今天是2020年1月26日，自动2019年10月来黑马已经有一段时间了，大数据离线学习也已经学习完成，总结一下离线学习需要搭建的环境。首先是zookeeper，这是学习hadoop的第一个框架，Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题和数据管理问题。Zookeeper具有机器间的心跳检测机制，工作汇报机制以及系统调度的功能，同时，zookeeper在搭建完成启动初期以及运行期间都具有leader选举机制。安装完成zookeeper之后，可以在linux终端使用jps命令对zookeeper的进程进行查看，在设置的主节点上使用jps，如果出现NameNode，DataNode， NodeManager以及 ResourceManager，则可以初步判断zookeeper启动完成。可以在zookeeper根目录下，通过命令bin/zkServer.sh status命令对zookeeper进行查询看是什么主节点或者是从节点，也是确认zookeeper启动成功的关键。Zookeeper安装完成后，可以通过登录Zookeeper客户端对节点进行操作。其命令是bin/zkCli.sh -server node01:2181。主要命令如下：
创建永久节点命令为：create /hello world；创建临时节点命令为：create -e /abc 123；创建永久序列化节点：create -s /zhangsan boy；创建临时序列化节点：create -e -s /lisi boy；修改节点数据：set /hello zookeeper；删除节点, 如果要删除的节点有子Znode则无法删除：delete /hello；删除节点, 如果有子Znode则递归删除：rmr /abc；列出历史记录：histroy。其中每个 znode 都包含了一系列的属性，通过命令 get，可以获得节点的属性，包括数据版本号，子节点版本号等等。除了可以通过命令对zookeeper节点进行操作外，还可以通过java代码对节点进行增删。 |
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