excel工作表在日常工作中必不可少，哪怎么使用Python读取excel表呢？
python读excel——xlrd
其中读取日期和合并单元格稍微麻烦，话不多说，直接上代码：

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import xlrd
from datetime import date
def read_excel():
    """读取excel"""
    # 打开文件
    work_book = xlrd.open_workbook('read_test.xlsx')
    # 获取所有sheet
    sheet_names = work_book.sheet_names()
    # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
    for index, sheet_name in enumerate(sheet_names):
        # 根据名字
        sheet = work_book.sheet_by_name(sheet_name)
        # 根据索引
        sheet = work_book.sheet_by_index(index)

        # 获取sheet的名称，行数，列数
        name = sheet.name  # 名称
        nrows = sheet.nrows  # 行数
        ncols = sheet.ncols  # 列数
        print(name, nrows, ncols)

        # 获取整行或整列数据
        # for i in range(nrows):
        #     nrow_data = sheet.row_values(i)
        #     print(nrow_data)
        #
        # for i in range(ncols):
        #     ncols_data = sheet.col_values(i)
        #     print(ncols_data)

        # 获取指定单元格的内容
        data = sheet.cell(0, 1).value
        data = sheet.cell_value(0, 1)
        data = sheet.row(0)[1].value
        data = sheet.col(1)[0].value
        print(data)

        # 获取指定单元格的数据类型
        # 说明：ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
        data_type = sheet.cell(0, 1).ctype  # 值为1  表示string
        print(data_type)

        # 获取日期类型的数据
        data_date = sheet.cell(2, 0).ctype
        print(data_date)

        if sheet.cell(1, 0).ctype == 3:
            date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(1, 0), work_book.datemode)
            print(date_value)
            date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')  # 处理为日期格式
            print(date_tmp)

        # 读取合并单元格的内容  第二行 第十列和第十一列是合并单元格
        data_merge10 = sheet.cell_value(1, 9)   # 第十列  获取到值
        data_merge11 = sheet.cell_value(1, 10)  # 第十一列  没有值
        print(data_merge10, data_merge11)
        # 从以上结果可以看出来，第2行的第10和第11列是合并单元格，但这里我们只获取到第2行第10列的值而第11列获取的内容为空，理论上来说合并的单元格内容应该是一样的，但是现在只有合并的第一个单元格可以获取到值，其他为空，如何处理?

        print(sheet.merged_cells)
        # merged_cells属性是返回sheet的所有合并的单元格，[(1, 2, 9, 11), (1, 3, 11, 12)]，列表中的每一个元素表示合并的单元格，
        # 每一个元组有4个元素，前两个表示单元格占的行数（含前不含后），后两个参数表示占的列数（含前不含后）  注意：行列下标从0开始
        # (1, 2, 9, 11)  表示 第2行 的 第10列、11列为合并的单元格
        # (1, 3, 11, 12)  表示 第12列 的 第2、第3行表示合并单元格

        # 获取所有合并的单元格
        merge = []
        for (rlow, rhigh, clow, chigh) in sheet.merged_cells:
            merge.append((rlow, clow))
        for i in merge:
            print(sheet.cell_value(i[0], i[1]))
if __name__ == '__main__':
    read_excel()

excel工作表在日常工作中必不可少，哪怎么使用Python读取excel表呢？
python读excel——xlrd
其中读取日期和合并单元格稍微麻烦，话不多说，直接上代码：

[Python] 纯文本查看 复制代码

import xlrd
from datetime import date
def read_excel():
    """读取excel"""
    # 打开文件
    work_book = xlrd.open_workbook('read_test.xlsx')
    # 获取所有sheet
    sheet_names = work_book.sheet_names()
    # 根据sheet索引或者名称获取sheet内容
    for index, sheet_name in enumerate(sheet_names):
        # 根据名字
        sheet = work_book.sheet_by_name(sheet_name)
        # 根据索引
        sheet = work_book.sheet_by_index(index)

        # 获取sheet的名称，行数，列数
        name = sheet.name  # 名称
        nrows = sheet.nrows  # 行数
        ncols = sheet.ncols  # 列数
        print(name, nrows, ncols)

        # 获取整行或整列数据
        # for i in range(nrows):
        #     nrow_data = sheet.row_values(i)
        #     print(nrow_data)
        #
        # for i in range(ncols):
        #     ncols_data = sheet.col_values(i)
        #     print(ncols_data)

        # 获取指定单元格的内容
        data = sheet.cell(0, 1).value
        data = sheet.cell_value(0, 1)
        data = sheet.row(0)[1].value
        data = sheet.col(1)[0].value
        print(data)

        # 获取指定单元格的数据类型
        # 说明：ctype : 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error
        data_type = sheet.cell(0, 1).ctype  # 值为1  表示string
        print(data_type)

        # 获取日期类型的数据
        data_date = sheet.cell(2, 0).ctype
        print(data_date)

        if sheet.cell(1, 0).ctype == 3:
            date_value = xlrd.xldate_as_tuple(sheet.cell_value(1, 0), work_book.datemode)
            print(date_value)
            date_tmp = date(*date_value[:3]).strftime('%Y/%m/%d')  # 处理为日期格式
            print(date_tmp)

        # 读取合并单元格的内容  第二行 第十列和第十一列是合并单元格
        data_merge10 = sheet.cell_value(1, 9)   # 第十列  获取到值
        data_merge11 = sheet.cell_value(1, 10)  # 第十一列  没有值
        print(data_merge10, data_merge11)
        # 从以上结果可以看出来，第2行的第10和第11列是合并单元格，但这里我们只获取到第2行第10列的值而第11列获取的内容为空，理论上来说合并的单元格内容应该是一样的，但是现在只有合并的第一个单元格可以获取到值，其他为空，如何处理?

        print(sheet.merged_cells)
        # merged_cells属性是返回sheet的所有合并的单元格，[(1, 2, 9, 11), (1, 3, 11, 12)]，列表中的每一个元素表示合并的单元格，
        # 每一个元组有4个元素，前两个表示单元格占的行数（含前不含后），后两个参数表示占的列数（含前不含后）  注意：行列下标从0开始
        # (1, 2, 9, 11)  表示 第2行 的 第10列、11列为合并的单元格
        # (1, 3, 11, 12)  表示 第12列 的 第2、第3行表示合并单元格

        # 获取所有合并的单元格
        merge = []
        for (rlow, rhigh, clow, chigh) in sheet.merged_cells:
            merge.append((rlow, clow))
        for i in merge:
            print(sheet.cell_value(i[0], i[1]))
if __name__ == '__main__':
    read_excel()