1.2 分布式ID生成解决方案
1.2.1 UUID
常见的方式。可以利用数据库也可以利用程序生成，一般来说全球唯一。
优点：
1）简单，代码方便。
2）生成ID性能非常好，基本不会有性能问题。
3）全球唯一，在遇见数据迁移，系统数据合并，或者数据库变更等情况下，可以从容应
对。
缺点：
1）没有排序，无法保证趋势递增。
2）UUID往往是使用字符串存储，查询的效率比较低。
3）存储空间比较大，如果是海量数据库，就需要考虑存储量的问题。
4）传输数据量大
5）不可读。
1.2.2 Redis生成ID
当使用数据库来生成ID性能不够要求的时候，我们可以尝试使用Redis来生成ID。这主要
依赖于Redis是单线程的，所以也可以用生成全局唯一的ID。可以用Redis的原子操作
INCR和INCRBY来实现。
优点：
1）不依赖于数据库，灵活方便，且性能优于数据库。
2）数字ID天然排序，对分页或者需要排序的结果很有帮助。
缺点：
1）如果系统中没有Redis，还需要引入新的组件，增加系统复杂度。
2）需要编码和配置的工作量比较大。
3）网络传输造成性能下降。
1.2.3 开源算法snowflake
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想
是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器
ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最
后还有一个符号位，永远是0
我们在《青橙》系统中采用的就是开源算法snowflake
1.3 snowflake快速入门
1.3.1 快速入门
（1）新建工程，将资料/工具类下的IdWorker.java拷贝到工程中。
（2）编写代码
1.3.2 配置分布式ID生成器
（1）将IdWorker.java拷贝到qingcheng_common_service工程com.qingcheng.util包
中
（2）在qingcheng_service_goods工程resources下新增applicationContextservice.
xml
2. 新增和修改商品
2.1 概念与表结构分析
2.1.1 SPU与SKU
SPU = Standard Product Unit （标准产品单位）
SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描
述了一个产品的特性。
通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。
IdWorker idWorker=new IdWorker(1,1);
for(int i=0;i<10000;i++){
long id = idWorker.nextId();
System.out.println(id);
}

1.2 分布式ID生成解决方案
1.2.1 UUID
常见的方式。可以利用数据库也可以利用程序生成，一般来说全球唯一。
优点：
1）简单，代码方便。
2）生成ID性能非常好，基本不会有性能问题。
3）全球唯一，在遇见数据迁移，系统数据合并，或者数据库变更等情况下，可以从容应
对。
缺点：
1）没有排序，无法保证趋势递增。
2）UUID往往是使用字符串存储，查询的效率比较低。
3）存储空间比较大，如果是海量数据库，就需要考虑存储量的问题。
4）传输数据量大
5）不可读。
1.2.2 Redis生成ID
当使用数据库来生成ID性能不够要求的时候，我们可以尝试使用Redis来生成ID。这主要
依赖于Redis是单线程的，所以也可以用生成全局唯一的ID。可以用Redis的原子操作
INCR和INCRBY来实现。
优点：
1）不依赖于数据库，灵活方便，且性能优于数据库。
2）数字ID天然排序，对分页或者需要排序的结果很有帮助。
缺点：
1）如果系统中没有Redis，还需要引入新的组件，增加系统复杂度。
2）需要编码和配置的工作量比较大。
3）网络传输造成性能下降。
1.2.3 开源算法snowflake
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想
是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器
ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最
后还有一个符号位，永远是0
我们在《青橙》系统中采用的就是开源算法snowflake
1.3 snowflake快速入门
1.3.1 快速入门
（1）新建工程，将资料/工具类下的IdWorker.java拷贝到工程中。
（2）编写代码
1.3.2 配置分布式ID生成器
（1）将IdWorker.java拷贝到qingcheng_common_service工程com.qingcheng.util包
中
（2）在qingcheng_service_goods工程resources下新增applicationContextservice.
xml
2. 新增和修改商品
2.1 概念与表结构分析
2.1.1 SPU与SKU
SPU = Standard Product Unit （标准产品单位）
SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描
述了一个产品的特性。
通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。
IdWorker idWorker=new IdWorker(1,1);
for(int i=0;i<10000;i++){
long id = idWorker.nextId();
System.out.println(id);
}