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© sunflowerhello 初级黑马   /  2019-7-6 17:50  /  1260 人查看  /  9 人回复  /   0 人收藏 转载请遵从CC协议 禁止商业使用本文

replace 替代值
replace(to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=False, method='pad') method of pandas.core.series.Series instance

Syntax: DataFrame.replace(to_replace=None, value=None, inplace=False, limit=None, regex=False, method=’pad’, axis=None)

Parameters:
to_replace : [str, regex, list, dict, Series, numeric, or None] pattern that we are trying to replace in dataframe.
value : Value to use to fill holes (e.g. 0), alternately a dict of values specifying which value to use for each column (columns not in the dict will not be filled). Regular expressions, strings and lists or dicts of such objects are also allowed.
inplace : If True, in place. Note: this will modify any other views on this object (e.g. a column from a DataFrame). Returns the caller if this is True.
limit : Maximum size gap to forward or backward fill
regex(正则表达式) : Whether to interpret to_replace and/or value as regular expressions. If this is True then to_replace must be a string. Otherwise, to_replace must be None because this parameter will be interpreted as a regular expression or a list, dict, or array of regular expressions.
method : Method to use when for replacement, when to_replace is a list.
Returns: filled : NDFrame

Example #1: Replace team “Boston Celtics” with “Omega Warrior” in the nba.csv file



Example #2: Replacing more than one value at a time. Using python list as an argument


Example #3: Replace the Nan value in the data frame with -99999 value

9 个回复

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只要朝着一个方向努力,一切都会变得得心应手。加油
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仔细看看周围的人,始终有那么一些人,坚定地在向前走着,他们变成闪闪发光的存在,总觉得他们就像是神似的存在这世界上,可是我们不知道他们到底用了多少努力,才换来了这样的一个他们想要的人生。
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只要朝着一个方向努力,一切都会变得得心应手。加油
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今天很残酷 明天更残酷 后天很美好,坚持:5_229:}
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学习要加,骄傲要减,机会要乘,懒惰要除。诶,激励自己的名言,希望对你有用
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今天很残酷 明天更残酷 后天很美好,坚持:5_229:}
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不忘初心,坚持
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没有人会为你的贫穷负责!却有人为你的富有而喝彩!天道酬勤,地道酬善!时间不会辜负你的努力。
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只要朝着一个方向努力,一切都会变得得心应手。加油
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