下面是 5 个关于索引和 SQL 查询性能的测试题；其中 4 个题目都是答案二选一，1 个题目是三选一。只要答对 3 个就算及格，是不是貌似很简单？但实际上只有 40% 的人能够及格。我们在测试题的后面会给出答案解析，不过建议你先尝试一下，看看答对几个！

测试题

问题 1

以下查询语句有没有性能问题？

选项 A：没问题；选项 B：有问题。

问题 2

以下查询语句有没有性能问题？

选项 A：没问题；选项 B：有问题。

问题 3

下表中的索引有没有问题？

选项 A：没问题；选项 B：有问题。

问题 4

以下查询语句有没有性能问题？

选项 A：没问题；选项 B：有问题。

问题 5

假如存在以下表和两个查询语句，哪个查询更快？

选项 A：第一个查询更快；选项 B：第二个查询更快；选项 C：两个查询性能差不多。

解析

问题 1

答案是：B，性能有问题。因为在索引字段上使用函数或者表达式，会导致索引失效。

你可以使用 EXPLAIN 命令查看该语句的执行计划，最好先执行一次表的统计分析：

Oracle 中是全表扫描，没有走索引。再看 MySQL：

MySQL 虽然使用了索引，但是也需要对索引进行转换判断；并不是最优方案。

接下来是 SQL Server：

SQL Server 使用了索引，但是也需要对索引进行转换判断；并不是最优方案。

最后看一下 PostgreSQL：

PostgreSQL 使用的是全表扫描，没有使用索引。

正确做法是修改查询语句：

备注：使用函数索引并不是最优解决方法，它只能用于特定的查询条件；如果查询条件改成 TO_CHAR(dt, 'YYYY-MM-DD') = '2019-06-01'或者其他形式就无法使用该索引了。

问题 2

答案是：A，性能没有问题。该语句的 WHERE 子句以及 ORDER BY 子句都可以使用索引（反向扫描），不需要对任何行进行额外的排序。可以使用上面的方法查看执行计划。

问题 3

答案是：B，索引有问题。因为第二个查询无法使用索引或者效率不高。虽然有些数据库可能采用索引跳跃扫描，但是可以通过修改索引字段的顺序获得更好的性能：

将 col2 放在索引的最左端，两个查询都可以利用索引；也就是说，复合索引应该遵循最左前缀原则。另外，基于 col2 再创建一个索引会导致索引重复，不是好的方案。

问题 4

答案是：B，性能有问题。因为在 LIKE 条件中以通配符 % 或者 _ 开始的字符串无法使用索引。不过，以下语句可以使用索引：

对于 PostgreSQL 而言，还需要在创建索引时指定操作符类：

问题 5

答案是：A，第一个查询更快。因为它只需要通过扫描索引（Index-Only Scan）就可以得到结果；第二个查询虽然可能返回的数据更少，但是需要通过索引访问表，也就是回表。


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原文链接：「董旭阳TonyDong」 https://blog.csdn.net/horses/article/details/103028340

下面是 5 个关于索引和 SQL 查询性能的测试题；其中 4 个题目都是答案二选一，1 个题目是三选一。只要答对 3 个就算及格，是不是貌似很简单？但实际上只有 40% 的人能够及格。我们在测试题的后面会给出答案解析，不过建议你先尝试一下，看看答对几个！

测试题

问题 1

以下查询语句有没有性能问题？

选项 A：没问题；选项 B：有问题。

问题 2

以下查询语句有没有性能问题？

选项 A：没问题；选项 B：有问题。

问题 3

下表中的索引有没有问题？

选项 A：没问题；选项 B：有问题。

问题 4

以下查询语句有没有性能问题？

选项 A：没问题；选项 B：有问题。

问题 5

假如存在以下表和两个查询语句，哪个查询更快？

选项 A：第一个查询更快；选项 B：第二个查询更快；选项 C：两个查询性能差不多。

解析

问题 1

答案是：B，性能有问题。因为在索引字段上使用函数或者表达式，会导致索引失效。

你可以使用 EXPLAIN 命令查看该语句的执行计划，最好先执行一次表的统计分析：

Oracle 中是全表扫描，没有走索引。再看 MySQL：

MySQL 虽然使用了索引，但是也需要对索引进行转换判断；并不是最优方案。

接下来是 SQL Server：

SQL Server 使用了索引，但是也需要对索引进行转换判断；并不是最优方案。

最后看一下 PostgreSQL：

PostgreSQL 使用的是全表扫描，没有使用索引。

正确做法是修改查询语句：

备注：使用函数索引并不是最优解决方法，它只能用于特定的查询条件；如果查询条件改成 TO_CHAR(dt, 'YYYY-MM-DD') = '2019-06-01'或者其他形式就无法使用该索引了。

问题 2

答案是：A，性能没有问题。该语句的 WHERE 子句以及 ORDER BY 子句都可以使用索引（反向扫描），不需要对任何行进行额外的排序。可以使用上面的方法查看执行计划。

问题 3

答案是：B，索引有问题。因为第二个查询无法使用索引或者效率不高。虽然有些数据库可能采用索引跳跃扫描，但是可以通过修改索引字段的顺序获得更好的性能：

将 col2 放在索引的最左端，两个查询都可以利用索引；也就是说，复合索引应该遵循最左前缀原则。另外，基于 col2 再创建一个索引会导致索引重复，不是好的方案。

问题 4

答案是：B，性能有问题。因为在 LIKE 条件中以通配符 % 或者 _ 开始的字符串无法使用索引。不过，以下语句可以使用索引：

对于 PostgreSQL 而言，还需要在创建索引时指定操作符类：

问题 5

答案是：A，第一个查询更快。因为它只需要通过扫描索引（Index-Only Scan）就可以得到结果；第二个查询虽然可能返回的数据更少，但是需要通过索引访问表，也就是回表。


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原文链接：「董旭阳TonyDong」 https://blog.csdn.net/horses/article/details/103028340