A股上市公司传智教育(股票代码 003032)旗下技术交流社区北京昌平校区

 找回密码
 加入黑马

QQ登录

只需一步,快速开始

[学习交流] 石家庄校区

© 杨小杨 初级黑马   /  2019-8-1 15:24  /  700 人查看  /  0 人回复  /   0 人收藏 转载请遵从CC协议 禁止商业使用本文

第6章 统计分析学习目标
  • 完成商品类目销售分析表
  • 掌握echars图表插件的基本用法
  • 使用echars完成商品类目销售统计饼图

1. 商品类目销售分析表1.1 需求分析
商品类目销售分析是统计一段时间内各商品分类(一级分类)的销售数量与销售额以及所占总额的比重,如下图:
file://D:\黑马视频\框架\1.管理后台开发\day06\讲义\img\6-3.png?lastModify=1564644103
1.2 实现思路
(1)销售分析表数据来自订单表和订单明细表,我们需要对订单表和订单明细表进行统计。订单明细表中记录了商品的一级分类,我们按照一级分类聚合运算就可以统计出各分类的销售额。
(2)销售金额的统计要按照优惠后的金额(pay_money)进行统计。
(3)订单表和订单明细表数据量庞大,如果每次都对订单表和订单明细表实时统计,查询效率必然低下。所以我们对大数量的表进行统计,通常是每天定时统计上一天的数据,将统计结果存储在一张表中。当用户执行管理后台的统计功能时,再对这张表进行统计,给前端返回统计结果。
存储统计结果的表结构如下:
字段名称
字段含义
字段类型
字段长度
备注

category_id1一级分类IDINT主键
category_id2二级分类IDINT主键
category_id3三级分类IDINT主键
count_date统计日期DATE主键
num数量INT
money金额INT
将上面的表结构保存到qingcheng_order 数据中,表名为 tb_category_report
1.3 代码实现1.3.1 类目统计SQL语句
按照商品一级分类、二级分类、三级分类聚合统计销售数量和销售金额,查询条件为支付状态为已支付,未删除的数据并且支付日期为某日的。
SELECT category_id1 ,category_id2,category_id3 ,DATE_FORMAT(o.`pay_time`,'%Y-%m-%d' ) count_date,SUM(oi.num) num,SUM(oi.pay_money) money
FROM tb_order_item  oi, tb_order o  
WHERE  oi.`order_id`=o.`id` AND o.`pay_status`='1' AND DATE_FORMAT(o.`pay_time`,'%Y-%m-%d' ) ='2019-04-15'
GROUP  BY `category_id1`,`category_id2`,`category_id3`,DATE_FORMAT(o.`pay_time`,'%Y-%m-%d' )
DATE_FORMAT是mysql提供的日期转换函数
1.3.2 类目统计代码实现
(1)创建实体类
@Table(name="tb_category_report")
public class CategoryReport  implements Serializable {

    @Id
    private Integer categoryId1;//1级分类

    @Id
    private Integer categoryId2;//2级分类

    @Id
    private Integer categoryId3;//3级分类

    @Id
    private Date countDate;//统计日期

    private Integer num;//销售量

    private Integer money;//销售额

    public Integer getCategoryId1() {
        return categoryId1;
    }

    public void setCategoryId1(Integer categoryId1) {
        this.categoryId1 = categoryId1;
    }

    public Integer getCategoryId2() {
        return categoryId2;
    }

    public void setCategoryId2(Integer categoryId2) {
        this.categoryId2 = categoryId2;
    }

    public Integer getCategoryId3() {
        return categoryId3;
    }

    public void setCategoryId3(Integer categoryId3) {
        this.categoryId3 = categoryId3;
    }

    public Date getCountDate() {
        return countDate;
    }

    public void setCountDate(Date countDate) {
        this.countDate = countDate;
    }

    public Integer getNum() {
        return num;
    }

    public void setNum(Integer num) {
        this.num = num;
    }

    public Integer getMoney() {
        return money;
    }

    public void setMoney(Integer money) {
        this.money = money;
    }

}
(2)新建数据访问接口CategoryReportMapper
public interface CategoryReportMapper extends Mapper<CategoryReport> {

    @Select("SELECT category_id1 categoryId1,category_id2 categoryId2,category_id3 categoryId3,DATE_FORMAT(o.`pay_time`,'%Y-%m-%d' ) countDate,SUM(oi.num) num,SUM(oi.pay_money) money " +
            "FROM tb_order_item  oi, tb_order o  " +
            "WHERE  oi.`order_id`=o.`id` AND o.`pay_status`='1' AND DATE_FORMAT(o.`pay_time`,'%Y-%m-%d' ) =#{date} " +
            "GROUP  BY `category_id1`,`category_id2`,`category_id3`,DATE_FORMAT(o.`pay_time`,'%Y-%m-%d' ) ")
    public List<CategoryReport> categoryReport(@Param("date") LocalDate date);


}
(3)新建业务接口CategoryReportService

/**
* 报表服务层接口
*/
public interface CategoryReportService {

    /**
     * 商品类目按日期统计(订单表关联查询)
     * @param date
     * @return
     */
    public List<CategoryReport> categoryReport(LocalDate date);

}
(4)新建业务实现

@Service
public class CategoryReportServiceImpl implements CategoryReportService {

    @Autowired
    private CategoryReportMapper categoryReportMapper;

    @Override
    public List<CategoryReport> categoryReport(LocalDate date) {
        return categoryReportMapper.categoryReport(date);
    }
}
(5)新建Controller

@RestController
@RequestMapping("/categoryReport")
public class CategoryReportController {

    @Reference
    private CategoryReportService categoryReportService;

    /**
     * 昨天的数据统计
     * @return
     */
    @GetMapping("/yesterday")
    public List<CategoryReport> yesterday(){
        LocalDate localDate = LocalDate.now().minusDays(1);// 得到昨天的日期
        return categoryReportService.categoryReport(localDate);
    }

}
浏览器测试: http://localhost:9101/categoryReport/yesterday.do
1.3.3 定时任务-生成统计数据
创建定时任务,每天凌晨1点统计昨天的数据,插入到tb_category_report中。
(1)CategoryReportService新增方法定义

public void createData();
(2)CategoryReportServiceImpl实现方法

    @Transactional
    public void createData() {
        LocalDate localDate = LocalDate.now().minusDays(1);// 得到昨天的日期
        List<CategoryReport> categoryReports = categoryReportMapper.categoryReport(localDate);
        for(CategoryReport categoryReport:categoryReports){
            categoryReportMapper.insert(categoryReport);
        }
    }
CategoryReportServiceImpl的service注解添加属性

@Service(interfaceClass = CategoryReportService.class)
  (3)OrderTask新增方法

    @Reference
    private CategoryReportService categoryReportService;

    @Scheduled(cron = "0 0 1 * * ?")
    public void createCategoryReportData(){
        System.out.println("createCategoryReportData");
        categoryReportService.createData();
    }
1.3.4 按日期统计一级分类数据
我们再次对tb_category_report进行聚合运算,得出一个时间段的统计数据

SELECT category_id1 categoryId1,SUM(num) num ,SUM(money) FROM `tb_category_report` WHERE count_date>='2019-04-15' and count_date<='2019-04-16' GROUP BY category_id1
(1)在CategoryReportMapper新增方法

/**
     * 按时间段统计一级类目
     * @param date1
     * @param date2
     * @return
     */
    @Select("SELECT category_id1 categoryId1,SUM(num) num ,SUM(money) FROM `tb_category_report` WHERE count_date>=#{date1} and count_date<=#{date2}  GROUP BY category_id1")
    public List<Map> category1Count(@Param("date1") String date1 , @Param("date2") String date2 );
(2)CategoryReportService新增方法

    /**
     * 一级类目统计
     * @param date1
     * @param date2
     * @return
     */
    public List<Map> category1Count(String date1 , String date2 );
(3)CategoryReportServiceImpl实现方法

   @Override
   public List<Map> category1Count(String date1, String date2) {
        return categoryReportMapper.category1Count(date1,date2);
   }
(4)CategoryReportController新增方法

    /**
     * 统计一级类目
     * @param date1
     * @param date2
     * @return
     */
    @GetMapping("/category1Count")
    public List<Map> category1Count(String date1, String date2){
        return categoryReportService.category1Count(date1,date2);
    }
1.3.5 商品类目统计名称显示
当前的统计结果中,只有分类id,没有分类名称。而最终的结果是要显示分类名称的,如何实现呢?
(1)创建视图
分类名称所在的分类表在商品数据库中,而当前我们连接的是订单数据库,这种情况下我们需要在订单数据库中创建视图,让其得到一级分类列表。

CREATE VIEW v_category AS
SELECT id,NAME FROM qingcheng_goods.`tb_category` WHERE parent_id=0
(2)改造之前的sql语句

SELECT category_id1 categoryId1,c.name categoryName,SUM(num) num, SUM(money) money
FROM tb_category_report r,v_category c
WHERE r.category_id1=c.id AND  count_date>='2019-04-15' AND count_date<='2019-04-17'
GROUP BY category_id1,c.name
(3)修改CategoryReportMapper接口category1Count方法的sql语句

    @Select("SELECT category_id1 categoryId1,c.name categoryName,SUM(num) num, SUM(money) money " +
            "FROM tb_category_report r,v_category1 c " +
            "WHERE r.category_id1=c.id AND count_date>=#{date1} AND count_date<=#{date2} " +
            "GROUP BY category_id1,c.name")
    public List<Map>  category1Count( @Param("date1") String date1,@Param("date2") String date2);
1.3.6 商品类目统计前端实现
(1)创建report/categoryReport.html页面,引入样式和js

<!-- 引入样式 -->
    <link rel="stylesheet" >
    <link rel="stylesheet" href="../plugins/font-awesome/css/font-awesome.min.css">
    <link rel="stylesheet" href="../css/style.css">
<script src="/js/util.js"></script>
<script src="/js/vue.js"></script>
<script src="/js/axios.js"></script>
<script src="/js/elementui.js"></script>
(2)创建表格

<div id="app">
<el-table :data="tableData" border style="width: 100%">
    <el-table-column prop="categoryName" label="一级分类" width="200"></el-table-column>
    <el-table-column prop="num" label="数量" width="200"></el-table-column>
    <el-table-column prop="money" label="销售额" width="200"></el-table-column>
</el-table>
</div>
(3)创建日期范围控件

<el-date-picker
        v-model="dateRange"
        type="daterange"
        range-separator="至"
        start-placeholder="开始日期"
        end-placeholder="结束日期"
        @change="fetchData()">
</el-date-picker>
(4)编写脚本

<script>
    new Vue({
        el: '#app',
        data(){
            return {
                tableData: [],
                dateRange:[]
            }
        },
        methods:{
            fetchData (){
                //查询统计分析数据
                let date1=this.dateRange[0].Format("yyyy-MM-dd");
                let date2=this.dateRange[1].Format("yyyy-MM-dd");
                axios.get(`/categoryReport/category1Count.do?date1=${date1}&date2=${date2}`).then(response => {
                    this.tableData = response.data;
                });
            }
        }
    })
</script>1.3.7 比例计算
需求:统计表中显示销售数量比例与销售金额比例,销售金额单位转换为元。
思路:得到报表数据后,通过循环计算总销售数量和总销售额,在表格中通过模板列计算得出比例。
1.4 小结
  • 分组聚合SQL语句的编写
  • 跨库查询
  • 视图的创建与使用
  • 通用mapper自定义方法
  • 定时任务
  • 日期范围控件(前端)

2. EChars图表插件2.1 EChars简介
​        ECharts,百度开源的图表插件。一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的矢量图形库 ZRender,提供直观,交互丰富,可高度个性化定制的数据可视化图表。
file://D:\黑马视频\框架\1.管理后台开发\day06\讲义\img\6-2.png?lastModify=1564644103
​        ECharts 提供了常规的折线图柱状图散点图饼图K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图热力图线图,用于关系数据可视化的关系图treemap旭日图,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图仪表盘,并且支持图与图之间的混搭。
详见EChars官网  https://echarts.baidu.com/
2.2 快速入门2.2.1 简单柱状图
(1)新建页面,引入js       

<script src="/js/echarts.common.min.js"></script>
(2)在页面放置 div用于显示报表

<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
(3)编写js代码

    // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
    var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

    // 指定图表的配置项和数据
    var option = {
        title: {
            text: 'ECharts 入门示例'
        },
        tooltip: {},
        legend: {
            data:['销量']
        },
        xAxis: {
            data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
        },
        yAxis: {},
        series: [{
            name: '销量',
            type: 'bar',
            data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
        }]
    };

    // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
    myChart.setOption(option);2.2.2 多数据的柱状图
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>ECharts</title>
    <script src="echarts.common.min.js"></script>
</head>
<body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个具备大小(宽高)的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
   
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

        // 指定图表的配置项和数据
        var option = {
            title: {
                text: 'ECharts 入门示例'
            },
            tooltip: {},
            legend: {
                data:['销量','销售额']
            },
            xAxis: {
                data: ["衬衫","羊毛衫","雪纺衫","裤子","高跟鞋","袜子"]
            },
            yAxis: {},
            series: [{
                name: '销量',
                type: 'bar',
                data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
            },{
                name: '销售额',
                type: 'bar',
                data: [30, 33, 56, 88, 23, 55]
            }]
        };

        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
    </script>
   
</body>
</html>2.2.3 简单饼图
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta charset="utf-8">
    <title>ECharts</title>
    <script src="echarts.common.min.js"></script>
</head>
<body>
    <!-- 为 ECharts 准备一个具备大小(宽高)的 DOM -->
    <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
   
    <script type="text/javascript">
        // 基于准备好的dom,初始化echarts实例
        var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

        // 指定图表的配置项和数据
        option = {
            title : {
                text: '某站点用户访问来源',
                subtext: '纯属虚构',
                x:'center'
            },
            tooltip : {
                trigger: 'item',
                formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
            },
            legend: {
                orient: 'vertical',
                left: 'left',
                data: ['直接访问','邮件营销','联盟广告','视频广告','搜索引擎']
            },
            series : [
                {
                    name: '访问来源',
                    type: 'pie',
                    radius : '55%',
                    center: ['50%', '60%'],
                    data:[
                        {value:335, name:'直接访问'},
                        {value:310, name:'邮件营销'},
                        {value:234, name:'联盟广告'},
                        {value:135, name:'视频广告'},
                        {value:1548, name:'搜索引擎'}
                    ],
                    itemStyle: {
                        emphasis: {
                            shadowBlur: 10,
                            shadowOffsetX: 0,
                            shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                        }
                    }
                }
            ]
        };
        // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
        myChart.setOption(option);
    </script>
   
</body>
</html>
配置项详解:
1. title  标题组件
title.text  主标题文本
title.subtext  副标题文本
title.x   (title.textAlign)  整体(包括 text 和 subtext)的水平对齐  可选值:'auto'、'left'、'right'、'center'。
2. tooltip 提示框组件
tooltip.trigger  触发类型   
可选:
  • 'item'
    数据项图形触发,主要在散点图,饼图等无类目轴的图表中使用。
  • 'axis'
    坐标轴触发,主要在柱状图,折线图等会使用类目轴的图表中使用。
  • 'none'
    什么都不触发。

tooltip.formatter   提示框浮层内容格式器,支持字符串模板和回调函数两种形式
模板变量有 {a}, {b},{c},{d},分别表示系列名,数据名,数据值等。  不同图表类型下的 {a},{b},{c},{d} 含义不一样。 其中变量{a}, {b}, {c}, {d}在不同图表类型下代表数据含义为:
  • 折线(区域)图、柱状(条形)图、K线图 : {a}(系列名称),{b}(类目值),{c}(数值), {d}(无)
  • 散点图(气泡)图 : {a}(系列名称),{b}(数据名称),{c}(数值数组), {d}(无)
  • 地图 : {a}(系列名称),{b}(区域名称),{c}(合并数值), {d}(无)
  • 饼图、仪表盘、漏斗图: {a}(系列名称),{b}(数据项名称),{c}(数值), {d}(百分比)

3. legend  图例组件  
legend.orient  图例列表的布局朝向
可选:
  • 'horizontal'  水平布局
  • 'vertical' 垂直布局

legend.left  图例组件离容器左侧的距离。
left 的值可以是像 20 这样的具体像素值,可以是像 '20%' 这样相对于容器高宽的百分比,也可以是 'left', 'center', 'right'。
如果 left 的值为'left', 'center', 'right',组件会根据相应的位置自动对齐。
legend.data  图例的数据数组。
4. series  系列列表
series-pie.radius  饼图的半径。可以为如下类型:
  • number:直接指定外半径值。
  • string:例如,'20%',表示外半径为可视区尺寸(容器高宽中较小一项)的 20% 长度。
  • Array.:数组的第一项是内半径,第二项是外半径。每一项遵从上述 number string 的描述。

series-pie.center  饼图的中心(圆心)坐标
数组的第一项是横坐标,第二项是纵坐标。
支持设置成百分比,设置成百分比时第一项是相对于容器宽度,第二项是相对于容器高度。
series-pie.itemStyle 图形的样式
series-pie.emphasis   高亮的扇区和标签样式。
series-pie.emphasis.itemStyle.shadowBlur  图形阴影的模糊大小
series-pie.emphasis.itemStyle.shadowColor   阴影颜色
series-pie.emphasis.itemStyle.shadowOffsetX  阴影水平方向上的偏移距离
2.2.4 多数据的饼图
option = {
            title : {
                text: '商品类目销售分析',
                subtext: '这是个例子',
                x:'center'
            },
            tooltip : {
                trigger: 'item',
                formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
            },
            legend: {
                orient: 'vertical',
                left: 'left',
                data: ['水果','蔬菜','家电','数码','服装']
            },
            series : [
                {
                    name: '销售量',
                    type: 'pie',
                    radius : '35%',
                    center: ['30%', '50%'],
                    data:[
                        {value:335, name:'水果'},
                        {value:310, name:'蔬菜'},
                        {value:234, name:'家电'},
                        {value:135, name:'数码'},
                        {value:1548, name:'服装'}
                    ],
                    itemStyle: {
                        emphasis: {
                            shadowBlur: 10,
                            shadowOffsetX: 0,
                            shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                        }
                    }
                },
                {
                    name: '销售额',
                    type: 'pie',
                    radius : '35%',
                    center: ['80%', '50%'],
                    data:[
                        {value:2003, name:'水果'},
                        {value:2310, name:'蔬菜'},
                        {value:4434, name:'家电'},
                        {value:1125, name:'数码'},
                        {value:1448, name:'服装'}
                    ],
                    itemStyle: {
                        emphasis: {
                            shadowBlur: 10,
                            shadowOffsetX: 0,
                            shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                        }
                    }
                }
            ]
        };
注意:这两个饼图的圆点坐标不要重复。
3. 商品类目销售统计(饼图)3.1 需求分析
根据商品类目销售分析表生成饼图,如下图。左侧的饼图为销售量统计分析图,右侧的饼图为销售额统计分析图。
file://D:\黑马视频\框架\1.管理后台开发\day06\讲义\img\6-1.png?lastModify=1564644103
3.2 实现思路
(1)EChars有自己的数据格式,我们可以将后端返回的商品类目销售分析表的数据进行整理,得到EChars需要的数据格式。
(2)使用EChars的饼图控件。
3.3 代码实现
(1)页面引入js       

<script src="/js/echarts.common.min.js"></script>
(2)在页面放置 div用于显示报表

<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
(3)修改fetchData方法,在回调处添加以下代码

let legendData=[];//图例
let numData=[];//销售量数据
let moneyData=[];//销售额数据
for(let i=0;i<this.tableData.length;i++){
    legendData.push( this.tableData.categoryName  );
    numData.push( { name:this.tableData.categoryName   ,value:this.tableData.num  } );
    moneyData.push( { name:this.tableData.categoryName   ,value:this.tableData.money  } );
}

//创建饼图
let myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
let option = {
    title : {
        text: '商品类目销售分析',
        subtext: '',
        x:'center'
    },
    tooltip : {
        trigger: 'item',
        formatter: "{a} <br/>{b} : {c} ({d}%)"
    },
    legend: {
        orient: 'vertical',
        left: 'left',
        data: legendData
    },
    series : [
        {
            name: '销售量',
            type: 'pie',
            radius : '35%',
            center: ['30%', '50%'],
            data:numData,
            itemStyle: {
                emphasis: {
                    shadowBlur: 10,
                    shadowOffsetX: 0,
                    shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                }
            }
        },
        {
            name: '销售额',
            type: 'pie',
            radius : '35%',
            center: ['80%', '50%'],
            data:moneyData,
            itemStyle: {
                emphasis: {
                    shadowBlur: 10,
                    shadowOffsetX: 0,
                    shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
                }
            }
        }
    ]
};

// 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
myChart.setOption(option);4. 流量统计4.1 相关术语4.1.1 IP
​        IP(独立IP),即Internet Protocol,这里是指独立IP数,独立IP是指不同IP地址的计算机访问网站时被计的总次数。独立IP数是衡量网站流量的一个重要指标。一般一天内(00:00-24:00)相同IP地址的客户端访问网站页面只会被计为一次.   假设公司很多人在局域网中同时打开网站,此时只能算一个独立IP。
4.1.2 UV
​        UV(独立访客)即Unique Visitor,同一个客户端(PC或移动端)访问网站被计为一个访客。一天(00:00-24:00)内相同的客户端访问同一个网站只计一次UV。UV一般是以客户端Cookie等技术作为统计依据的,实际统计会有误差。
4.1.3 PV
​        PV(访问量)即Page View ,中文翻译为页面浏览,即页面浏览量或点击量,不管客户端是不是不同,也 不管IP是不是不同,用户只要访问网站页面就会被计算PV,一次计一个PV。
4.2 百度统计(了解)
​        全球最大的中文网站流量分析平台,帮助企业收集网站访问数据,提供流量趋势、来源分析、转化跟踪、页面热力图、访问流等多种统计分析服务,同时与百度搜索、百度推广、云服务无缝结合,为网站的精细化运营决策提供数据支持,进而有效提高企业的投资回报率。
​        基于百度强大的技术实力,百度统计提供了丰富的数据指标,系统稳定,功能强大但操作简易。登陆系统后按照系统说明完成代码添加,百度统计便可马上收集数据,为用户提高投资回报率提供决策依据。是提供给广大网站管理员免费使用的网站流量统计系统,帮助用户跟踪网站的真实流量,并优化网站的运营决策。
file://D:\黑马视频\框架\1.管理后台开发\day06\讲义\img\6-4.png?lastModify=1564644103
https://tongji.baidu.com/  
5. 交易统计(作业)5.1 交易统计表5.1.1 需求分析
​      实现交易数据统计,以表格形式展现浏览人数  下单人数  订单数  下单件数 有效订单数 下单金额  退款金额 付款人数  付款订单数 付款件数  付款金额
file://D:\黑马视频\框架\1.管理后台开发\day06\讲义\img\6-5.png?lastModify=1564644103
5.1.2 实现思路
(1)创建交易统计表,用于存储每天的统计结果(表结构学员定义)
(2)编写代码,创建定时任务,在凌晨1点执行统计,将统计结果插入到交易统计表
(3)编写代码,实现对交易统计表的聚合运算(按时间段查询)
(4)浏览人数可以通过调用“百度统计”API获取。
5.2 漏斗图5.2.1 需求分析
根据浏览人数、下单人数和付款人数构建漏斗图。见静态原型。
file://D:\黑马视频\框架\1.管理后台开发\day06\讲义\img\6-6.png?lastModify=1564644103
5.2.2 实现思路
(1)使用EChars的漏斗图控件实现此功能,接受的数据是上一步统计出来的浏览人数、下单人数和付款人数
(2)下单转化率= 下单人数/浏览人数
(3)付款转化率=付款人数/下单人数
(4)成交转化率=付款人数/浏览人数
5.3 折线图5.3.1 需求分析
根据某一时间段的交易数据,展现折线图。交易数据包括付款金额、退款金额、付款人数、付款件数、下单转化率、付款转化率、成交转化率
file://D:\黑马视频\框架\1.管理后台开发\day06\讲义\img\6-7.png?lastModify=1564644103
5.3.2 实现思路
使用EChars的折线图实现此功能。



0 个回复

您需要登录后才可以回帖 登录 | 加入黑马