的⽂档
  

• 语法: db.集合名称.find().skip(NUMBER)
• 跳过三个学生,查询后面的
• db.stu.find().skip(3)
  

• 查询学生信息跳过3个学生, 再查询2个学生
• 同时使用:
  

• db.stu.find().limit(2).skip(3)
  

• 或
  

• db.stu.find().skip(3).limit(2) (推荐)
  

⾃定义查询(了解)

• 使⽤$where后⾯写⼀个函数， 返回满⾜条件的数据
• 举例
• 查询年龄⼤于30的学⽣
  

db.stu.find({    $where:function() {        return this.age>30;}})

• 注意: 必须使用 return 返回一个值
  

投影

• 在查询到的返回结果中， 只选择必要的字段
• 语法: db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})
  

• 参数为字段与值， 值为1表示显示， 值为0不显示, 普通字段不写就是不显示
  

• 特殊： 对于_id列默认是显示的， 如果不显示需要明确设置为0, 其他字段不显示不写即可
• 举例:
• 查询所有学生信息,只显示姓名和年龄
  

• db.stu.find({},{name:1,age:1})
  

• 查询的结果,除了name,age外还有_id类型
  

• 如何去掉_id字段呢? , 在投影中给_id指定为0
  

• db.stu.find({},{_id:0, name:1, age:1})
  

排序

• ⽅法sort()， ⽤于对 集进⾏排序
• 语法: db.集合名称.find({文档条件}).sort({字段:1,...})
  

• 参数1为升序排列
• 参数-1为降序排列
  

• 举例:
• 查询所有学生,按年龄升序
  

• db.stu.find().sort({age:1})
  

• 查询所有学生,按年龄降序
  

• db.stu.find().sort({age:-1})
  

• 根据性别降序， 再根据年龄升序
  

• db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})
  

统计个数

• ⽅法count()⽤于统计结果集中⽂档条数
• 语法: db.集合名称.find({条件}).count()
  

• db.集合名称.count({条件})
  

• 举例:
• 查询男生的个数
  

• db.stu.find({gender:true}).count()
• db.stu.count({gender:true})
  

• 统计年龄大于20的男生的个数
  

• db.stu.count({age:{$gt:20},gender:true})
  

消除重复

• ⽅法distinct()对数据进⾏去重
• db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})
• 举例:
• 查询学生的家乡,不能重复
  

• db.stu.distinct('hometown')
  

• 查询年龄大于20的学生的家乡, 不能重复
  

• db.stu.distinct('hometown',{age:{$gt:20}})
  

mongodb命令
1.查看当前的数据库：db
2.查看所有的数据库：show dbs /show databases
3.切换数据库：use db_name
4.切换到没有的数据库, 添加数据会自动创建
5.删除当前的数据库：db.dropDatabase()
6.查看集合：show collections
7.删除集合：db.集合名称.drop()
手动创建结合(了解)：

• db.createCollection(name,options)
• db.createCollection("stu")
• db.createCollection("sub", { capped : true, size : 10 } )
• 参数capped： 默认值为false表示不设置上限,值为true表示设置上限
• 参数size： 当capped值为true时， 需要指定此参数， 表示上限⼤⼩,单位为字节
  

• 当⽂档达到上限时， 会将之前的数据覆盖， 最早添加的数据移出, 其余上移, 最后添加在最后一条
  

增删改查

插入数据

• db.集合名称.insert(document)
  

• db.stu.insert({name:'gj',gender:1})
• db.stu.insert({_id:"20170101",name:'gj',gender:1})
  

• 插⼊⽂档时， 如果不指定_id参数， MongoDB会为⽂档分配⼀个唯⼀的ObjectId类型的_id
• 插入单条指定为字典, 插入多条指定为列表
  

保存

• db.集合名称.save(document)
• 如果⽂档的_id已经存在则修改， 如果⽂档的_id不存在则添加
• 区别于: insert如果存在直接报错
  

简单查询:

• db.集合名称.find()
  

更新

• 语法: db.集合名称.update(<query> ,<update>,{multi: <boolean>})
  

• 参数query:查询条件
• 参数update:更新操作符
• 参数multi:可选， 默认是false，表示只更新找到的第⼀条记录， 值为true表示把满⾜条件的⽂档全部更新
  

• 举例:
  

• db.stu.update({name:'hr'},{name:'mnc'}) 更新一条,没有更新的字段会丢弃.
• db.stu.update({name:'hr'},{$set:{name:'hys'}}) 更新一条
• db.stu.update({},{$set:{gender:0}},{multi:true}) 更新全部
  

• 注意："multi update only works with $ operators" 更新全部,必须使用$set
  

删除

• 语法: db.集合名称.remove(<query>,{justOne: <boolean>})
  

• 参数query:可选，删除的⽂档的条件
• 参数justOne:可选， 如果设为true或1， 则只删除⼀条， 默认false， 表示删除多条
  

mongodb高级查询

数据查询

• ⽅法find()： 查询
  

• db.集合名称.find({条件⽂档})
  

• ⽅法findOne()：查询，只返回第⼀个
  

• db.集合名称.findOne({条件⽂档})
  

• ⽅法pretty()： 将结果格式化n
  

• db.集合名称.find({条件⽂档}).pretty()
  

• 举例:
  

// 查找所有女生  db.stu.find({gender:false})// 查找一个女生  db.stu.findOne({gender:false})  // 查找所有的女生并格式化显示  db.stu.find({gender:false}).pretty()
比较运算符

• 等于： 默认是等于判断， 没有运算符
• ⼩于：$lt （less than）
• ⼩于等于：$lte （less than equal）
• ⼤于：$gt （greater than）
• ⼤于等于：$gte
• 不等于：$ne
• 举例:
  

//  查找年龄等于18岁的学生 db.stu.find({age:18})//  查找年龄小于18岁的学生  db.stu.find({age:{$lt: 18}})//  查找年龄小于等于18岁的学生 db.stu.find({age:{$lte: 18}})//  查找年龄大于18岁的学生 db.stu.find({age:{$gt: 18}})//  查找年龄大于等于18岁的学生db.stu.find({age:{$gte: 18}})//  查找年龄不等于18岁的学生db.stu.find({age:{$ne: 18}})
逻辑运算符

• and：在json中写多个条件即可
  

• 查询年龄⼤于或等于18， 并且性别为true的学⽣
  

• db.stu.find({age:{$gte:18},gender:true})
  

• or:使⽤$or， 值为数组， 数组中每个元素为json
  

• 查询年龄⼤于18， 或性别为false的学⽣
  

• db.stu.find({$or:[{age:{$gt:18}},{gender:false}]})
  

• 混合查询
  

• 查询年龄⼤于18或性别为男⽣， 并且家乡为大理
  

• db.stu.find({$or:[{age:{$gte:18}},{gender:true}],hometown:'大理'})
  

范围运算符

• "$in" : 判断在某个范围内
• "$nin" 判断不在某个范围内
• 查询年龄为18或20的学⽣
  

• db.stu.find({age:{$in:[18,20]}})
  

• 查询年龄为不为18或20的学⽣
  

• db.stu.find({age:{$nin:[18,20]}})
  

⽀持正则表达式(了解)

• 使⽤//或$regex编写正则表达式
• 查询姓⻩的学⽣
  

• db.stu.find({name:/^黄/})
  

• 该写法在pymongo中不支持
  

• db.stu.find({name:{$regex: '^黄' }})
  

• 该写法pymongo中支持
  

limit和skip

• ⽅法limit()： ⽤于读取指定数量的⽂档
• 语法: db.集合名称.find().limit(NUMBER)
  

• 查询2条学⽣信息
• db.stu.find().limit(2)
  

• ⽅法skip()： ⽤于跳过指定数量的⽂档
  

• 语法: db.集合名称.find().skip(NUMBER)
• 跳过三个学生,查询后面的
• db.stu.find().skip(3)
  

• 查询学生信息跳过3个学生, 再查询2个学生
• 同时使用:
  

• db.stu.find().limit(2).skip(3)
  

• 或
  

• db.stu.find().skip(3).limit(2) (推荐)
  

⾃定义查询(了解)

• 使⽤$where后⾯写⼀个函数， 返回满⾜条件的数据
• 举例
• 查询年龄⼤于30的学⽣
  

db.stu.find({    $where:function() {        return this.age>30;}})

• 注意: 必须使用 return 返回一个值
  

投影

• 在查询到的返回结果中， 只选择必要的字段
• 语法: db.集合名称.find({},{字段名称:1,...})
  

• 参数为字段与值， 值为1表示显示， 值为0不显示, 普通字段不写就是不显示
  

• 特殊： 对于_id列默认是显示的， 如果不显示需要明确设置为0, 其他字段不显示不写即可
• 举例:
• 查询所有学生信息,只显示姓名和年龄
  

• db.stu.find({},{name:1,age:1})
  

• 查询的结果,除了name,age外还有_id类型
  

• 如何去掉_id字段呢? , 在投影中给_id指定为0
  

• db.stu.find({},{_id:0, name:1, age:1})
  

排序

• ⽅法sort()， ⽤于对 集进⾏排序
• 语法: db.集合名称.find({文档条件}).sort({字段:1,...})
  

• 参数1为升序排列
• 参数-1为降序排列
  

• 举例:
• 查询所有学生,按年龄升序
  

• db.stu.find().sort({age:1})
  

• 查询所有学生,按年龄降序
  

• db.stu.find().sort({age:-1})
  

• 根据性别降序， 再根据年龄升序
  

• db.stu.find().sort({gender:-1,age:1})
  

统计个数

• ⽅法count()⽤于统计结果集中⽂档条数
• 语法: db.集合名称.find({条件}).count()
  

• db.集合名称.count({条件})
  

• 举例:
• 查询男生的个数
  

• db.stu.find({gender:true}).count()
• db.stu.count({gender:true})
  

• 统计年龄大于20的男生的个数
  

• db.stu.count({age:{$gt:20},gender:true})
  

消除重复

• ⽅法distinct()对数据进⾏去重
• db.集合名称.distinct('去重字段',{条件})
• 举例:
• 查询学生的家乡,不能重复
  

• db.stu.distinct('hometown')
  

• 查询年龄大于20的学生的家乡, 不能重复
  

• db.stu.distinct('hometown',{age:{$gt:20}})