一、简介一个分布式系统由若干分布式服务构成，每一个请求会经过多个业务系统并留下足迹，但是这些分散的数据对于问题排查，或是流程优化都很有限。
要能做到追踪每个请求的完整链路调用，收集链路调用上每个服务的性能数据，计算性能数据和比对性能指标（SLA），甚至能够再反馈到服务治理中，那么这就是分布式跟踪的目标。
在业界：淘宝的鹰眼， 京东的Hydra实现了这个目标，这里要介绍的是twitter 的 zipkin。
Spring Cloud Sleuth集成了zipkin组件。
Spring Cloud Sleuth 主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案，并且兼容支持了 zipkin，你只需要在pom文件中引入相应的依赖即可。
1.1、ZipKin简介
1、Zipkin是一个致力于收集分布式服务的时间数据的分布式跟踪系统。 2、Zipkin 主要涉及四个组件：collector（数据采集）,storage（数据存储）,search（数据查询）,UI（数据展示）。 3、github源码地址:https://github.com/openzipkin/zipkin。 4、Zipkin提供了可插拔数据存储方式：In-Memory，MySql, Cassandra, Elasticsearch；本文为了测试方便以In-Memory方式进行存储，个人推荐Elasticsearch，关于更多的存储方式可以参考github。 5、ZipKin运行环境需要Jdk8支持。
微服务架构上通过业务来划分服务的，通过REST调用，对外暴露的一个接口，可能需要很多个服务协同才能完成这个接口功能，如果链路上任何一个服务出现问题或者网络超时，都会形成导致接口调用失败。随着业务的不断扩张，服务之间互相调用会越来越复杂。 随着服务的越来越多，对调用链的分析会越来越复杂。所以有了zipkin，对服务调用链的追踪。 二、构建工程本文的案例主要有三个工程组成:一个eureka-server-zipkin,它的主要作用使用ZipkinServer 的功能，收集调用数据，并展示； 一个service-hi,对外暴露hi接口； 一个eureka-service-miya,对外暴露miya接口； 这两个service可以相互调用，并且只有调用了，eureka-server-zipkin才会收集数据的，这就是为什么叫服务追踪了。 2.1构建server-zipkin在spring Cloud为F版本的时候，已经不需要自己构建Zipkin Server了，只需要下载jar即可，下载地址： 也可以在这里下载： 下载完成jar 包之后，需要运行jar，如下： java -jar zipkin-server-2.10.1-exec.jar
2.2 创建eureka-service-hi 在其pom引入起步依赖spring-cloud-starter-zipkin，代码如下：
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId> </dependency>
pom.xml如下： <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>com.sun</groupId> <artifactId>eureka-service-hi</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <packaging>jar</packaging> <name>service-hi</name> <description>Demo project for Spring Boot</description>
<parent> <groupId>com.sun</groupId> <artifactId>springcloud-parent</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> </parent>
<dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency>
<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId> </dependency> </dependencies> </project> 在resources下建application.yml: server: port: 8988 spring: zipkin: base-url: http://localhost:9411 #设置zipkin服务器地址 application:
name: service-hi 可以看到，上面最主要的是设置了zipkin的服务器地址。 下面我们看看启动类怎么写： package com.sun;
import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import brave.sampler.Sampler;
@SpringBootApplication @RestController public class ServiceHiApplication { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ServiceHiApplication.class);
public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ServiceHiApplication.class, args); }
@Autowired private RestTemplate restTemplate;
@Bean public RestTemplate getRestTemplate(){ return new RestTemplate(); }
@RequestMapping("/hi") public String callHome(){ logger.info("calling trace service-miya"); return restTemplate.getForObject("http://localhost:8989/miya", String.class); } @RequestMapping("/info") public String info(){ logger.info("calling trace service-hi"); return "i'm service-hi"; } //Brave是一个用于捕捉和报告分布式操作的延迟信息给Zipkin的工具库。 //Sampler.ALWAYS_SAMPLE返回一个sampler，设置需要采样 @Bean public Sampler defaultSampler() { return Sampler.ALWAYS_SAMPLE; } } 启动类里有几个重要方法： @RequestMapping("/hi") public String callHome(){ logger.info("calling trace service-miya"); return restTemplate.getForObject("http://localhost:8989/miya", String.class); }这个方法通过RestTemplate调用了http://localhost:8989/miya服务，就此产生了对miya的依赖。 而： //Brave是一个用于捕捉和报告分布式操作的延迟信息给Zipkin的工具库。 //Sampler.ALWAYS_SAMPLE返回一个sampler，设置需要采样 @Bean public Sampler defaultSampler() { return Sampler.ALWAYS_SAMPLE;
} 该方法返回一个Sampler对象，可以看下源码，意思是这个类需要进行zipkin的依赖采样。当没有这个方法时，zipkin不进行依赖监控。 2.3 创建eureka-service-miya和eureka-service-hi服务一样的依赖，这里pom.xml就省略了。 application.yml也基本相同，代码如下： server: port: 8989 spring: zipkin: base-url: http://localhost:9411 application: name: service-miya 启动类ServiceMiyaApplication代码如下： package com.sun;
import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import brave.sampler.Sampler;
@SpringBootApplication @RestController public class ServiceMiyaApplication {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ServiceMiyaApplication.class); public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(ServiceMiyaApplication.class, args); }
@RequestMapping("/hi") public String home(){ logger.info("hi is being called"); return "hi i'm miya!"; }
@RequestMapping("/miya") public String info(){ logger.info("miya is being called"); return restTemplate.getForObject("http://localhost:8988/info",String.class); }
@Autowired private RestTemplate restTemplate;
@Bean public RestTemplate getRestTemplate(){ return new RestTemplate(); } @Bean public Sampler defaultSampler() { return Sampler.ALWAYS_SAMPLE; }
} 和eureka-service-hi很相似。 三、启动工程，演示追踪i'm service-hi
这里可以看到service-miya依赖于service-hi。 i'm service-hi
这时service-hi调用了service-miya，service-miya继续调用service-hi，所以产生了一个回路。
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