学习心得

       时间过的真快,来学习已经2个多月了,感觉知识量非常的大,在学习时,常常感觉到学习一天的时间,相当于自学2天左右,时间利用的很充分,但是有一个问题:知识学的快,学的多,也忘记的快忘记的多,常常感觉内存被压满了.心力憔悴中.经过多次分析思考,得出一个结论,就是持久化存储做的不好,也就是数据到了内存里面,但是没有保存到硬盘上,晚上睡觉,第二天起来很多的重要知识点就容易忘记.

       大数据我们开课将了很多知识点:比如hadoop概念,zookeeper框架,hdsf和mapreduce框架.这些框架都比较大,里面的api很多.并且对数据处理的方式也很多.很难一一记住.于是我开始思考如果记住这些知识,如果知识仅仅知识过了脑,没有持久化,那么后期使用的时候,就会非常的不方便,需要去查询对应文档,最主要的是,在展示个人能力的时候(面试,笔试)的时候,忘记了,那么其实是很不划算的,你会用还不够,要记住重要的,并且熟练运用才行.

       对此我又思考了一下:在网上才了相关资料,由于我们学的知识体系属于:逻辑性,那么可以可通过画流程图,形成一个体系,然后根据体系去记忆,那么就像一棵树的树根,通过树干,就可以寻找到每一根树根,这样就容易把有逻辑体系的知识记忆.当然需要先把数据处理为流程图,然后在记忆

                                   学习心得

       时间过的真快,来学习已经2个多月了,感觉知识量非常的大,在学习时,常常感觉到学习一天的时间,相当于自学2天左右,时间利用的很充分,但是有一个问题:知识学的快,学的多,也忘记的快忘记的多,常常感觉内存被压满了.心力憔悴中.经过多次分析思考,得出一个结论,就是持久化存储做的不好,也就是数据到了内存里面,但是没有保存到硬盘上,晚上睡觉,第二天起来很多的重要知识点就容易忘记.

       大数据我们开课将了很多知识点:比如hadoop概念,zookeeper框架,hdsf和mapreduce框架.这些框架都比较大,里面的api很多.并且对数据处理的方式也很多.很难一一记住.于是我开始思考如果记住这些知识,如果知识仅仅知识过了脑,没有持久化,那么后期使用的时候,就会非常的不方便,需要去查询对应文档,最主要的是,在展示个人能力的时候(面试,笔试)的时候,忘记了,那么其实是很不划算的,你会用还不够,要记住重要的,并且熟练运用才行.

       对此我又思考了一下:在网上才了相关资料,由于我们学的知识体系属于:逻辑性,那么可以可通过画流程图,形成一个体系,然后根据体系去记忆,那么就像一棵树的树根,通过树干,就可以寻找到每一根树根,这样就容易把有逻辑体系的知识记忆.当然需要先把数据处理为流程图,然后在记忆