递归，函数内部⾃⼰调⽤⾃⼰，必须有出⼝
需求：3以内数字累加和 3 + 2 + 1 = 6
6 = 3 + 2以内数字累加和
2以内数字累加和 = 2 + 1以内数字累加和
1以内数字累加和 = 1 # 出口
递归特点：函数内部自己调用自己；必须有出口
"""
def sum_numbers(num):
# 2. 出口
if num == 1:
return 1
# 1. 当前数字 + 当前数字-1的累加和
return num + sum_numbers(num - 1)
result = sum_numbers(3)
print(result) # 如果没有出口，报错：超出最大递归深度
# lambda表达式的参数可有可⽆，能接收任何数量的参数但只能返回⼀个表达式的值
def fn1():
return 200
print(fn1)
print(fn1())
# lambda表达式
fn2 = lambda: 100
print(fn2) # lambda的内存地址
print(fn2()) # 返回函数结果
def add(a, b):
return a + b
result = add(1, 2)
print(result)
print((lambda a, b: a + b)(1, 2))
# lambda参数形式
# 1. 无参数
print((lambda: 100)())
# 2. 一个参数
print((lambda a: a)('hello world'))
# 3. 默认参数/缺省参数
print((lambda a, b, c=100: a + b + c)(10, 20))
# 4. 可变参数：*args
print((lambda *args: args)(10, 20, 30))
# 5. 可变参数：**kwargs
print((lambda **kwargs: kwargs)(name='python', age=20))
# 6.带判断的参数
print((lambda a, b: a if a > b else b)(1000, 500))
# 7.排序
students = [
{'name': 'TOM', 'age': 20},
{'name': 'ROSE', 'age': 19},
{'name': 'Jack', 'age': 22}
]
# 按name值升序排列
students.sort(key=lambda x: x['name'])
print(students)
# 按name值降序排列
students.sort(key=lambda x: x['name'], reverse=True)
print(students)
# 按age值升序排列
students.sort(key=lambda x: x['age'])
print(students)
students = [
['csy', 12],
['qze', 23],
['czj', 34],
]
students.sort(key=lambda x: x[0]) # 根据列表下标对应的字符串排序
print(abs(-10)) # abs是取绝对值的函数
print(round(1.1))
print(round(1.6)) # round是四舍五入的函数
"""需求：⼀个函数完成计算任意两个数字的绝对值之和。
在Python中， abs() 函数可以完成对数字求绝对值计算。"""
def add_num(a, b):
return abs(a) + abs(b)
result = add_num(-1, 2)
print(result)
def sum_num(a, b, f):
return f(a) + f(b)
result = sum_num(-1, 2, abs)
print(result)
# map(func, lst)，将传⼊的函数变量func作⽤到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表(Python2)/迭代器(Python3)返回。
# 1. 准备列表数据
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
# 2. 准备2次方计算的函数
def func(x):
return x ** 2
# 3. 调用map
result = map(func, list1)
# 4. 验收成果
print(func)
print(result)
print(list(result)) # map(函数,数据)
# reduce(func(x,y)，lst)，其中func必须有两个参数。每次func计算的结果继续和序列的下⼀个元素做累积计算。
import functools
list1 = [1, 2, 3, 4, 5]
def func(a, b):
print("a:",a)#前面数据的累计
print("b:",b)#下一个数据
print("*"*20)
return a * b
result = functools.reduce(func, list1)
print(result)
# filter(func, lst)函数⽤于过滤序列, 过滤掉不符合条件的元素, 返回⼀个 filter 对象,。如果要转换为列表,可以使⽤ list() 来转换。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
def func(x):
return x % 2 == 0
result = filter(func, list1)
print(result) # <filter object at 0x0000017AF9DC3198>
print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]
# __str__只返回字符串 |
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