大数据“，近几年来最火的词之一。虽然大数据这个词的正式产生也就10年左右，但对大数据分析却早就有之。早在互联网初期，就有很多公司通过计算机技术对大量的分析处理，比如各个浏览引擎。然而，大数据的真正提出却是源自2008.09.03 《Nature》专刊的一篇论文，紧接着，产业界也不断跟进，麦肯锡于2011.06 发布麦肯锡全球研究院报告，标志着大数据在产业界的真正兴起，随着白宫发布大数据研发法案，政府开始加入大数据的角逐。
大数据给我们带来了机遇和挑战，我们是否能从中受益则需要看我们怎么对待这些机遇和挑战。大数据的机遇是明显的，各种大平台的数据采集与公开，MapReduce等数据分析平台的开放，以及各领域数据挖掘服务的提供，使我们获得数据变得更加容易。而这些丰富的数据更是带来了众多的创新机会，任何领域的数据都可能对这个领域造成巨大的影响。
当然大数据也给我们带来了很多挑战。一、数据共享与数据私有的矛盾。大数据的价值是稀疏的，而大量的数据往往被大公司垄断，因此对于一般人来说，数据的共享变得十分重要，而其中一个解决方法就是建立一个共享的数据中心。二、数据洪流与技术滞后的矛盾。首先是数据存储能力与处理不匹配，对此我们可以采用对数据流进行实时处理、就近原则存储和处理原始数据、购买数据存储和分析服务等方法进行解决。再者，是分析手段与性能需求不匹配，主要原因是因为传统数据仓库不再使用于大数据分析，对于此我们可以采用大规模并发、Map-Reduce分布式计算、NoSQL管理并发存取等方法进行处理。三是社会需求与人才匮乏的矛盾。对此，培养优秀大数据人才已是当务之急。四、开放数据与保护隐私的矛盾。
其中包含用户隐私成为牺牲品、有可能危害国家安全等问题，我们的解决思路就是发展隐私保护数据挖掘方法和完善立法。

故天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身，行拂乱其所为，所以动心忍性，曾益其所不能。

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