大数据开发是大数据职业发展方向之一，另外一个方向是大数据分析。从工作内容上来说，大数据开发主要是负责大数据挖掘，大数据清洗处理，大数据建模等工作，主要是负责大规模数据的处理和应用，工作主要以开发为主，与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值，为企业业务发展提供支持。知道了大数据开发是什么，那么如果想要从事大数据开发的工作，需要学什么了。【大数据开发学习资料领取方式】：加入大数据技术学习交流群458345782，点击加入群聊，私信管理员即可免费领取下面我们以大数据开发课程阶段一：JavaSE开发阶段二：JavaEE开发阶段三：并发编程实战开发阶段四：Linux精讲阶段五：Hadoop生态体系阶段六：Python实战开发阶段七：Storm实时开发阶段八：Spark生态体系阶段九：ElasticSearch阶段十：Docker容器引擎阶段十一：机器学习阶段十二：超大集群调优阶段十三：大数据项目实战总结下上面的课程内容，大数据开发需要学java、linxu、数据库、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知识。目前学习大数据渠道主要是通过参加大数据培训，因为大数据的技术门槛高，一般通过自学来说难度较大。最后再来说下大数据开发可以从事哪些工作岗位：1.Hadoop开发工程师2.数据挖掘工程师3.大数据科学家4.首席数据官（CDO）5.ETL研发6.大数据信息架构开发7.数据仓库研究8.OLAP开发9.大数据安全研究这里有一个半路转行做开发实现年薪40W的故事，也许对你有帮助。

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