[学习交流] 石家庄校区

第6章统计分析学习目标

完成商品类目销售分析表
掌握echars图表插件的基本用法
使用echars完成商品类目销售统计饼图

1. 商品类目销售分析表1.1 需求分析

商品类目销售分析是统计一段时间内各商品分类（一级分类）的销售数量与销售额以及所占总额的比重，如下图：

file://D:\黑马视频\框架\1.管理后台开发\day06\讲义\img\6-3.png?lastModify=1564644103

1.2 实现思路

（1）销售分析表数据来自订单表和订单明细表，我们需要对订单表和订单明细表进行统计。订单明细表中记录了商品的一级分类，我们按照一级分类聚合运算就可以统计出各分类的销售额。

（2）销售金额的统计要按照优惠后的金额（pay_money）进行统计。

（3）订单表和订单明细表数据量庞大，如果每次都对订单表和订单明细表实时统计，查询效率必然低下。所以我们对大数量的表进行统计，通常是每天定时统计上一天的数据，将统计结果存储在一张表中。当用户执行管理后台的统计功能时，再对这张表进行统计，给前端返回统计结果。

存储统计结果的表结构如下：

字段名称

字段含义

字段类型

字段长度

备注

category_id1一级分类IDINT主键
category_id2二级分类IDINT主键
category_id3三级分类IDINT主键
count_date统计日期DATE主键
num数量INT
money金额INT

将上面的表结构保存到qingcheng_order 数据中，表名为 tb_category_report

1.3 代码实现1.3.1 类目统计SQL语句

按照商品一级分类、二级分类、三级分类聚合统计销售数量和销售金额，查询条件为支付状态为已支付，未删除的数据并且支付日期为某日的。

SELECT category_id1 ,category_id2,category_id3 ,DATE_FORMAT(o.`pay_time`,'%Y-%m-%d' ) count_date,SUM(oi.num) num,SUM(oi.pay_money) money
FROM tb_order_item  oi, tb_order o
WHERE  oi.`order_id`=o.`id` AND o.`pay_status`='1' AND DATE_FORMAT(o.`pay_time`,'%Y-%m-%d' ) ='2019-04-15'
GROUP  BY `category_id1`,`category_id2`,`category_id3`,DATE_FORMAT(o.`pay_time`,'%Y-%m-%d' )

DATE_FORMAT是mysql提供的日期转换函数

1.3.2 类目统计代码实现

（1）创建实体类

@Table(name="tb_category_report")
public class CategoryReport  implements Serializable {

@Id
private Integer categoryId1;//1级分类

@Id
private Integer categoryId2;//2级分类

@Id
private Integer categoryId3;//3级分类

@Id
private Date countDate;//统计日期

private Integer num;//销售量

private Integer money;//销售额

public Integer getCategoryId1() {
      return categoryId1;
}

public void setCategoryId1(Integer categoryId1) {
      this.categoryId1 = categoryId1;
}

public Integer getCategoryId2() {
      return categoryId2;
}

public void setCategoryId2(Integer categoryId2) {
      this.categoryId2 = categoryId2;
}

public Integer getCategoryId3() {
      return categoryId3;
}

public void setCategoryId3(Integer categoryId3) {
      this.categoryId3 = categoryId3;
}

public Date getCountDate() {
      return countDate;
}

public void setCountDate(Date countDate) {
      this.countDate = countDate;
}

public Integer getNum() {
      return num;
}

public void setNum(Integer num) {
      this.num = num;
}

public Integer getMoney() {
      return money;
}

public void setMoney(Integer money) {
      this.money = money;
}

}

（2）新建数据访问接口CategoryReportMapper

public interface CategoryReportMapper extends Mapper<CategoryReport> {

@Select("SELECT category_id1 categoryId1,category_id2 categoryId2,category_id3 categoryId3,DATE_FORMAT(o.`pay_time`,'%Y-%m-%d' ) countDate,SUM(oi.num) num,SUM(oi.pay_money) money " +
         "FROM tb_order_item  oi, tb_order o  " +
         "WHERE  oi.`order_id`=o.`id` AND o.`pay_status`='1' AND DATE_FORMAT(o.`pay_time`,'%Y-%m-%d' ) =#{date} " +
         "GROUP  BY `category_id1`,`category_id2`,`category_id3`,DATE_FORMAT(o.`pay_time`,'%Y-%m-%d' ) ")
public List<CategoryReport> categoryReport(@Param("date") LocalDate date);

}

（3）新建业务接口CategoryReportService

/**
* 报表服务层接口
*/
public interface CategoryReportService {

/**
   * 商品类目按日期统计(订单表关联查询)
   * @param date
   * @return
   */
public List<CategoryReport> categoryReport(LocalDate date);

}

（4）新建业务实现

@Service
public class CategoryReportServiceImpl implements CategoryReportService {

@Autowired
private CategoryReportMapper categoryReportMapper;

@Override
public List<CategoryReport> categoryReport(LocalDate date) {
return categoryReportMapper.categoryReport(date);
}
}

（5）新建Controller

@RestController
@RequestMapping("/categoryReport")
public class CategoryReportController {

@Reference
private CategoryReportService categoryReportService;

/**
   * 昨天的数据统计
   * @return
   */
@GetMapping("/yesterday")
public List<CategoryReport> yesterday(){
      LocalDate localDate = LocalDate.now().minusDays(1);// 得到昨天的日期
      return categoryReportService.categoryReport(localDate);
}

}

浏览器测试： http://localhost:9101/categoryReport/yesterday.do

1.3.3 定时任务-生成统计数据

创建定时任务，每天凌晨1点统计昨天的数据，插入到tb_category_report中。

（1）CategoryReportService新增方法定义

public void createData();

（2）CategoryReportServiceImpl实现方法

@Transactional
public void createData() {
      LocalDate localDate = LocalDate.now().minusDays(1);// 得到昨天的日期
      List<CategoryReport> categoryReports = categoryReportMapper.categoryReport(localDate);
      for(CategoryReport categoryReport:categoryReports){
         categoryReportMapper.insert(categoryReport);
      }
}

CategoryReportServiceImpl的service注解添加属性

@Service(interfaceClass = CategoryReportService.class)

（3）OrderTask新增方法

@Reference
private CategoryReportService categoryReportService;

@Scheduled(cron = "0 0 1 * * ?")
public void createCategoryReportData(){
System.out.println("createCategoryReportData");
categoryReportService.createData();
}

1.3.4 按日期统计一级分类数据

我们再次对tb_category_report进行聚合运算，得出一个时间段的统计数据

SELECT category_id1 categoryId1,SUM(num) num ,SUM(money) FROM `tb_category_report` WHERE count_date>='2019-04-15' and count_date<='2019-04-16' GROUP BY category_id1

（1）在CategoryReportMapper新增方法

/**
   * 按时间段统计一级类目
   * @param date1
   * @param date2
   * @return
   */
@Select("SELECT category_id1 categoryId1,SUM(num) num ,SUM(money) FROM `tb_category_report` WHERE count_date>=#{date1} and count_date<=#{date2}  GROUP BY category_id1")
public List<Map> category1Count(@Param("date1") String date1 , @Param("date2") String date2 );

（2）CategoryReportService新增方法

/**
   * 一级类目统计
   * @param date1
   * @param date2
   * @return
   */
public List<Map> category1Count(String date1 , String date2 );

（3）CategoryReportServiceImpl实现方法

@Override
public List<Map> category1Count(String date1, String date2) {
return categoryReportMapper.category1Count(date1,date2);
}

（4）CategoryReportController新增方法

/**
   * 统计一级类目
   * @param date1
   * @param date2
   * @return
   */
@GetMapping("/category1Count")
public List<Map> category1Count(String date1, String date2){
      return categoryReportService.category1Count(date1,date2);
}

1.3.5 商品类目统计名称显示

当前的统计结果中，只有分类id，没有分类名称。而最终的结果是要显示分类名称的，如何实现呢？

（1）创建视图

分类名称所在的分类表在商品数据库中，而当前我们连接的是订单数据库，这种情况下我们需要在订单数据库中创建视图，让其得到一级分类列表。

CREATE VIEW v_category AS
SELECT id,NAME FROM qingcheng_goods.`tb_category` WHERE parent_id=0

（2）改造之前的sql语句

SELECT category_id1 categoryId1,c.name categoryName,SUM(num) num, SUM(money) money
FROM tb_category_report r,v_category c
WHERE r.category_id1=c.id AND count_date>='2019-04-15' AND count_date<='2019-04-17'
GROUP BY category_id1,c.name

（3）修改CategoryReportMapper接口category1Count方法的sql语句

@Select("SELECT category_id1 categoryId1,c.name categoryName,SUM(num) num, SUM(money) money " +
         "FROM tb_category_report r,v_category1 c " +
         "WHERE r.category_id1=c.id AND count_date>=#{date1} AND count_date<=#{date2} " +
         "GROUP BY category_id1,c.name")
public List<Map>  category1Count( @Param("date1") String date1,@Param("date2") String date2);

1.3.6 商品类目统计前端实现

（1）创建report/categoryReport.html页面，引入样式和js

<link rel="stylesheet" >
<link rel="stylesheet" href="../plugins/font-awesome/css/font-awesome.min.css">
<link rel="stylesheet" href="../css/style.css">
<script src="/js/util.js"></script>
<script src="/js/vue.js"></script>
<script src="/js/axios.js"></script>
<script src="/js/elementui.js"></script>

（2）创建表格

（3）创建日期范围控件

<el-date-picker
      v-model="dateRange"
      type="daterange"
      range-separator="至"
      start-placeholder="开始日期"
      end-placeholder="结束日期"
      @change="fetchData()">
</el-date-picker>

（4）编写脚本

需求：统计表中显示销售数量比例与销售金额比例，销售金额单位转换为元。

思路：得到报表数据后，通过循环计算总销售数量和总销售额，在表格中通过模板列计算得出比例。

1.4 小结

分组聚合SQL语句的编写
跨库查询
视图的创建与使用
通用mapper自定义方法
定时任务
日期范围控件（前端）

2. EChars图表插件2.1 EChars简介

ECharts，百度开源的图表插件。一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender，提供直观，交互丰富，可高度个性化定制的数据可视化图表。

file://D:\黑马视频\框架\1.管理后台开发\day06\讲义\img\6-2.png?lastModify=1564644103

ECharts 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。

详见EChars官网 https://echarts.baidu.com/

2.2 快速入门2.2.1 简单柱状图

（1）新建页面，引入js

（2）在页面放置 div用于显示报表

（3）编写js代码

// 基于准备好的dom，初始化echarts实例
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

// 指定图表的配置项和数据
var option = {
      title: {
         text: 'ECharts 入门示例'
      },
      tooltip: {},
      legend: {
         data:['销量']
      },
      xAxis: {
         data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
      },
      yAxis: {},
      series: [{
         name: '销量',
         type: 'bar',
         data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
      }]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);2.2.2 多数据的柱状图
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts</title>
<script src="echarts.common.min.js"></script>
</head>
<body>

<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>

<script type="text/javascript">
      // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
      var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

      // 指定图表的配置项和数据
      var option = {
         title: {
            text: 'ECharts 入门示例'
         },
         tooltip: {},
         legend: {
            data:['销量','销售额']
         },
         xAxis: {
            data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
         },
         yAxis: {},
         series: [{
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
         },{
            name: '销售额',
            type: 'bar',
            data: [30, 33, 56, 88, 23, 55]
         }]
      };

      // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
      myChart.setOption(option);
</script>

</body>
</html>2.2.3 简单饼图
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>ECharts</title>
<script src="echarts.common.min.js"></script>
</head>
<body>

<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>

<script type="text/javascript">
      // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
      var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

      // 指定图表的配置项和数据
      option = {
         title : {
            text: '某站点用户访问来源',
            subtext: '纯属虚构',
            x:'center'
         },
         tooltip : {
            trigger: 'item',
            formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
         },
         legend: {
            orient: 'vertical',
            left: 'left',
            data: ['直接访问','邮件营销','联盟广告','视频广告','搜索引擎']
         },
         series : [
            {
                  name: '访问来源',
                  type: 'pie',
                  radius : '55%',
                  center: ['50%', '60%'],
                  data:[
                     {value:335, name:'直接访问'},
                     {value:310, name:'邮件营销'},
                     {value:234, name:'联盟广告'},
                     {value:135, name:'视频广告'},
                     {value:1548, name:'搜索引擎'}
                  ],
                  itemStyle: {
                     emphasis: {
                        shadowBlur: 10,
                        shadowOffsetX: 0,
                        shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                     }
                  }
            }
         ]
      };
      // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
      myChart.setOption(option);
</script>

</body>
</html>

配置项详解：

1. title 标题组件

title.text 主标题文本

title.subtext 副标题文本

title.x （title.textAlign）整体（包括 text 和 subtext）的水平对齐可选值：'auto'、'left'、'right'、'center'。

2. tooltip 提示框组件

tooltip.trigger 触发类型

可选：

'item'
数据项图形触发，主要在散点图，饼图等无类目轴的图表中使用。
'axis'
坐标轴触发，主要在柱状图，折线图等会使用类目轴的图表中使用。
'none'
什么都不触发。

tooltip.formatter 提示框浮层内容格式器，支持字符串模板和回调函数两种形式

模板变量有 {a}, {b}，{c}，{d}，分别表示系列名，数据名，数据值等。不同图表类型下的 {a}，{b}，{c}，{d} 含义不一样。其中变量{a}, {b}, {c}, {d}在不同图表类型下代表数据含义为：

折线（区域）图、柱状（条形）图、K线图 : {a}（系列名称），{b}（类目值），{c}（数值）, {d}（无）
散点图（气泡）图 : {a}（系列名称），{b}（数据名称），{c}（数值数组）, {d}（无）
地图 : {a}（系列名称），{b}（区域名称），{c}（合并数值）, {d}（无）
饼图、仪表盘、漏斗图: {a}（系列名称），{b}（数据项名称），{c}（数值）, {d}（百分比）

3. legend 图例组件

legend.orient 图例列表的布局朝向

可选：

'horizontal' 水平布局
'vertical' 垂直布局

legend.left 图例组件离容器左侧的距离。

left 的值可以是像 20 这样的具体像素值，可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比，也可以是 'left', 'center', 'right'。

如果 left 的值为'left', 'center', 'right'，组件会根据相应的位置自动对齐。

legend.data 图例的数据数组。

4. series 系列列表

series-pie.radius 饼图的半径。可以为如下类型：

number：直接指定外半径值。
string：例如，'20%'，表示外半径为可视区尺寸（容器高宽中较小一项）的 20% 长度。
Array.：数组的第一项是内半径，第二项是外半径。每一项遵从上述 number string 的描述。

series-pie.center 饼图的中心（圆心）坐标

数组的第一项是横坐标，第二项是纵坐标。

支持设置成百分比，设置成百分比时第一项是相对于容器宽度，第二项是相对于容器高度。

series-pie.itemStyle 图形的样式

series-pie.emphasis 高亮的扇区和标签样式。

series-pie.emphasis.itemStyle.shadowBlur 图形阴影的模糊大小

series-pie.emphasis.itemStyle.shadowColor 阴影颜色

series-pie.emphasis.itemStyle.shadowOffsetX 阴影水平方向上的偏移距离

2.2.4 多数据的饼图
option = {
         title : {
            text: '商品类目销售分析',
            subtext: '这是个例子',
            x:'center'
         },
         tooltip : {
            trigger: 'item',
            formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
         },
         legend: {
            orient: 'vertical',
            left: 'left',
            data: ['水果','蔬菜','家电','数码','服装']
         },
         series : [
            {
                  name: '销售量',
                  type: 'pie',
                  radius : '35%',
                  center: ['30%', '50%'],
                  data:[
                     {value:335, name:'水果'},
                     {value:310, name:'蔬菜'},
                     {value:234, name:'家电'},
                     {value:135, name:'数码'},
                     {value:1548, name:'服装'}
                  ],
                  itemStyle: {
                     emphasis: {
                        shadowBlur: 10,
                        shadowOffsetX: 0,
                        shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                     }
                  }
            },
            {
                  name: '销售额',
                  type: 'pie',
                  radius : '35%',
                  center: ['80%', '50%'],
                  data:[
                     {value:2003, name:'水果'},
                     {value:2310, name:'蔬菜'},
                     {value:4434, name:'家电'},
                     {value:1125, name:'数码'},
                     {value:1448, name:'服装'}
                  ],
                  itemStyle: {
                     emphasis: {
                        shadowBlur: 10,
                        shadowOffsetX: 0,
                        shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                     }
                  }
            }
         ]
      };
注意：这两个饼图的圆点坐标不要重复。
3. 商品类目销售统计（饼图）3.1 需求分析
根据商品类目销售分析表生成饼图，如下图。左侧的饼图为销售量统计分析图，右侧的饼图为销售额统计分析图。
file://D:\黑马视频\框架\1.管理后台开发\day06\讲义\img\6-1.png?lastModify=1564644103
3.2 实现思路
（1）EChars有自己的数据格式，我们可以将后端返回的商品类目销售分析表的数据进行整理，得到EChars需要的数据格式。
（2）使用EChars的饼图控件。
3.3 代码实现
（1）页面引入js

<script src="/js/echarts.common.min.js"></script>
（2）在页面放置 div用于显示报表

<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
（3）修改fetchData方法，在回调处添加以下代码

let legendData=[];//图例
let numData=[];//销售量数据
let moneyData=[];//销售额数据
for(let i=0;i<this.tableData.length;i++){
legendData.push( this.tableData.categoryName  );
numData.push( { name:this.tableData.categoryName ,value:this.tableData.num  } );
moneyData.push( { name:this.tableData.categoryName ,value:this.tableData.money  } );
}

//创建饼图
let myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
let option = {
title : {
      text: '商品类目销售分析',
      subtext: '',
      x:'center'
},
tooltip : {
      trigger: 'item',
      formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
},
legend: {
      orient: 'vertical',
      left: 'left',
      data: legendData
},
series : [
      {
         name: '销售量',
         type: 'pie',
         radius : '35%',
         center: ['30%', '50%'],
         data:numData,
         itemStyle: {
            emphasis: {
                  shadowBlur: 10,
                  shadowOffsetX: 0,
                  shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
            }
         }
      },
      {
         name: '销售额',
         type: 'pie',
         radius : '35%',
         center: ['80%', '50%'],
         data:moneyData,
         itemStyle: {
            emphasis: {
                  shadowBlur: 10,
                  shadowOffsetX: 0,
                  shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
            }
         }
      }
]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);4. 流量统计4.1 相关术语4.1.1 IP
IP(独立IP),即Internet Protocol,这里是指独立IP数，独立IP是指不同IP地址的计算机访问网站时被计的总次数。独立IP数是衡量网站流量的一个重要指标。一般一天内(00:00-24:00)相同IP地址的客户端访问网站页面只会被计为一次. 假设公司很多人在局域网中同时打开网站，此时只能算一个独立IP。
4.1.2 UV
UV（独立访客）即Unique Visitor,同一个客户端（PC或移动端）访问网站被计为一个访客。一天(00:00-24:00)内相同的客户端访问同一个网站只计一次UV。UV一般是以客户端Cookie等技术作为统计依据的，实际统计会有误差。
4.1.3 PV
PV(访问量）即Page View ,中文翻译为页面浏览，即页面浏览量或点击量，不管客户端是不是不同，也不管IP是不是不同，用户只要访问网站页面就会被计算PV，一次计一个PV。
4.2 百度统计（了解）
全球最大的中文网站流量分析平台，帮助企业收集网站访问数据，提供流量趋势、来源分析、转化跟踪、页面热力图、访问流等多种统计分析服务，同时与百度搜索、百度推广、云服务无缝结合，为网站的精细化运营决策提供数据支持，进而有效提高企业的投资回报率。
基于百度强大的技术实力，百度统计提供了丰富的数据指标，系统稳定，功能强大但操作简易。登陆系统后按照系统说明完成代码添加，百度统计便可马上收集数据，为用户提高投资回报率提供决策依据。是提供给广大网站管理员免费使用的网站流量统计系统，帮助用户跟踪网站的真实流量，并优化网站的运营决策。
file://D:\黑马视频\框架\1.管理后台开发\day06\讲义\img\6-4.png?lastModify=1564644103
https://tongji.baidu.com/
5. 交易统计（作业）5.1 交易统计表5.1.1 需求分析
   实现交易数据统计，以表格形式展现浏览人数  下单人数  订单数  下单件数有效订单数下单金额  退款金额付款人数  付款订单数付款件数  付款金额
file://D:\黑马视频\框架\1.管理后台开发\day06\讲义\img\6-5.png?lastModify=1564644103
5.1.2 实现思路
（1）创建交易统计表，用于存储每天的统计结果（表结构学员定义）
（2）编写代码，创建定时任务，在凌晨1点执行统计，将统计结果插入到交易统计表
（3）编写代码，实现对交易统计表的聚合运算（按时间段查询）
（4）浏览人数可以通过调用“百度统计”API获取。
5.2 漏斗图5.2.1 需求分析
根据浏览人数、下单人数和付款人数构建漏斗图。见静态原型。
file://D:\黑马视频\框架\1.管理后台开发\day06\讲义\img\6-6.png?lastModify=1564644103
5.2.2 实现思路
（1）使用EChars的漏斗图控件实现此功能，接受的数据是上一步统计出来的浏览人数、下单人数和付款人数
（2）下单转化率= 下单人数/浏览人数
（3）付款转化率=付款人数/下单人数
（4）成交转化率=付款人数/浏览人数
5.3 折线图5.3.1 需求分析
根据某一时间段的交易数据，展现折线图。交易数据包括付款金额、退款金额、付款人数、付款件数、下单转化率、付款转化率、成交转化率
file://D:\黑马视频\框架\1.管理后台开发\day06\讲义\img\6-7.png?lastModify=1564644103
5.3.2 实现思路
使用EChars的折线图实现此功能。

帐号		自动登录	找回密码
密码			加入黑马

[学习交流] 石家庄校区

0 个回复