uuid 生成id
常见的方式。可以利用数据库也可以利用程序生成，一般来说全球唯一。
优点：
1）简单，代码方便。
2）生成ID性能非常好，基本不会有性能问题。
3）全球唯一，在遇见数据迁移，系统数据合并，或者数据库变更等情况下，可以从容应对。
缺点：
1）没有排序，无法保证趋势递增。
2）UUID往往是使用字符串存储，查询的效率比较低。
3）存储空间比较大，如果是海量数据库，就需要考虑存储量的问题。
4）传输数据量大
5）不可读。
redis 生成id
当使用数据库来生成ID性能不够要求的时候，我们可以尝试使用Redis来生成ID。这主要依赖于Redis是单线程的，所以也可以用生成全局唯一的ID。可以用Redis的原子操作 INCR和INCRBY来实现。
优点：
1）不依赖于数据库，灵活方便，且性能优于数据库。
2）数字ID天然排序，对分页或者需要排序的结果很有帮助。
缺点：
1）如果系统中没有Redis，还需要引入新的组件，增加系统复杂度。
2）需要编码和配置的工作量比较大。
3）网络传输造成性能下降

开源算法snowflake
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0

spring-task
<!--开启任务调度--> : <task:annotation-driven></task:annotation-driven> 记得引入命名空间;
方法上添加注解:  @Scheduled(cron = "* * * * * ?") 秒 分 时 天 月 星期几

mysql语句:SELECT category_id1 ,category_id2,category_id3 ,DATE_FORMAT(o.`pay_time`,'%Y-%m-%d' ) count_date,SUM(oi.num) num,SUM(oi.pay_money) money  FROM tb_order_item  oi, tb_order o  
WHERE  oi.`order_id`=o.`id` AND o.`pay_status`='1' AND DATE_FORMAT(o.`pay_time`,'%Y-%m-%d' ) ='2019-04-15'
GROUP  BY `category_id1`,`category_id2`,`category_id3`,DATE_FORMAT(o.`pay_time`,'%Y-%m-%d' )
DATE_FORMAT是mysql提供的日期转换函数

String gensalt = BCrypt.gensalt();//这个是盐  29个字符，随机生成
String password = BCrypt.hashpw("123456", gensalt);  //根据盐对密码进行加密

安全框架Spring Security
Spring Security：spring家族一员。是一个能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案的安全框架。它提供了一组可以在Spring应用上下文中配置的Bean，充分利用了Spring IoC，DI（控制反转Inversion of Control ,DI:Dependency Injection 依赖注入）和AOP（面向切面编程）功能，为应用系统提供声明式的安全访问控制功能，减少了为企业系统安全控制编写大量重复代码的工作。

uuid 生成id
常见的方式。可以利用数据库也可以利用程序生成，一般来说全球唯一。
优点：
1）简单，代码方便。
2）生成ID性能非常好，基本不会有性能问题。
3）全球唯一，在遇见数据迁移，系统数据合并，或者数据库变更等情况下，可以从容应对。
缺点：
1）没有排序，无法保证趋势递增。
2）UUID往往是使用字符串存储，查询的效率比较低。
3）存储空间比较大，如果是海量数据库，就需要考虑存储量的问题。
4）传输数据量大
5）不可读。
redis 生成id
当使用数据库来生成ID性能不够要求的时候，我们可以尝试使用Redis来生成ID。这主要依赖于Redis是单线程的，所以也可以用生成全局唯一的ID。可以用Redis的原子操作 INCR和INCRBY来实现。
优点：
1）不依赖于数据库，灵活方便，且性能优于数据库。
2）数字ID天然排序，对分页或者需要排序的结果很有帮助。
缺点：
1）如果系统中没有Redis，还需要引入新的组件，增加系统复杂度。
2）需要编码和配置的工作量比较大。
3）网络传输造成性能下降

开源算法snowflake
snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法，结果是一个long型的ID。其核心思想是：使用41bit作为毫秒数，10bit作为机器的ID（5个bit是数据中心，5个bit的机器ID），12bit作为毫秒内的流水号（意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID），最后还有一个符号位，永远是0

spring-task
<!--开启任务调度--> : <task:annotation-driven></task:annotation-driven> 记得引入命名空间;
方法上添加注解:  @Scheduled(cron = "* * * * * ?") 秒 分 时 天 月 星期几

mysql语句:SELECT category_id1 ,category_id2,category_id3 ,DATE_FORMAT(o.`pay_time`,'%Y-%m-%d' ) count_date,SUM(oi.num) num,SUM(oi.pay_money) money  FROM tb_order_item  oi, tb_order o  
WHERE  oi.`order_id`=o.`id` AND o.`pay_status`='1' AND DATE_FORMAT(o.`pay_time`,'%Y-%m-%d' ) ='2019-04-15'
GROUP  BY `category_id1`,`category_id2`,`category_id3`,DATE_FORMAT(o.`pay_time`,'%Y-%m-%d' )
DATE_FORMAT是mysql提供的日期转换函数

String gensalt = BCrypt.gensalt();//这个是盐  29个字符，随机生成
String password = BCrypt.hashpw("123456", gensalt);  //根据盐对密码进行加密

安全框架Spring Security
Spring Security：spring家族一员。是一个能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案的安全框架。它提供了一组可以在Spring应用上下文中配置的Bean，充分利用了Spring IoC，DI（控制反转Inversion of Control ,DI:Dependency Injection 依赖注入）和AOP（面向切面编程）功能，为应用系统提供声明式的安全访问控制功能，减少了为企业系统安全控制编写大量重复代码的工作。