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前述：这篇文档是建立在三台虚拟机相互ping通，防火墙关闭，hosts文件修改，SSH 免密码登录，主机名修改等的基础上开始的。 一．传入文件 1.创建安装目录 mkdir /usr/local/soft 2.打开xftp，找到对应目录，将所需安装包传入进去 查看安装包：cd /usr/local/soft
二．安装JAVA 1.查看是否已安装jdk： java -version 2.未安装，解压java安装包： tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar.gz （每个人安装包可能不一样，自己参考） 3.给jdk重命名，并查看当前位置：mv jdk1.8.0_181 java 4.配置jdk环境：vim /etc/profile.d/jdk.sh export JAVA_HOME=/usr/local/soft/java export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/rt.jar 5.更新环境变量并检验：source /etc/profile
三．安装Hadoop 1.解压hadoop安装包：tar -zxvf hadoop-3.1.1.tar.gz 2.查看并重命名：mv hadoop-3.1.1 hadoop 3.配置 hadoop 配置文件 3.1修改 core-site.xml 配置文件：vim hadoop/etc/hadoop/core-site.xml <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/usr/local/soft/hadoop/tmp</value> <description>Abase for other temporary directories.</description> </property> <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>1440</value> </property> 3.2修改 hdfs-site.xml 配置文件：vim hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml <property> <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name> <value>node1:50090</value> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>3</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/usr/local/soft/hadoop/tmp/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/usr/local/soft/hadoop/tmp/dfs/data</value> </property> 3.3修改 workers 配置文件：vim hadoop/etc/hadoop/workers 3.4修改hadoop-env.sh文件：vim hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/usr/local/soft/java 3.5修改yarn-site.xml文件：vim hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml <property> <name>yarn.resourcemanager.hostname</name> <value>master</value> </property> <property> <name>yarn.nodemanager.aux-services</name> <value>mapreduce_shuffle</value> </property> 3.6更新配置文件：source hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh 3.7修改 start-dfs.sh配置文件: im hadoop/sbin/start-dfs.sh export HDFS_NAMENODE_SECURE_USER=root export HDFS_DATANODE_SECURE_USER=root export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root export HDFS_NAMENODE_USER=root export HDFS_DATANODE_USER=root export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root export YARN_NODEMANAGER_USER=root 3.8修改 stop-dfs.sh配置文件: vim hadoop/sbin/stop-dfs.sh export HDFS_NAMENODE_SECURE_USER=root export HDFS_DATANODE_SECURE_USER=root export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root export HDFS_NAMENODE_USER=root export HDFS_DATANODE_USER=root export HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root export YARN_NODEMANAGER_USER=root 3.9修改 start-yarn.sh配置文件：vim hadoop/sbin/start-yarn.sh export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root export HADOOP_SECURE_DN_USER=root export YARN_NODEMANAGER_USER=root 3.10修改 stop-yarn.sh配置文件：vim hadoop/sbin/stop-yarn.sh export YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root export HADOOP_SECURE_DN_USER=root export YARN_NODEMANAGER_USER=root 3.11 取消打印警告信息：vim hadoop/etc/hadoop/log4j.properties log4j.logger.org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader=ERROR 四．同步配置信息： 1.同步node1：scp -r soft root@node1:/usr/local/ 同步node2：scp -r soft root@node2:/usr/local/ 2.等待所有传输完成，配置profile文件：vim /etc/profile.d/hadoop.sh #SET HADOOP export HADOOP_HOME=/usr/local/soft/hadoop export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export YARN_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin 3.继续传输 对node1: scp /etc/profile.d/jdk.sh root@node1:/etc/profile.d/ scp /etc/profile.d/hadoop.sh root@node1:/etc/profile.d/ 对node2: scp /etc/profile.d/jdk.sh root@node2:/etc/profile.d/ scp /etc/profile.d/hadoop.sh root@node2:/etc/profile.d/ 4.在三台虚拟机上都要执行 source /etc/profile source /usr/local/soft/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh （只显示一台） 5.格式化 HDFS 文件系统：hdfs namenode -format（只在master上）
五．启动集群 cd /usr/local/soft/hadoop/sbin/ ./start-all.sh 启动后在三台虚拟机上分别输入jps 结果如下： windows下谷歌浏览器检验： Hadoop测试（MapReduce 执行计算测试）： hadoop jar /usr/local/soft/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.1.jar wordcount /input /output 查看运行结果： 以上hadoop配置完成。
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