概述：
        HBase是一个开源的非关系型分布式数据库。
        它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分，并运行于HDFS文件系统之上

优点：
        HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，可以容错地存储海量稀疏的数据

用途：
        用来存储非结构化和半结构化的松散数据

扩展：
        1. Hadoop已经有了HDFS和MapReduce，为什么需要HBase?

                Hadoop可以很好地解决大规模数据的离线批量处理问题，
                但是，受限于HadoopMapReduce编程框架的高延迟数据处理机制，使得Hadoop无法满足大规模数据实时处理应用的需求。
       
        2. HBase与传统的关系数据库的区别主要体现在以下几个方面：

                数据类型、 数据操作、 存储模式、 数据索引、 数据维护、 可伸缩性

        3. Hbase的实现原理包括三个主要的功能组件：

                库函数（链接到每个客户端）
                一个Master主服务器
                许多个Region服务器

        4. 为什么在Hbase之上构建SQL引擎

                NoSQL区别于关系型数据库的一点就是NoSQL不使用SQL作为查询语言，
                至于为何在NoSQL数据存储HBase上提供SQL接口，有如下原因：
                        易使用、 减少编码

        5. 构建Hbase二级索引
                HBase只有一个针对行键的索引，访问Hbase表中的行，只有三种方式：

                        通过单个行键访问
                        通过一个行键的区间来访问
                        全表扫描

概述：
        HBase是一个开源的非关系型分布式数据库。
        它是Apache软件基金会的Hadoop项目的一部分，并运行于HDFS文件系统之上

优点：
        HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，可以容错地存储海量稀疏的数据

用途：
        用来存储非结构化和半结构化的松散数据

扩展：
        1. Hadoop已经有了HDFS和MapReduce，为什么需要HBase?

                Hadoop可以很好地解决大规模数据的离线批量处理问题，
                但是，受限于HadoopMapReduce编程框架的高延迟数据处理机制，使得Hadoop无法满足大规模数据实时处理应用的需求。
       
        2. HBase与传统的关系数据库的区别主要体现在以下几个方面：

                数据类型、 数据操作、 存储模式、 数据索引、 数据维护、 可伸缩性

        3. Hbase的实现原理包括三个主要的功能组件：

                库函数（链接到每个客户端）
                一个Master主服务器
                许多个Region服务器

        4. 为什么在Hbase之上构建SQL引擎

                NoSQL区别于关系型数据库的一点就是NoSQL不使用SQL作为查询语言，
                至于为何在NoSQL数据存储HBase上提供SQL接口，有如下原因：
                        易使用、 减少编码

        5. 构建Hbase二级索引
                HBase只有一个针对行键的索引，访问Hbase表中的行，只有三种方式：

                        通过单个行键访问
                        通过一个行键的区间来访问
                        全表扫描