你第一次知道快手是什么时候？

当今天的互联网已经被快手席卷的时候，它已经从一款短视频平台，变身成为互联网流量巨擘。

这一切，不得不让我们再次全方位审视快手，究竟是一个什么样的平台，具有如此魔力，能够从下沉市场逐步扩散到全方位的互联网世界。

在前不久，知群增长商学院邀请到快手副总裁和教育生态负责人，为商学院会员们进行了一次精彩而又干货满满的闭门分享会，让我们认识到，快手才是丰富的流量海洋，通过「真内容」、「真流量」为所有平台的用户带来「真收益」。

快手副总裁亲自分享

知群增长商学院这次请到的是快手副总裁岳富涛和快手教育生态负责人涂志军两位老师。

现今是一个流量较为贫瘠的时代，快手如何通过优质和精准的内容成为流量洼地，这是一个大家都想深入研究的课题。

岳富涛老师就这方面的主题进行了分享，主要集中在了快手的内容生态、快手的智能算法以及私域流量布局等方面；涂志军老师的分享主要集中在快手的知识付费生态，详细的介绍了不同类型的用户。

经过三个小时的课程分享，各位参与本次闭门会的会员同学们都表示收获满满，并且在分享结束后还做了一些讨论，各位与会者均能够结合自己的产品得到一定的启迪。

反映真实生活的内容

与抖音上海量的俊男美女不同，快手的内容更多的会贴近于普通老百姓的生活，能够让用户在观看视频或直播的过程中，唤起一定的心理上的共鸣。

对于大多数人来说，快手可能是一个”记录日常生活”的最好的平台，并且可以分享给感兴趣的人，而快手平台也一直秉承着「平等与互惠」、「真实与向善」的宗旨，来扶持内容创造者。

岳富涛老师明确表示，会把更多的流量分配给普通人。

我们会把70%的流量分配给普通人，大家在发现页里会经常刷到，甚至只有几十个粉丝的用户的视频，有一次特别极端的情况是，我刷到过一个粉丝都没有的人，系统会推荐给我，认为我会对它感兴趣。

在这里，岳富涛老师也讲了很多普通人工作生活的案例：

成都的滴滴司机；武汉的塔吊司机；北京的小伙每天早上直播升国旗，有几十万的粉丝；殡仪馆的司机，开车接尸体，他的邻居不知道他是干嘛的，大家对他有歧视，直播过程中他讲的全是人生大道理。

两个小伙，模仿奥特曼，被奥特曼原作者点赞，获几百万粉

美院的学生，给鞋子画画，画一双500元，现在接活太多，全班分包。

除了普通人的日常工作分享，还有很多帮助人成长的真实故事发生在快手的世界里。

两个兄妹小孩学习拳击的视频，被邹市明邀请到上海参加儿童的比赛，快手做了直播。

前国家队队员年迈后冲珠峰，后截肢，69岁那年登顶，登顶后发了一条快手，并被人民日报官方帐号报道。

在快手，还有千千万万的真实故事被记录，被用户发现，让这些职业发光，促成更多的产业等，因此也能形成一种商业生态。

有一个小渔村，一开始是有人直播捡贝壳等等，很受欢迎。现在在海边每隔几米就有一个主播，已经形成了产业，通过快手卖海鲜，顺丰因此专门在当地建了分公司，有200名快递员。

就是这些优秀的内容创造者，提供了真实而又能够让大多数用户认可的优质内容，让快手这一平台不仅仅是一个消磨时间的工具，而拥有自身的商业领域。

大数据和人工智能支持增长

快手的短视频背后是强大的 DA（大数据）和 AI（人工智能）技术支撑，快手公司的员工有10000人，其中5000人是做内容审核的，剩下的5000人中，有50%-60%是AI和大数据的工程师，在技术和算法上，快手也是不遗余力地提升用户的使用体验与使用效率。

在对视频的识别上，除了众人已知的对微表情识别后生产的魔法表情的算法技术应用以外，还有一些有趣的应用。

1. 视觉信息驱动的音乐生成

视频信息渠道音乐生产的技术就是，根据视频画面中，人物的动作的变化节奏来配乐，根据你的动作和表情模拟出场景的氛围，音乐的节拍位置与视频中人物的动作搭配，实现「跳舞踩点」，最终生成对应的音乐。

2. 视频理解：让机器高效看懂海量视频内容

快手的智能算法在对视频的理解中，主要由打的标签来决定的，打的标签越多，自然就越精准。会根据性别、年龄、表情、场景、音乐、情绪、速度等维度来打标签，在打标签的过程中， 除了性别、年龄、表情等标签以外，最难的其实是「情绪」，比如拥抱，是一个开心的拥抱，还是分手前诀别的拥抱，对于高级情绪的识别，也是目前快手团队正在攻克的难题。

3. 用户理解：让机器深度洞悉用户

快手的算法不是把用户当作一个「人」，而是把用户当作一个「群体」，我们在推荐时，在模拟用户的朋友圈，会考虑到你关注的人、关注你的人等信息，从而判断你是属于什么群体，还有你关注的兴趣，比如检测到你喜欢足球，可能你也会喜欢篮球，所以我们会给你推篮球，不断地拓展你的兴趣边界。

4. 短视频推荐算法：流量爬坡

一条视频在被发布后，后台智能算法会第一时间做识别，在生成对应的标签后，做了理解和审核，分发给平台的可能感兴趣的用户，呈现在关注页、同城页和发现页，看用户真实的反馈，如果用户喜欢就继续推，不喜欢就停止分发，切别的人群。

总结下来，就是通过大数据与人工智能，实现视频与用户双向感知、精准匹配，在对视频和用户都双向理解以后，然后就更精准地分发。

快手的转化能力更强

为什么在快手平台上，一个用户的粉丝不是特别多，但是转化特别高呢？

最大的特点就是，快手具备优质的私域流量——就是掌握在内容创作者自己手里的免费流量。

快手对私域流量的分配是在30%以上的。

别的平台上，即使你有1000个粉丝，你发布了内容，仍然需要通过平台进行分发，流量并不是掌握你的手里的，这样的平台相当于电视台，遥控器掌握在台长的手里。

在快手上做知识付费

涂志军老师主要在课上分享了快手的知识付费生态。

快手的知识付费生态拥有4亿人关注，这个生态目前有1万多个老师，4万多门课，这是快手的用户和老师在记录他们的生活。

在这种情况下，知识内容的生产者需要解决三个问题：

1. 如何找到目标用户；

2. 如何触达目标用户；

3. 如何直观的与目标用户进行互动；

快手一直在致力于解决这三个问题。而这三个问题解决以后，就不仅仅是单纯的普通内容的知识付费那么简单，在快手平台上，可以进行 K12 课程等复杂课程的教学。在有了流量和目标用户的前提下，通过直播，能够顺利的实现老师的实时教学，以及与学生的互动。

这一切的费用却相对于其他在线课程来说低。粉丝通过快手的各种流量渠道，都能看到老师的直播，起到了固粉和涨粉的作用。

有人问直播的老师一个问题，老师说，「这个问题我曾经在课里讲过，在下面的某个课的什么地方。」

同时，他也会说，「你不买我的课也没关系，这些内容我直播的时候也会讲，但是我讲的都是比较碎片化的，如果你想系统地学习，就可以花9块钱购买学习就好。」

这样的费用，对于三四线城市的用户来说，是完全可以接受的。

知识付费的类型

涂志军老师在课上分享了快手平台知识付费的几种类型，同时分享了几个很有意思的案例。

快手课堂：兴趣类

一个年轻小伙，是沈阳音乐学院的老师，他每次在快手上发布教授音乐的视频时，他的妈妈看着也特别开心。

这些原始的快手上的「老师」，从一开始都不是奔着挣钱来的，已经在平台上使用了两三年了，当时因为机缘巧合开始在上面做课程，从30万到189万粉丝。

他做的课程内容已经做了几十门课，差不多把音乐学院的知识都搬出来了，这些课都是和用户反馈后磨出来的，用户说我高音唱不上去怎么办？然后他就针对这个问题做一个课。

他从第一天开始，就是面对用户生产的，很好地避开了「伪需求」的风险。如果做了伪需求，你直播间就没人，短视频就没人看。

快手课堂：职教类

这是一家开麻辣烫的店主，她的女儿很漂亮，喜欢玩快手，后来她拍妈妈做饭，妈妈粉丝比女儿还多。

她的课程付费用户数并不多，但带起了她的线下生态，她在线下教学开店和做菜，收入比开麻辣烫的收入还多。

现在在快手上搜索麻辣烫，还能搜出很多借助平台宣传线下教学的机构或个人，粉丝数也很惊人。

快手课堂：三农类

这名教师是辽宁的做农作物的种植和销售，之前还去日本学习过。

然后他每年都会去线下讲一两百场，每场100+人。以前你到处去讲，讲完后就联系不上了，但是他可以把用户沉淀在快手上持续关注，这就相当于私域流量了。

快手课堂：教育类

比如任正非在给企业家讲一些知识，老百姓其实也需要这样知识做鼓励，一些老百姓喜欢看明星八卦，说实话是因为他们没得选，快手的这帮孩子是不是只喜欢玩游戏？

不是的。如果教育本身一件好玩有趣的事，那么他们会喜欢的。

在线下，孩子们或许难以选择老师、选择同学，或许怕太简单被笑话不敢问、成绩差平时不说话，但是通过快手，孩子们可以看到很多老师在分享知识，很多学生在互动，可以主动选择自己喜欢的老师风格，讲课内容，去提问互动。

同时，算法也让真正好的、有意思的内容，在视频竞争中脱引而出。

让孩子们多一分陪伴，真正有了学习的兴趣，愿意多学一点，多努力一分，让那些不被看见的孩子能发出自己的声音，我想这是快手上教育内容宝贵的价值。

快手为什么能做知识付费？

1、视频是新时代的文本

因为视频的互动效率非常高，你要怎么给上百万人讲授你的内容，大如鸟巢也只能容纳八万人，但直播间超过八万人的比比皆是。

视频传播的效率比你在群里发一条信息要高很多，你也无法想想，一个50万人的群是什么样的。但是50万人的直播间很好想象。

解决的是内容和传播没有分开的问题。

2、流量普惠下的智能内容生态

快手平台掌握着一种重要的武器——算法和技术，但大家做出的生态完全不一样。快手的选择是把流量匀下去，去养这个生态，

3、私域流量的安全感

每天快手上，有80%的用户会打开「关注页」。

因为有这个私域流量，用户每天有几十万人等着看，有恒产者有恒心，内容创作者生产的视频能养好他的生活，因此就会持续迭代和更新内容。

快手在持续努力中

快手一直在努力，涂志军老师在最后总结了两个方面是他聚焦的方向：

1. 打通流量路径，让用户体验自然

所有链路里面，他们会把能做的转化路径先做好，以满足对于真正想做内容的

生产者得到更高的转化效率。

2. 发布教育生态合伙人计划

寻找更多有结构化的内容的生产者，只要他的用户在快手上，快手就会帮他找到目标用户，然后合理地呈现。

写在最后

经过了一个下午的分享，所有的与会者针对于快手平台得到了更加深入的了解。

快手在内容方面，针对于生产者的扶持以及流量分配，有利于内容生产者持续的发展，形成了一种正向循环。

而在这个过程中，我们能够感受到的不仅仅是一个互联网公司的专业以及思路的清晰，还能看到一种态度，快手正在一个专属于他自己的领域高速成长。

你第一次知道快手是什么时候？

当今天的互联网已经被快手席卷的时候，它已经从一款短视频平台，变身成为互联网流量巨擘。

这一切，不得不让我们再次全方位审视快手，究竟是一个什么样的平台，具有如此魔力，能够从下沉市场逐步扩散到全方位的互联网世界。

在前不久，知群增长商学院邀请到快手副总裁和教育生态负责人，为商学院会员们进行了一次精彩而又干货满满的闭门分享会，让我们认识到，快手才是丰富的流量海洋，通过「真内容」、「真流量」为所有平台的用户带来「真收益」。

快手副总裁亲自分享

知群增长商学院这次请到的是快手副总裁岳富涛和快手教育生态负责人涂志军两位老师。

现今是一个流量较为贫瘠的时代，快手如何通过优质和精准的内容成为流量洼地，这是一个大家都想深入研究的课题。

岳富涛老师就这方面的主题进行了分享，主要集中在了快手的内容生态、快手的智能算法以及私域流量布局等方面；涂志军老师的分享主要集中在快手的知识付费生态，详细的介绍了不同类型的用户。

经过三个小时的课程分享，各位参与本次闭门会的会员同学们都表示收获满满，并且在分享结束后还做了一些讨论，各位与会者均能够结合自己的产品得到一定的启迪。

反映真实生活的内容

与抖音上海量的俊男美女不同，快手的内容更多的会贴近于普通老百姓的生活，能够让用户在观看视频或直播的过程中，唤起一定的心理上的共鸣。

对于大多数人来说，快手可能是一个”记录日常生活”的最好的平台，并且可以分享给感兴趣的人，而快手平台也一直秉承着「平等与互惠」、「真实与向善」的宗旨，来扶持内容创造者。

岳富涛老师明确表示，会把更多的流量分配给普通人。

我们会把70%的流量分配给普通人，大家在发现页里会经常刷到，甚至只有几十个粉丝的用户的视频，有一次特别极端的情况是，我刷到过一个粉丝都没有的人，系统会推荐给我，认为我会对它感兴趣。

在这里，岳富涛老师也讲了很多普通人工作生活的案例：

成都的滴滴司机；武汉的塔吊司机；北京的小伙每天早上直播升国旗，有几十万的粉丝；殡仪馆的司机，开车接尸体，他的邻居不知道他是干嘛的，大家对他有歧视，直播过程中他讲的全是人生大道理。

两个小伙，模仿奥特曼，被奥特曼原作者点赞，获几百万粉

美院的学生，给鞋子画画，画一双500元，现在接活太多，全班分包。

除了普通人的日常工作分享，还有很多帮助人成长的真实故事发生在快手的世界里。

两个兄妹小孩学习拳击的视频，被邹市明邀请到上海参加儿童的比赛，快手做了直播。

前国家队队员年迈后冲珠峰，后截肢，69岁那年登顶，登顶后发了一条快手，并被人民日报官方帐号报道。

在快手，还有千千万万的真实故事被记录，被用户发现，让这些职业发光，促成更多的产业等，因此也能形成一种商业生态。

有一个小渔村，一开始是有人直播捡贝壳等等，很受欢迎。现在在海边每隔几米就有一个主播，已经形成了产业，通过快手卖海鲜，顺丰因此专门在当地建了分公司，有200名快递员。

就是这些优秀的内容创造者，提供了真实而又能够让大多数用户认可的优质内容，让快手这一平台不仅仅是一个消磨时间的工具，而拥有自身的商业领域。

大数据和人工智能支持增长

快手的短视频背后是强大的 DA（大数据）和 AI（人工智能）技术支撑，快手公司的员工有10000人，其中5000人是做内容审核的，剩下的5000人中，有50%-60%是AI和大数据的工程师，在技术和算法上，快手也是不遗余力地提升用户的使用体验与使用效率。

在对视频的识别上，除了众人已知的对微表情识别后生产的魔法表情的算法技术应用以外，还有一些有趣的应用。

1. 视觉信息驱动的音乐生成

视频信息渠道音乐生产的技术就是，根据视频画面中，人物的动作的变化节奏来配乐，根据你的动作和表情模拟出场景的氛围，音乐的节拍位置与视频中人物的动作搭配，实现「跳舞踩点」，最终生成对应的音乐。

2. 视频理解：让机器高效看懂海量视频内容

快手的智能算法在对视频的理解中，主要由打的标签来决定的，打的标签越多，自然就越精准。会根据性别、年龄、表情、场景、音乐、情绪、速度等维度来打标签，在打标签的过程中， 除了性别、年龄、表情等标签以外，最难的其实是「情绪」，比如拥抱，是一个开心的拥抱，还是分手前诀别的拥抱，对于高级情绪的识别，也是目前快手团队正在攻克的难题。

3. 用户理解：让机器深度洞悉用户

快手的算法不是把用户当作一个「人」，而是把用户当作一个「群体」，我们在推荐时，在模拟用户的朋友圈，会考虑到你关注的人、关注你的人等信息，从而判断你是属于什么群体，还有你关注的兴趣，比如检测到你喜欢足球，可能你也会喜欢篮球，所以我们会给你推篮球，不断地拓展你的兴趣边界。

4. 短视频推荐算法：流量爬坡

一条视频在被发布后，后台智能算法会第一时间做识别，在生成对应的标签后，做了理解和审核，分发给平台的可能感兴趣的用户，呈现在关注页、同城页和发现页，看用户真实的反馈，如果用户喜欢就继续推，不喜欢就停止分发，切别的人群。

总结下来，就是通过大数据与人工智能，实现视频与用户双向感知、精准匹配，在对视频和用户都双向理解以后，然后就更精准地分发。

快手的转化能力更强

为什么在快手平台上，一个用户的粉丝不是特别多，但是转化特别高呢？

最大的特点就是，快手具备优质的私域流量——就是掌握在内容创作者自己手里的免费流量。

快手对私域流量的分配是在30%以上的。

别的平台上，即使你有1000个粉丝，你发布了内容，仍然需要通过平台进行分发，流量并不是掌握你的手里的，这样的平台相当于电视台，遥控器掌握在台长的手里。

在快手上做知识付费

涂志军老师主要在课上分享了快手的知识付费生态。

快手的知识付费生态拥有4亿人关注，这个生态目前有1万多个老师，4万多门课，这是快手的用户和老师在记录他们的生活。

在这种情况下，知识内容的生产者需要解决三个问题：

1. 如何找到目标用户；

2. 如何触达目标用户；

3. 如何直观的与目标用户进行互动；

快手一直在致力于解决这三个问题。而这三个问题解决以后，就不仅仅是单纯的普通内容的知识付费那么简单，在快手平台上，可以进行 K12 课程等复杂课程的教学。在有了流量和目标用户的前提下，通过直播，能够顺利的实现老师的实时教学，以及与学生的互动。

这一切的费用却相对于其他在线课程来说低。粉丝通过快手的各种流量渠道，都能看到老师的直播，起到了固粉和涨粉的作用。

有人问直播的老师一个问题，老师说，「这个问题我曾经在课里讲过，在下面的某个课的什么地方。」

同时，他也会说，「你不买我的课也没关系，这些内容我直播的时候也会讲，但是我讲的都是比较碎片化的，如果你想系统地学习，就可以花9块钱购买学习就好。」

这样的费用，对于三四线城市的用户来说，是完全可以接受的。

知识付费的类型

涂志军老师在课上分享了快手平台知识付费的几种类型，同时分享了几个很有意思的案例。

快手课堂：兴趣类

一个年轻小伙，是沈阳音乐学院的老师，他每次在快手上发布教授音乐的视频时，他的妈妈看着也特别开心。

这些原始的快手上的「老师」，从一开始都不是奔着挣钱来的，已经在平台上使用了两三年了，当时因为机缘巧合开始在上面做课程，从30万到189万粉丝。

他做的课程内容已经做了几十门课，差不多把音乐学院的知识都搬出来了，这些课都是和用户反馈后磨出来的，用户说我高音唱不上去怎么办？然后他就针对这个问题做一个课。

他从第一天开始，就是面对用户生产的，很好地避开了「伪需求」的风险。如果做了伪需求，你直播间就没人，短视频就没人看。

快手课堂：职教类

这是一家开麻辣烫的店主，她的女儿很漂亮，喜欢玩快手，后来她拍妈妈做饭，妈妈粉丝比女儿还多。

她的课程付费用户数并不多，但带起了她的线下生态，她在线下教学开店和做菜，收入比开麻辣烫的收入还多。

现在在快手上搜索麻辣烫，还能搜出很多借助平台宣传线下教学的机构或个人，粉丝数也很惊人。

快手课堂：三农类

这名教师是辽宁的做农作物的种植和销售，之前还去日本学习过。

然后他每年都会去线下讲一两百场，每场100+人。以前你到处去讲，讲完后就联系不上了，但是他可以把用户沉淀在快手上持续关注，这就相当于私域流量了。

快手课堂：教育类

比如任正非在给企业家讲一些知识，老百姓其实也需要这样知识做鼓励，一些老百姓喜欢看明星八卦，说实话是因为他们没得选，快手的这帮孩子是不是只喜欢玩游戏？

不是的。如果教育本身一件好玩有趣的事，那么他们会喜欢的。

在线下，孩子们或许难以选择老师、选择同学，或许怕太简单被笑话不敢问、成绩差平时不说话，但是通过快手，孩子们可以看到很多老师在分享知识，很多学生在互动，可以主动选择自己喜欢的老师风格，讲课内容，去提问互动。

同时，算法也让真正好的、有意思的内容，在视频竞争中脱引而出。

让孩子们多一分陪伴，真正有了学习的兴趣，愿意多学一点，多努力一分，让那些不被看见的孩子能发出自己的声音，我想这是快手上教育内容宝贵的价值。

快手为什么能做知识付费？

1、视频是新时代的文本

因为视频的互动效率非常高，你要怎么给上百万人讲授你的内容，大如鸟巢也只能容纳八万人，但直播间超过八万人的比比皆是。

视频传播的效率比你在群里发一条信息要高很多，你也无法想想，一个50万人的群是什么样的。但是50万人的直播间很好想象。

解决的是内容和传播没有分开的问题。

2、流量普惠下的智能内容生态

快手平台掌握着一种重要的武器——算法和技术，但大家做出的生态完全不一样。快手的选择是把流量匀下去，去养这个生态，

3、私域流量的安全感

每天快手上，有80%的用户会打开「关注页」。

因为有这个私域流量，用户每天有几十万人等着看，有恒产者有恒心，内容创作者生产的视频能养好他的生活，因此就会持续迭代和更新内容。

快手在持续努力中

快手一直在努力，涂志军老师在最后总结了两个方面是他聚焦的方向：

1. 打通流量路径，让用户体验自然

所有链路里面，他们会把能做的转化路径先做好，以满足对于真正想做内容的

生产者得到更高的转化效率。

2. 发布教育生态合伙人计划

寻找更多有结构化的内容的生产者，只要他的用户在快手上，快手就会帮他找到目标用户，然后合理地呈现。

写在最后

经过了一个下午的分享，所有的与会者针对于快手平台得到了更加深入的了解。

快手在内容方面，针对于生产者的扶持以及流量分配，有利于内容生产者持续的发展，形成了一种正向循环。

而在这个过程中，我们能够感受到的不仅仅是一个互联网公司的专业以及思路的清晰，还能看到一种态度，快手正在一个专属于他自己的领域高速成长。