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集合是Java开发日常开发中经常会使用到的。关于集合类,《阿里巴巴Java开发手册》中其实还有另外一个规定:
1.我们先来写一段代码在JDK 1.7 (jdk1.7.0_79)下面来分别测试下,在不指定初始化容量和指定初始化容量的情况下性能情况如何。(jdk 8 结果会有所不同,我会在后面的文章中分析)
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public static void main(String[] args) {
    int aHundredMillion = 10000000;

    Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();

    long s1 = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < aHundredMillion; i++) {
        map.put(i, i);
    }
    long s2 = System.currentTimeMillis();

    System.out.println("未初始化容量,耗时 : "+ (s2 - s1));


    Map<Integer, Integer> map1 = new HashMap<>(aHundredMillion / 2);

    long s5 = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < aHundredMillion; i++) {
        map1.put(i, i);
    }
    long s6 = System.currentTimeMillis();

    System.out.println("初始化容量5000000,耗时 : "+ (s6 - s5));


    Map<Integer, Integer> map2 = new HashMap<>(aHundredMillion);

    long s3 = System.currentTimeMillis();
    for (int i = 0; i < aHundredMillion; i++) {
        map2.put(i, i);
    }
    long s4 = System.currentTimeMillis();

    System.out.println("初始化容量为10000000,耗时 : "+ (s4 - s3));
}
以上代码不难理解,我们创建了3个HashMap,分别使用默认的容量(16)、使用元素个数的一半(5千万)作为初始容量、使用元素个数(一亿)作为初始容量进行初始化。然后分别向其中put一亿个KV。
输出结果:
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未初始化容量,耗时 :14419
初始化容量5000000,耗时 :11916
初始化容量为10000000,耗时 :7984
从结果中,我们可以知道,在已知HashMap中将要存放的KV个数的时候,设置一个合理的初始化容量可以有效的提高性能。
当然,以上结论也是有理论支撑的。我们HashMap中傻傻分不清楚的那些概念文章介绍过,HashMap有扩容机制,就是当达到扩容条件时会进行扩容。HashMap的扩容条件就是当HashMap中的元素个数(size)超过临界值(threshold)时就会自动扩容。在HashMap中, threshold = loadFactor * capacity。
所以,如果我们没有设置初始容量大小,随着元素的不断增加,HashMap会发生多次扩容,而HashMap中的扩容机制决定了每次扩容都需要重建hash表,是非常影响性能的。
从上面的代码示例中,我们还发现,同样是设置初始化容量,设置的数值不同也会影响性能,那么当我们已知HashMap中即将存放的KV个数的时候,容量设置成多少为好呢?
2.默认情况下,当我们设置HashMap的初始化容量时,实际上HashMap会采用第一个大于该数值的2的幂作为初始化容量。
如以下示例代码
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Map<String, String> map = new HashMap<String, String>(1);
map.put("hahaha", "hollischuang");

Class<?> mapType = map.getClass();
Method capacity = mapType.getDeclaredMethod("capacity");
capacity.setAccessible(true);
System.out.println("capacity : "+ capacity.invoke(map));
在jdk1.7中,初始化容量设置成1的时候,输出结果是2。在jdk1.8中,如果我们传入的初始化容量为1,实际上设置的结果也为1,上面代码输出结果为2的原因是代码中map.put(“hahaha”, “hollischuang”);导致了扩容,容量从1扩容到2。
那么,话题再说回来,当我们通过HashMap(int initialCapacity)设置初始容量的时候,HashMap并不一定会直接采用我们传入的数值,而是经过计算,得到一个新值,目的是提高hash的效率。(1->1、3->4、7->8、9->16)
在Jdk 1.7和Jdk 1.8中,HashMap初始化这个容量的时机不同。jdk1.8中,在调用HashMap的构造函数定义HashMap的时候,就会进行容量的设定。而在Jdk 1.7中,要等到第一次put操作时才进行这一操作。

不管是Jdk 1.7还是Jdk 1.8,计算初始化容量的算法其实是如出一辙的,主要代码如下:
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int n = cap - 1;
n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
return (n < 0) ?1 :(n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
上面的代码挺有意思的,一个简单的容量初始化,Java的工程师也有很多考虑在里面。
上面的算法目的挺简单,就是:根据用户传入的容量值(代码中的cap),通过计算,得到第一个比他大的2的幂并返回。
聪明的读者们,如果让你设计这个算法你准备如何计算?如果你想到二进制的话,那就很简单了。举几个例子看一下:
请关注上面的几个例子中,蓝色字体部分的变化情况,或许你会发现些规律。5->8、9->16、19->32、37->64都是主要经过了两个阶段。
Step 1,5->7
Step 2,7->8

Step 1,9->15
Step 2,15->16

Step 1,19->31
Step 2,31->32

Step 1,37->63
Step 2,63->65
对应到以上代码中,Step 1:
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n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
对应到以上代码中,Step2:
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return (n < 0) ?1 :(n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
Step 2 比较简单,就是做一下极限值的判断,然后把Step 1得到的数值+1。
Step 1 怎么理解呢?其实是对一个二进制数依次向右移位,然后与原值取或。其目的对于一个数字的二进制,从第一个不为0的位开始,把后面的所有位都设置成1。
随便拿一个二进制数,套一遍上面的公式就发现其目的了:
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1100 1100 1100 >>>1 = 0110 0110 0110
1100 1100 1100 | 0110 0110 0110 = 1110 1110 1110
1110 1110 1110 >>>2 = 0011 1011 1011
1110 1110 1110 | 0011 1011 1011 = 1111 1111 1111
1111 1111 1111 >>>4 = 1111 1111 1111
1111 1111 1111 | 1111 1111 1111 = 1111 1111 1111
通过几次无符号右移按位或运算,我们把1100 1100 1100转换成了1111 1111 1111 ,再把1111 1111 1111加1,就得到了1 0000 0000 0000,这就是大于1100 1100 1100的第一个2的幂。
好了,我们现在解释清楚了Step 1和Step 2的代码。就是可以把一个数转化成第一个比他自身大的2的幂。(可以开始佩服Java的工程师们了,使用无符号右移和按位或运算大大提升了效率。)
但是还有一种特殊情况套用以上公式不行,这些数字就是2的幂自身。如果数字4 套用公式的话。得到的会是 8 :
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Step 1: 
0100 >>>1 = 0010
0100 | 0010 = 0110
0110 >>>1 = 0011
0110 | 0011 = 0111
Step 2:
0111 + 0001 = 1000
为了解决这个问题,JDK的工程师把所有用户传进来的数在进行计算之前先-1,就是源码中的第一行:
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int n = cap - 1;
至此,再来回过头看看这个设置初始容量的代码,目的是不是一目了然了:
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int n = cap - 1;
n |= n >>> 1;
n |= n >>> 2;
n |= n >>> 4;
n |= n >>> 8;
n |= n >>> 16;
return (n < 0) ?1 :(n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
3.当我们使用 HashMap(int initialCapacity) 来初始化容量的时候,jdk会默认帮我们计算一个相对合理的值当做初始容量。那么,是不是我们只需要把已知的HashMap中即将存放的元素个数直接传给initialCapacity就可以了呢?
关于这个值的设置,在《阿里巴巴Java开发手册》有以下建议:
这个值,并不是阿里巴巴的工程师原创的,在guava(21.0版本)中也使用的是这个值。
[Java] 纯文本查看 复制代码
public static <K, V> HashMap<K, V> newHashMapWithExpectedSize(int expectedSize) {
    return new HashMap<K, V>(capacity(expectedSize));
}
/**
* Returns a capacity that is sufficient to keep the map from being resized as long as it grows no
* larger than expectedSize and the load factor is ≥ its default (0.75).
*/
static int capacity(int expectedSize) {
    if (expectedSize < 3) {
      checkNonnegative(expectedSize, "expectedSize");
      return expectedSize + 1;
    }
    if (expectedSize < Ints.MAX_POWER_OF_TWO) {
      // This is the calculation used in JDK8 to resize when a putAll
      // happens; it seems to be the most conservative calculation we
      // can make.  0.75 is the default load factor.
      return (int) ((float) expectedSize / 0.75F + 1.0F);
    }
    return Integer.MAX_VALUE; // any large value
}
在return (int) ((float) expectedSize / 0.75F + 1.0F);上面有一行注释,说明了这个公式也不是guava原创,参考的是JDK8中putAll方法中的实现的。感兴趣的读者可以去看下putAll方法的实现,也是以上的这个公式。
虽然,当我们使用 HashMap(int initialCapacity) 来初始化容量的时候,jdk会默认帮我们计算一个相对合理的值当做初始容量。但是这个值并没有参考loadFactor的值。
也就是说,如果我们设置的默认值是7,经过Jdk处理之后,会被设置成8,但是,这个HashMap在元素个数达到 8*0.75 = 6的时候就会进行一次扩容,这明显是我们不希望见到的。
如果我们通过 expectedSize / 0.75F + 1.0F 计算,7/0.75 + 1 = 10 ,10经过Jdk处理之后,会被设置成16,这就大大的减少了扩容的几率。
当HashMap内部维护的哈希表的容量达到75%时(默认情况下),会触发rehash,而rehash的过程是比较耗费时间的。所以初始化容量要设置成expectedSize/0.75 + 1的话,可以有效的减少冲突也可以减小误差。
所以,我可以认为,当我们明确知道HashMap中元素的个数的时候,把默认容量设置成 expectedSize / 0.75F + 1.0F 是一个在性能上相对好的选择,但是,同时也会牺牲些内存。

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