在黑马已经1个月了，感觉时间过的好快啊，快到我都没有发觉
在这期间，在黑马讲师的指导和教诲、与同学互相帮忙下，通过不断地学习理论知识和代码的实践，自觉自己的对IT只是有了很大程度上得到了提升，努力将自己塑造成为一个专业功底扎实、知识结构完善、适应潜力强、具有团体协作精神的IT青年。
在学习方面，我努力认真地学好机器人,希望自己培训出去后就能够月薪过万，基本把握了前面学习的机器人知识内容，在这一个月的时间里，我十分注重代码的练习和机器人学习思维的训练，并且通过学习机器人认识到了学习基础知识的重要性,同时我还意识到了要学会用好有关机器人的软件和工具，并且通过代码的练习让我收获了一个心得:只有不停的敲敲敲才能敲出你的疑惑;才能够把所学的知识记忆住;才能够把自己所学内容丰富起来.这样才能进一步完善与所学的知识体系。通过一个月的学习，我的知识储备上了一个台阶，从IT小白到不是什么都是一脸蒙蔽的状态，同时也希望培训完以后月薪过万。虽然我不是很优秀，但这一切却都是我一个月来通过不断改变学习态度、方法，经过一步一个脚印的不断努力而来的结果。一个月的黑马学习中，让我意识到了学习的重要性，在今后的学习中我将更加重视基础知识的学习，将学习到的理论知识与代码实践相结合，从而到达学习与实践融为一体。选择正确的算法看似难以驾驭——需要从几十种监督式和无监督机器学习算法中选择，每种算法又包含不同的学习方法。没有最佳方法或万全之策。找到正确的算法只是试错过程的一部分——即使是经验丰富的数据科学家，也无法说出某种算法是否无需试错即可使用。但算法的选择还取决于您要处理的数据的大小和类型、您要从数据中获得的洞察力以及如何运用这些洞察力。 |
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