引擎是什么？


目前有哪些引擎？


InnoDB和MyIsam使用及其原理对比；

一. 引擎是什么？                回答这个问题前，先思考数据库工作的原理
1. 先了解数据库组成以及存储数据的过程，Mysql是由SQL接口，解析器，优化器，缓存，存储引擎等组成的




组件说明
1. connectors   与其他编程语言中的sql 语句进行交互，如php、java、Python等。2. Management Serveices & Utilities   系统管理和控制工具3. Connection Pool (连接池)    管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求4. SQL Interface (SQL接口)    接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface5. Parser （解析器）    SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。    主要功能：        a . 将SQL语句分解成数据结构，并将这个结构传递到后续步骤，后面SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的        b.  如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不合理的，语句将不会继续执行下去6. Optimizer (查询优化器)    SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化(产生多种执行计划,最终数据库会选择最优化的方案去执行,尽快返会结果) 他使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。    用一个例子就可以理解： select uid,name from user where gender = 1;    这个select 查询先根据where 语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤    这个select查询先根据uid和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤    将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果.7. Cache和Buffer (查询缓存)    如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。    这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等8.Engine (存储引擎)    存储引擎是MySql中具体的与文件打交道的子系统。也是Mysql最具有特色的一个地方。    Mysql的存储引擎是插件式的。它根据MySql AB公司提供的文件访问层的一个抽象接口来定制一种文件访问机制（这种访问机制就叫存储引擎）

工作流程
1. 首先程序的请求会通过mysql的connectors与其进行交互，2. 请求到处后，会暂时存放在连接池（connection pool)中并由处理器（Management Serveices & Utilities）管理。3. 当该请求从等待队列进入到处理队列，管理器会将该请求丢给SQL接口（SQL Interface）。4. SQL接口接收到请求后，它会将请求进行hash处理并与缓存中的结果进行对比，如果完全匹配则通过缓存直接返回处理结果；5. 否则，需要完整的走一趟流程：   (1)由SQL接口丢给后面的解释器（Parser），解释器会判断SQL语句正确与否，若正确则将其转化为数据结构。   (2)解释器处理完，便来到后面的优化器（Optimizer），它会产生多种执行计划,最终数据库会选择最优化的方案去执行,尽快返会结果。   (3)确定最优执行计划后，SQL语句此时便可以交由存储引擎（Engine）处理，存储引擎将会到后端的存储设备中取得相应的数据，并原路返回给程序。

在这个过程中，比较重要的就是是缓存的处理，有一些注意点
例如：怎么缓存的？、Cache和Buffer 的区别是什么？、怎么判断已经有缓存了？
(1)如何缓存查询数据    存储引擎处理完数据，并将其返回给程序的同时，它还会将一份数据保留在缓存中，以便更快速的处理下一次相同的请求。    具体情况是，mysql会将查询的语句、执行结果等进行hash，并保留在cache中，等待下次查询。(2)buffer与cache的区别    从mysql原理图可以看到，缓存那里实际上有buffer和cache两个，那它们之间的区别：简单的说就是，buffer是写缓存，cache是读缓存。(3)如何判断缓存中是否已缓存需要的数据    a. 这里可能有一个误区，觉得处理SQL语句的时候，为了判断是否已缓存查询结果，会将整个流程走一遍，取得执行结果后再与需要的进行对比，        看看是否命中，并以此说，既然不管缓存中有没有缓存到查询内容，都要整个流程走一遍，那缓存的优势在哪？    b. 其实并不是这样，在第一次查询后，mysql便将查询语句以及查询结果进行hash处理并保留在缓存中，    SQL查询到达之后，对其进行同样的hash处理后，将两个hash值进行对照，如果一样，则命中，从缓存中返回查询结果；否则，需要整个流程走一遍。


2. 了解了工作原理，我们继续思考，引擎是什么？
引擎用于存储、处理和保护数据的核心服务，简单是说就是一种文件存储方式。不同的场景会需要不同的存储方式（例如高性能的查询。例如事务等等），所以有多种引擎供选择。

MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。

引擎是什么？


目前有哪些引擎？


InnoDB和MyIsam使用及其原理对比；

一. 引擎是什么？                回答这个问题前，先思考数据库工作的原理
1. 先了解数据库组成以及存储数据的过程，Mysql是由SQL接口，解析器，优化器，缓存，存储引擎等组成的




组件说明
1. connectors   与其他编程语言中的sql 语句进行交互，如php、java、Python等。2. Management Serveices & Utilities   系统管理和控制工具3. Connection Pool (连接池)    管理缓冲用户连接，线程处理等需要缓存的需求4. SQL Interface (SQL接口)    接受用户的SQL命令，并且返回用户需要查询的结果。比如select from就是调用SQL Interface5. Parser （解析器）    SQL命令传递到解析器的时候会被解析器验证和解析。    主要功能：        a . 将SQL语句分解成数据结构，并将这个结构传递到后续步骤，后面SQL语句的传递和处理就是基于这个结构的        b.  如果在分解构成中遇到错误，那么就说明这个sql语句是不合理的，语句将不会继续执行下去6. Optimizer (查询优化器)    SQL语句在查询之前会使用查询优化器对查询进行优化(产生多种执行计划,最终数据库会选择最优化的方案去执行,尽快返会结果) 他使用的是“选取-投影-联接”策略进行查询。    用一个例子就可以理解： select uid,name from user where gender = 1;    这个select 查询先根据where 语句进行选取，而不是先将表全部查询出来以后再进行gender过滤    这个select查询先根据uid和name进行属性投影，而不是将属性全部取出以后再进行过滤    将这两个查询条件联接起来生成最终查询结果.7. Cache和Buffer (查询缓存)    如果查询缓存有命中的查询结果，查询语句就可以直接去查询缓存中取数据。    这个缓存机制是由一系列小缓存组成的。比如表缓存，记录缓存，key缓存，权限缓存等8.Engine (存储引擎)    存储引擎是MySql中具体的与文件打交道的子系统。也是Mysql最具有特色的一个地方。    Mysql的存储引擎是插件式的。它根据MySql AB公司提供的文件访问层的一个抽象接口来定制一种文件访问机制（这种访问机制就叫存储引擎）

工作流程
1. 首先程序的请求会通过mysql的connectors与其进行交互，2. 请求到处后，会暂时存放在连接池（connection pool)中并由处理器（Management Serveices & Utilities）管理。3. 当该请求从等待队列进入到处理队列，管理器会将该请求丢给SQL接口（SQL Interface）。4. SQL接口接收到请求后，它会将请求进行hash处理并与缓存中的结果进行对比，如果完全匹配则通过缓存直接返回处理结果；5. 否则，需要完整的走一趟流程：   (1)由SQL接口丢给后面的解释器（Parser），解释器会判断SQL语句正确与否，若正确则将其转化为数据结构。   (2)解释器处理完，便来到后面的优化器（Optimizer），它会产生多种执行计划,最终数据库会选择最优化的方案去执行,尽快返会结果。   (3)确定最优执行计划后，SQL语句此时便可以交由存储引擎（Engine）处理，存储引擎将会到后端的存储设备中取得相应的数据，并原路返回给程序。

在这个过程中，比较重要的就是是缓存的处理，有一些注意点
例如：怎么缓存的？、Cache和Buffer 的区别是什么？、怎么判断已经有缓存了？
(1)如何缓存查询数据    存储引擎处理完数据，并将其返回给程序的同时，它还会将一份数据保留在缓存中，以便更快速的处理下一次相同的请求。    具体情况是，mysql会将查询的语句、执行结果等进行hash，并保留在cache中，等待下次查询。(2)buffer与cache的区别    从mysql原理图可以看到，缓存那里实际上有buffer和cache两个，那它们之间的区别：简单的说就是，buffer是写缓存，cache是读缓存。(3)如何判断缓存中是否已缓存需要的数据    a. 这里可能有一个误区，觉得处理SQL语句的时候，为了判断是否已缓存查询结果，会将整个流程走一遍，取得执行结果后再与需要的进行对比，        看看是否命中，并以此说，既然不管缓存中有没有缓存到查询内容，都要整个流程走一遍，那缓存的优势在哪？    b. 其实并不是这样，在第一次查询后，mysql便将查询语句以及查询结果进行hash处理并保留在缓存中，    SQL查询到达之后，对其进行同样的hash处理后，将两个hash值进行对照，如果一样，则命中，从缓存中返回查询结果；否则，需要整个流程走一遍。


2. 了解了工作原理，我们继续思考，引擎是什么？
引擎用于存储、处理和保护数据的核心服务，简单是说就是一种文件存储方式。不同的场景会需要不同的存储方式（例如高性能的查询。例如事务等等），所以有多种引擎供选择。

MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。