在这里跟大家聊聊现在很火的人工智能、机器学习方向，黑马的课程后一个月的课程能够入门，如果需要继续学习还是要去深造下才足够的。

这个方向说实话最难的地方在于理论知识，也就是机器学习理论、算法模型、统计学知识等内容。

很多人对这个方向趋之若鹜的原因，很大程度上是因为这个方向的薪资高，并且相对工程方向来说，工作强度要低一些。

但是，这么热门的方向，竞争有多激烈就不用多说了，大厂的算法岗简历多到数不胜数，你没有论文、实习经历或者比赛为你背书，基本上连简历筛选都过不去，就算你的简历很漂亮，但是很多时候由于岗位需求量不多，只要你不是特别优秀，就可能被安排到研发岗位，这也是我身边很多同学亲身经历的。

再有一点，就是有很多算法方向的博士毕业生也会和你竞争，这就有点吓人了，总之，算法方向还是比研发方向更加有难度的，不管是学习难度、面试难度，还竞争激烈程度，都更加明显。

很多人觉得读研就应该做算法，本科生才做研发，我对此不敢苟同，因为主要还是还看个人实际情况，如果你想进大厂，那么至少本科的时候就要有很扎实的基础实力，这对大部分同学来说都是比较困难的，如果你不是名校出身，我觉得进大厂的难度还是比较大的。

很多名校背景的本科生确实可以拿到大厂的研发offer，于是他们会觉得没必要读研，但是对于我这种跨专业的人来说，研究生才是我开始的第一步，跟他们没有什么可比性，所以对于从零开始的我来说，做研发比算法要靠谱的多，对于很多要转行做程序员的人来说，也是一样的道理，应该选择更加符合自己实力的岗位方向，不要好高骛远。

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学习编程语言，学习技术，一定要多练习，练习，练习，再练习，没有代码量，一切都是扯淡。

要接受自己行动所带来的责任，而非自己成就所带来的荣耀

无论什么时候都不要停止学习。

生活赋予我们一种巨大的和无限高贵的礼品，这就是青春：充满着力量，充满着期待志愿，充满着求知和斗争的志向，充满着希望信心和青春。

人的理想志向往往和他的能力成正比

仔细看看周围的人，始终有那么一些人，坚定地在向前走着，他们变成闪闪发光的存在，总觉得他们就像是神似的存在这世界上，可是我们不知道他们到底用了多少努力，才换来了这样的一个他们想要的人生。

选择了，便走下去。

能坚持学习的人都是最棒的。