python人工智能

NBA常规赛结果预测：利用Python进行比赛数据分析

课程链接：https://www.aiidol.com/courses/782

本课程将利用NBA在2015~2016年的比赛统计数据进行回归模型建立，最终在今年2016~2017的常规赛中预测每场比赛的输赢情况。

项目效果：

使用 Python 实现深度神经网络（会员）

课程链接：https://www.smpeizi.com/courses/814

本课程手把手教你使用 Python 实现一个深度神经网络，让你在实际动手的过程中理解深度学习的一些基本原理，带你真正入门深度学习。

课程列表：

基于卷积神经网络实现图片风格的迁移（仿Prisma）

课程链接：https://www.idiancai.com/courses/861

教计算机学习梵高作画——本课程基于卷积神经网络，使用Caffe框架，探讨图片风格迁移背后的算法原理，手把手教你实现和Prisma一样的功能。

项目效果：

更多人工智能课程：

• 深度学习初探——入门DL主流框架：http://www.3sjtw.com/courses/744
• Python3 色情图片识别：http://www.3sjtw.com/courses/589
• 神经网络实现人脸识别任务：https://www.pzzs168.com/courses/707
• 人机对战初体验:Python基于Pygame实现四子棋游戏：https://www.zfonn.com/courses/746
• 利用TensorFlow进行自然语言处理：https://www.smpeizi.com/courses/1026
• 基于TensorFlow实现卷积神经网络：https://www.aiidol.com/courses/893
• 基于SVM的猫咪图片识别器：https://www.idiancai.com/courses/794
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python人工智能

NBA常规赛结果预测：利用Python进行比赛数据分析

课程链接：https://www.aiidol.com/courses/782

本课程将利用NBA在2015~2016年的比赛统计数据进行回归模型建立，最终在今年2016~2017的常规赛中预测每场比赛的输赢情况。

项目效果：

使用 Python 实现深度神经网络（会员）

课程链接：https://www.smpeizi.com/courses/814

本课程手把手教你使用 Python 实现一个深度神经网络，让你在实际动手的过程中理解深度学习的一些基本原理，带你真正入门深度学习。

课程列表：

基于卷积神经网络实现图片风格的迁移（仿Prisma）

课程链接：https://www.idiancai.com/courses/861

教计算机学习梵高作画——本课程基于卷积神经网络，使用Caffe框架，探讨图片风格迁移背后的算法原理，手把手教你实现和Prisma一样的功能。

项目效果：

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• 深度学习初探——入门DL主流框架：http://www.3sjtw.com/courses/744
• Python3 色情图片识别：http://www.3sjtw.com/courses/589
• 神经网络实现人脸识别任务：https://www.pzzs168.com/courses/707
• 人机对战初体验:Python基于Pygame实现四子棋游戏：https://www.zfonn.com/courses/746
• 利用TensorFlow进行自然语言处理：https://www.smpeizi.com/courses/1026
• 基于TensorFlow实现卷积神经网络：https://www.aiidol.com/courses/893
• 基于SVM的猫咪图片识别器：https://www.idiancai.com/courses/794
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