现在多进程多线程已经是老生常谈了，协程也在最近几年流行起来。Python中也有协程库，tornado中也用了gevent封装好的协程。
本文主要介绍进程、线程和协程三者之间的区别。
一、概念
1、进程
进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,
进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。
每个进程都有自己的独立内存空间，
不同进程通过进程间通信来通信。
由于进程比较重量，占据独立的内存，所以上下文进程间的切换开销（栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等）比较大，但相对比较稳定安全。
2、线程
线程是进程的一个实体, 是CPU调度和分派的基本单位,
它是比进程更小的能独立运行的基本单位.
线程自己基本上不拥有系统资源, 只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),
但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。
线程间通信主要通过共享内存，上下文切换很快，资源开销较少，但相比进程不够稳定容易丢失数据。
3、协程
协程是一种用户态的轻量级线程，协程的调度完全由用户控制。
协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，
在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈，直接操作栈则基本没有内核切换的开销，可以不加锁的访问全局变量，所以上下文的切换非常快。
二、区别：
1、进程多与线程比较
线程是指进程内的一个执行单元, 也是进程内的可调度实体。线程与进程的区别:
1) 地址空间: 线程是进程内的一个执行单元，进程内至少有一个线程，它们共享进程的地址空间，而进程有自己独立的地址空间
2) 资源拥有: 进程是资源分配和拥有的单位, 同一个进程内的线程共享进程的资源
3) 线程是处理器调度的基本单位, 但进程不是
4) 二者均可并发执行
5) 每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口，但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制
2、协程多与线程进行比较
1) 一个线程可以多个协程，一个进程也可以单独拥有多个协程，这样python中则能使用多核CPU。
2) 线程进程都是同步机制，而协程则是异步
3) 协程能保留上一次调用时的状态，每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态
简单的来讲就是在一个线程中的某个函数，
可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息，然后切换到另外一个函数中执行，
注意不是通过调用函数的方式做到的，并且切换的次数以及什么时候再换到原来的函数都由开发者自己确定   #(用户的调度单位)
这里举例简单的三种方式生成协程

第一种yield：
import time
def work1():
    for i in range(5):
        print('work1',i)
        yield
        time.sleep(1)
def work2():
    for i in range(5):
        print('work2',i)
        yield
        time.sleep(1)
w1 = work1()
w2 = work2()
while True:
    next(w1)
    next(w2)

#第二种：
'''greenlet包'''
from greenlet import greenlet
import time
def work1():
    for i in range(5):
        print('work1',i)
        time.sleep(1)
        g2.switch()   #遇到耗时操作，手动切换其他操作,(现在切换了g2协程)
def work2():
    for i in range(5):
        print('work2', i)
        time.sleep(1)
        g1.switch()
# 创建多协程
g1 = greenlet(work1)
g2 = greenlet(work2)
#启动协程
g1.switch()
g2.switch()

#第三种：
'''gevent包'''
import gevent
from gevent import monkey  #猴子补丁
monkey.patch_all()     #给所有的耗时操作打上补丁，协程自动切换
import time
def work1():
    for i in range(5):
        print('work1',i)
        time.sleep(1)
def work2():
    for i in range(5):
        print('work2', i)
        time.sleep(1)
#创建多协程与    创建多进程\多线程    的过程差不多
g1 = gevent.spawn(work1)       #创建协程1
g2 = gevent.spawn(work2)      #创建协程2
g1.join()  #等待协程操作完成
g2.join()

现在多进程多线程已经是老生常谈了，协程也在最近几年流行起来。Python中也有协程库，tornado中也用了gevent封装好的协程。
本文主要介绍进程、线程和协程三者之间的区别。
一、概念
1、进程
进程是具有一定独立功能的程序关于某个数据集合上的一次运行活动,
进程是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。
每个进程都有自己的独立内存空间，
不同进程通过进程间通信来通信。
由于进程比较重量，占据独立的内存，所以上下文进程间的切换开销（栈、寄存器、虚拟内存、文件句柄等）比较大，但相对比较稳定安全。
2、线程
线程是进程的一个实体, 是CPU调度和分派的基本单位,
它是比进程更小的能独立运行的基本单位.
线程自己基本上不拥有系统资源, 只拥有一点在运行中必不可少的资源(如程序计数器,一组寄存器和栈),
但是它可与同属一个进程的其他的线程共享进程所拥有的全部资源。
线程间通信主要通过共享内存，上下文切换很快，资源开销较少，但相比进程不够稳定容易丢失数据。
3、协程
协程是一种用户态的轻量级线程，协程的调度完全由用户控制。
协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，
在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈，直接操作栈则基本没有内核切换的开销，可以不加锁的访问全局变量，所以上下文的切换非常快。
二、区别：
1、进程多与线程比较
线程是指进程内的一个执行单元, 也是进程内的可调度实体。线程与进程的区别:
1) 地址空间: 线程是进程内的一个执行单元，进程内至少有一个线程，它们共享进程的地址空间，而进程有自己独立的地址空间
2) 资源拥有: 进程是资源分配和拥有的单位, 同一个进程内的线程共享进程的资源
3) 线程是处理器调度的基本单位, 但进程不是
4) 二者均可并发执行
5) 每个独立的线程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口，但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制
2、协程多与线程进行比较
1) 一个线程可以多个协程，一个进程也可以单独拥有多个协程，这样python中则能使用多核CPU。
2) 线程进程都是同步机制，而协程则是异步
3) 协程能保留上一次调用时的状态，每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态
简单的来讲就是在一个线程中的某个函数，
可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息，然后切换到另外一个函数中执行，
注意不是通过调用函数的方式做到的，并且切换的次数以及什么时候再换到原来的函数都由开发者自己确定   #(用户的调度单位)
这里举例简单的三种方式生成协程

第一种yield：
import time
def work1():
    for i in range(5):
        print('work1',i)
        yield
        time.sleep(1)
def work2():
    for i in range(5):
        print('work2',i)
        yield
        time.sleep(1)
w1 = work1()
w2 = work2()
while True:
    next(w1)
    next(w2)

#第二种：
'''greenlet包'''
from greenlet import greenlet
import time
def work1():
    for i in range(5):
        print('work1',i)
        time.sleep(1)
        g2.switch()   #遇到耗时操作，手动切换其他操作,(现在切换了g2协程)
def work2():
    for i in range(5):
        print('work2', i)
        time.sleep(1)
        g1.switch()
# 创建多协程
g1 = greenlet(work1)
g2 = greenlet(work2)
#启动协程
g1.switch()
g2.switch()

#第三种：
'''gevent包'''
import gevent
from gevent import monkey  #猴子补丁
monkey.patch_all()     #给所有的耗时操作打上补丁，协程自动切换
import time
def work1():
    for i in range(5):
        print('work1',i)
        time.sleep(1)
def work2():
    for i in range(5):
        print('work2', i)
        time.sleep(1)
#创建多协程与    创建多进程\多线程    的过程差不多
g1 = gevent.spawn(work1)       #创建协程1
g2 = gevent.spawn(work2)      #创建协程2
g1.join()  #等待协程操作完成
g2.join()