Python3正则表达式之：(?(id/name)yes-pattern|no-pattern)条件性匹配

1. 用途

(?(id/name)yes-pattern|no-pattern)的作用是：

对于给出的id或者name，先尝试去匹配 yes-pattern部分的内容；

如果id或name条件不满足，则去匹配no-pattern部分的内容；

这句话听着还是很拗口的，或者说一下子还是很难懂的。

2. 参数含义

此处的name或id，是针对（当前位置的）条件性匹配之前的，某个已经通过group去分组的内容

name: 如果是有命名的分组，即named group，则对应的该分组就有对应的name，即此处所指的就是对应的name；

id: 如果是无命名的分组，即unnamed group，则对应的该分组也有对应的分组的编号，称为group的number，也叫做id，对应的就是这里的id；

yes-pattern: 如果前面的group匹配成功，则此处，就执行yes-pattern的匹配；

no-pattern: 如果前面group匹配不成功，即没有找到符合该的group内容，则就匹配no-pattern；

注意： 上面的yes-pattern和no-pattern，都是普通的正则表达式，用来匹配所需的内容。

3. 语法

如果存在no-pattern，则前面要有个竖杠’|’，用来分隔yes-pattern和no-pattern

如果不想匹配no-pattern的部分，则可以连同'|'一起不写。

实例：

1	>>> re.search(r'(\d+)?(?(1)\w+|www.smpeizi.com\pythontab\.\w+)', 'pythontab.com')>>> re.search(r'(\d+)?(?(1)\w+)', '100pythontab')

其中的?(1)代表序号为1的group, 也就是上面(\d+)， 第二个表达式中就没有使用no-pattern

4. 用法详解

还是上面的例子， 我们变换一下， 用实例探索它们的详细用法及技巧

4.1 把(\d+)后面的问号去掉， 也就是说必须存在group 1，不是可有可无

执行：

1 2	>>> re.search(r'(\d+)(?(1)\w+|www.aiidol.com\pythontab\.\w+)', 'pythontab.com') >>>

整体规则匹配失败，返回为空，no-pattern部分并没有按照预想执行。

4.2 改一下匹配字符串

1	>>> re.search(r'(\d+)(?(1)\w+|www.idiancai.com\pythontab\.\w+)', '1pythontab.com')

可以匹配到， group1和yes部分都匹配到了

4.3 group可有可无的情况（group后增加问号）

1 2	>>> re.search(r'(\d+)?(?(1)\w+|pythontab\.\w+)', 'pythontab') >>>

如果group没有匹配到，且它可有可无， 那么group会被认为匹配不成功，继续执行no-pattern部分匹配

4.4 只匹配group 1 部分， yes部分没有匹配

1	>>> re.search(r'(\d+)(?(1)\w+|www.pzzs168.com\pythontab\.\w+)', '1000')

只匹配group 1 部分， yes部分没有匹配，也是有匹配结果的， 那说明yes-pattern和no-pattern不一定必须匹配成功

5.结论

1. 通过4.1 4.2  4.3 对比可以发现：

当该特殊规则中的作为判断条件的组本身不允许为空的时候，在该组对目标字符串匹配为空的情况下，整体规则匹配失败，所以后面的作为整体一部分的特殊规则自然也就无效了。所以要想特殊规则的no-pattern生效，必须判断条件对应组匹配数可以为0。

2. 通过4.4可知：可以仅匹配group部分， 如果yes-pattern和no-pattern没有匹配到， 则会仅输出group匹配的内容

Python3正则表达式之：(?(id/name)yes-pattern|no-pattern)条件性匹配

1. 用途

(?(id/name)yes-pattern|no-pattern)的作用是：

对于给出的id或者name，先尝试去匹配 yes-pattern部分的内容；

如果id或name条件不满足，则去匹配no-pattern部分的内容；

这句话听着还是很拗口的，或者说一下子还是很难懂的。

2. 参数含义

此处的name或id，是针对（当前位置的）条件性匹配之前的，某个已经通过group去分组的内容

name: 如果是有命名的分组，即named group，则对应的该分组就有对应的name，即此处所指的就是对应的name；

id: 如果是无命名的分组，即unnamed group，则对应的该分组也有对应的分组的编号，称为group的number，也叫做id，对应的就是这里的id；

yes-pattern: 如果前面的group匹配成功，则此处，就执行yes-pattern的匹配；

no-pattern: 如果前面group匹配不成功，即没有找到符合该的group内容，则就匹配no-pattern；

注意： 上面的yes-pattern和no-pattern，都是普通的正则表达式，用来匹配所需的内容。

3. 语法

如果存在no-pattern，则前面要有个竖杠’|’，用来分隔yes-pattern和no-pattern

如果不想匹配no-pattern的部分，则可以连同'|'一起不写。

实例：

1	>>> re.search(r'(\d+)?(?(1)\w+|www.smpeizi.com\pythontab\.\w+)', 'pythontab.com')>>> re.search(r'(\d+)?(?(1)\w+)', '100pythontab')

其中的?(1)代表序号为1的group, 也就是上面(\d+)， 第二个表达式中就没有使用no-pattern

4. 用法详解

还是上面的例子， 我们变换一下， 用实例探索它们的详细用法及技巧

4.1 把(\d+)后面的问号去掉， 也就是说必须存在group 1，不是可有可无

执行：

1 2	>>> re.search(r'(\d+)(?(1)\w+|www.aiidol.com\pythontab\.\w+)', 'pythontab.com') >>>

整体规则匹配失败，返回为空，no-pattern部分并没有按照预想执行。

4.2 改一下匹配字符串

1	>>> re.search(r'(\d+)(?(1)\w+|www.idiancai.com\pythontab\.\w+)', '1pythontab.com')

可以匹配到， group1和yes部分都匹配到了

4.3 group可有可无的情况（group后增加问号）

1 2	>>> re.search(r'(\d+)?(?(1)\w+|pythontab\.\w+)', 'pythontab') >>>

如果group没有匹配到，且它可有可无， 那么group会被认为匹配不成功，继续执行no-pattern部分匹配

4.4 只匹配group 1 部分， yes部分没有匹配

1	>>> re.search(r'(\d+)(?(1)\w+|www.pzzs168.com\pythontab\.\w+)', '1000')

只匹配group 1 部分， yes部分没有匹配，也是有匹配结果的， 那说明yes-pattern和no-pattern不一定必须匹配成功

5.结论

1. 通过4.1 4.2  4.3 对比可以发现：

当该特殊规则中的作为判断条件的组本身不允许为空的时候，在该组对目标字符串匹配为空的情况下，整体规则匹配失败，所以后面的作为整体一部分的特殊规则自然也就无效了。所以要想特殊规则的no-pattern生效，必须判断条件对应组匹配数可以为0。

2. 通过4.4可知：可以仅匹配group部分， 如果yes-pattern和no-pattern没有匹配到， 则会仅输出group匹配的内容