map函数是Python里面比较重要的函数，设计灵感来自于函数式编程。Python官方文档中是这样解释map函数的：

map(function, iterable, …)
Return an iterator that applies function to every item of iterable, yielding the results. If additional iterable arguments are passed, function must take that many arguments and is applied to the items from all iterables in parallel. With multiple iterables, the iterator stops when the shortest iterable is exhausted.

即map函数接收的第一个参数为一个函数，可以为系统函数例如float、或者def定义的函数、或者lambda定义的函数均可。

举一个简单的例子，下面这个例子在Python2.7下是可以正常显示的：

注意：很多人学Python过程中会遇到各种烦恼问题解决不了。

[Python] 纯文本查看 复制代码

ls = [1,2,3]
rs = map(str, ls)
#打印结果
['1', '2', '3']
lt = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
def add(num):
return num + 1
rs = map(add, lt)
print rs          
#[2,3,4,5,6,7]

但是在Python3下我们输入：

[Python] 纯文本查看 复制代码

ls=[1,2,3]
rs=map(str,ls)
print(rs)

显示的却是：

<map at 0x3fed1d0>

而不是我们想要的结果，这也是Python3下发生的一些新的变化，如果我们想得到需要的结果需要这样写：

[Python] 纯文本查看 复制代码

ls=[1,2,3]
rs=map(str,ls)
print(list（rs）)

这样显示的结果即为我们想要看到的。

map函数是Python里面比较重要的函数，设计灵感来自于函数式编程。Python官方文档中是这样解释map函数的：

map(function, iterable, …)
Return an iterator that applies function to every item of iterable, yielding the results. If additional iterable arguments are passed, function must take that many arguments and is applied to the items from all iterables in parallel. With multiple iterables, the iterator stops when the shortest iterable is exhausted.

即map函数接收的第一个参数为一个函数，可以为系统函数例如float、或者def定义的函数、或者lambda定义的函数均可。

举一个简单的例子，下面这个例子在Python2.7下是可以正常显示的：

注意：很多人学Python过程中会遇到各种烦恼问题解决不了。

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ls = [1,2,3]
rs = map(str, ls)
#打印结果
['1', '2', '3']
lt = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
def add(num):
return num + 1
rs = map(add, lt)
print rs          
#[2,3,4,5,6,7]

但是在Python3下我们输入：

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ls=[1,2,3]
rs=map(str,ls)
print(rs)

显示的却是：

<map at 0x3fed1d0>

而不是我们想要的结果，这也是Python3下发生的一些新的变化，如果我们想得到需要的结果需要这样写：

[Python] 纯文本查看 复制代码

ls=[1,2,3]
rs=map(str,ls)
print(list（rs）)

这样显示的结果即为我们想要看到的。