其实python非常适合初学者入门。相比较其他不少主流编程语言，有更好的可读性，因此上手相对容易。自带的各种模块加上丰富的第三方模块，免去了很多“重复造轮子”的工作，可以更快地写出东西。配置开发环境也不是很复杂，mac和linux都内置了python。另外据我所知，不少学校也开始使用python来教授程序设计课程。
从在校时候用python接活赚零花钱，到在创业公司用python开发商业网站和游戏后台。所有遇到的问题，几乎都可以从互联网上的公开资源找到答案。
一、关于自学Python，个人最大的3点经验：
1、找一本浅显易懂，例程比较好的教程，从头到尾看下去。 不要看很多本，专注于一本。把里面的例程都手打一遍，搞懂为什么。我当时看的是《简明python教程》，不过这本书不是非常适合零基础初学者。零基础推荐《与孩子一起学编程》，或者看我写的教程 Crossin的编程教室 - Python入门。
2、去找一个实际项目练手。 我当时是因为要做一个网站，不得已要学python。这种条件下的效果比你平时学一门新语言要好很多。所以最好是要有真实的项目做。可以找几个同学一起做个网站之类。注意，真实项目不一定非要是商业项目，你写一个只是自己会用的博客网站也是真实项目，关键是要核心功能完整。Crossin：Python 的练手项目有哪些值得推荐？
3、找到一个已经会python的人做老师。
问他一点学习规划的建议（上知乎也是个途径），然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是，要学会搜索，学会如何更好地提问。没人愿意帮你写作业或是回答“一搜便知”的问题。
然而，别人的经验未必能完全复制。比如我没有说的是，在自学python之前，我已在学校系统学习过其他的编程语言。对于完全没有编程经验的初学者，在学习python的时候，面对的不仅仅是python这门语言，还需要面临“编程”的一些普遍问题，比如：
从零开始，不知道从何入手，找了本编程教材发现第二章开始就看不懂了； 缺少计算机基础知识，被一些教程略过的“常识性”问题卡住； 遇到问题不知道怎么寻找解决方案。看懂语法之后不知道拿来做什么，学完一阵子就又忘了；
缺少数据结构、设计模式等编程基础知识，只能写出小的程序片段。
所以除了前面说的3点经验，给初学编程者的额外建议：
1、首先要有信心。虽然可能你看了几个小时也没在屏幕上打出一个三角形，或者压根儿就没能把程序运行起来。但相信我，几乎所有程序员一开始都是这么折腾过来的。
2、选择合适的教程。有些书很经典，但未必适合你，可能你写了上万行代码之后再看它会比较好。 3、写代码，然后写更多的代码。光看教程，编不出程序。从书上的例程开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。
4、除了学习编程语言，也兼顾补一点计算机基础，和英语。
5、不但要学写代码，还要学会看代码，更要会调试代码。读懂你自己程序的报错信息。再去找些github上的程序，读懂别人的代码。
6、学会查官方文档，用好搜索引擎和开发者社区。
二、学Python确实有捷径
我先问大家一个问题，我们都很爱玩游戏，那么游戏里面什么最重要？
对是的，这个问题想不明白，可能你游戏玩的都不如人家好。
答案是地图。
你只有对地图非常的熟悉才能更好把控，游戏里面的所有资源。
哎呀，像我们这种爱学习的人连游戏也都思考的是学习，O(∩_∩)O哈哈~ 这个也就跟我们学习很像，你要找到学习的关键性路径。才能快速的把握好一门学科的所有知识，不要进入到一个细节里，这样你永远学不好。
基于二八定律找到关键必要的20% 知识点，如果自己还并未锻炼出这种能力，那么尽快找一个这个学科的老师快速入门吧，我们的时间真的很宝贵。
上海尚学堂python培训就有适合的老师，班级里的小伙伴们都学得不错。
学Python很重要一点就是为了后面接触人工智能，人工智能的火爆带动了Python地位的上升。
所以这里python培训除了系统掌握Python之外，还加入了大数据分析、机器学习，深度学习等内容，这样学习更全面更适应时代的发展，当然竞争力也越强。
三、Python学习路线大纲
1、Linux基础
2、Python基础及进阶
3、数据库SQL
4、前端及移动开发
5、web全栈
6、爬虫及搜索
7、大数据分析
8、机器学习
9、深度学习：TensorFlow、Caffe、CNN/RNN实战、人脸识别、文本挖掘等
（源自上海尚学堂Python_人工智能课程大纲） |
|
收藏
淘帖
踩
