mysql面试题



1.事务的基本特征

       原子性（atomicity）：一个事务必须视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性。

      一致性（consistency）：数据库总数从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。

      隔离性（isolation）：一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。

      持久性（durability）：一旦事务提交，则其所做的修改就会永久保存到数据库中。此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。

2.事务的隔离级别，mysql默认的隔离级别是什么？

      读未提交(Read uncommitted)，一个事务可以读取另一个未提交事务的数据，最低级别，任何情况都无法保证。

      读已提交(Read committed)，一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据，可避免脏读的发生。

      可重复读(Repeatable read)，就是在开始读取数据（事务开启）时，不再允许修改操作，可避免脏读、不可重复读的发生。

      串行(Serializable)，是最高的事务隔离级别，在该级别下，事务串行化顺序执行，可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。Mysql的默认隔离级别是Repeatable read。

3.说一说脏读、不可重复读、幻读

      脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据；

      不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致；

      幻读：幻读解决了不重复读，保证了同一个事务里，查询的结果都是事务开始时的状态（一致性）；

4、MySQL主要的索引类型

      普通索引：是最基本的索引，它没有任何限制；

      唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一；

      主键索引：是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值；

      组合索引：指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合；最左原则

      全文索引：主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较，mysql中MyISAM支持全文索引而InnoDB不支持（5.6之后的mysql中,InnoDB引擎也支持全文索引）；

5.数据库三大范式

      第一范式：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分(保持数据的原子性)；

      第二范式：第二范式必须符合第一范式，非主属性必须完全依赖于主键。

      第三范式：在满足第二范式的基础上，在实体中不存在其他实体中的非主键属性，传递函数依赖于主键属性，确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关(表中字段[非主键]不存在对主键的传递依赖)

6.sql语句分类：

    DDl,DML,DQL,DCL

7.索引的作用？和它的优点缺点是什么？

    提高查询效率,

    优点: 查询效率高, 降低数据IO成本, 降低数据排序CPU消耗

    缺点: 占用磁盘空间, 新增,删除, 修改----> 慢, 因为需要修改索引

8.说几个mysql中你常用的函数

    limit、order by、between、group by；

9. 使用like 'a%' 、like'%a'、like'%a%'查询时是否会使用索引

    'a%'会，其他两个不会

mysql 优化为什么要优化 ?

        在少量数据的情况下，一般不会涉及到性能问题，当我们数据量变多，达到几百万上千万时候，会明显感觉到一些复杂查询执行效率缓慢，一条sql可能需要执行好几秒，为了用户体验的良好以及系统运行的流畅，我们需要进行sql优化，使我们的程序执行更快

优化由谁参与

        在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等，业务相关人员共同参与。

优化选择

    1) 优化成本: 硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引

    2) 优化效果: 硬件<系统配置<数据库表结构<sql及索引

sql语句优化

• 避免使用 select * , 因为在执行过程中, 首先要把* 解析成字段,然后进行查询, 影响效率
  
  

       可以写成： select name from t where id=？;

• 尽量避免在where 子句中使用 != 或 <> 操作符, 否则将导致mysql放弃使用索引, 而进行全表扫描
  如:
  select id from t where num !=null;
• 下面的查询也将导致全表扫描：   
  select id from t where name like '%abc%'  
  select id from t where name like '%abc'  
  使用 select id from t where name like 'abc%'  索引不会失效
• 尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断, 否则将有可能导致mysql放弃使用索引, 而进行全表扫描
  如:
  select id from t where num is not null
  可以在num 上设置默认值0, 确保表中num列没有null 出现, 然后查询语句可以这样写
  select id from t where num=0;
• 尽量避免在 where子句中使用 or 来连接条件, 否则将有可能导致mysql放弃使用索引, 而进行全表扫描
  如:
  select id from t where num=10 or num=20
  可以这样写
  select id from t where num=10
  union all
  select id from t where num=20
• in 和 not in 也要慎用, 否则有可能会导致全表扫描
  select id from t where num in(1,2,3)
  对于连续的数值, 我们能用between 就不需要使用 in 了
  select id from t where num between 1 and 3                                       
• 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。   
  这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
  比如: sex 0, 1
• 尽可能的使用 char 代替 varchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，  
  其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
  Char：定长，效率高，一般用于固定长度的表单提交数据存储  ；例如：身份证号，手机号，电话，密码等
  varchar：不定长，效率偏低,节约空间
  
  

                                                                mysql面试题



1.事务的基本特征

       原子性（atomicity）：一个事务必须视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性。

      一致性（consistency）：数据库总数从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。

      隔离性（isolation）：一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。

      持久性（durability）：一旦事务提交，则其所做的修改就会永久保存到数据库中。此时即使系统崩溃，修改的数据也不会丢失。

2.事务的隔离级别，mysql默认的隔离级别是什么？

      读未提交(Read uncommitted)，一个事务可以读取另一个未提交事务的数据，最低级别，任何情况都无法保证。

      读已提交(Read committed)，一个事务要等另一个事务提交后才能读取数据，可避免脏读的发生。

      可重复读(Repeatable read)，就是在开始读取数据（事务开启）时，不再允许修改操作，可避免脏读、不可重复读的发生。

      串行(Serializable)，是最高的事务隔离级别，在该级别下，事务串行化顺序执行，可以避免脏读、不可重复读与幻读。但是这种事务隔离级别效率低下，比较耗数据库性能，一般不使用。Mysql的默认隔离级别是Repeatable read。

3.说一说脏读、不可重复读、幻读

      脏读：事务A读取了事务B更新的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据；

      不可重复读：事务 A 多次读取同一数据，事务 B 在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同一数据时，结果因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致；

      幻读：幻读解决了不重复读，保证了同一个事务里，查询的结果都是事务开始时的状态（一致性）；

4、MySQL主要的索引类型

      普通索引：是最基本的索引，它没有任何限制；

      唯一索引：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一；

      主键索引：是一种特殊的唯一索引，一个表只能有一个主键，不允许有空值；

      组合索引：指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合；最左原则

      全文索引：主要用来查找文本中的关键字，而不是直接与索引中的值相比较，mysql中MyISAM支持全文索引而InnoDB不支持（5.6之后的mysql中,InnoDB引擎也支持全文索引）；

5.数据库三大范式

      第一范式：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分(保持数据的原子性)；

      第二范式：第二范式必须符合第一范式，非主属性必须完全依赖于主键。

      第三范式：在满足第二范式的基础上，在实体中不存在其他实体中的非主键属性，传递函数依赖于主键属性，确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关(表中字段[非主键]不存在对主键的传递依赖)

6.sql语句分类：

    DDl,DML,DQL,DCL

7.索引的作用？和它的优点缺点是什么？

    提高查询效率,

    优点: 查询效率高, 降低数据IO成本, 降低数据排序CPU消耗

    缺点: 占用磁盘空间, 新增,删除, 修改----> 慢, 因为需要修改索引

8.说几个mysql中你常用的函数

    limit、order by、between、group by；

9. 使用like 'a%' 、like'%a'、like'%a%'查询时是否会使用索引

    'a%'会，其他两个不会

mysql 优化为什么要优化 ?

        在少量数据的情况下，一般不会涉及到性能问题，当我们数据量变多，达到几百万上千万时候，会明显感觉到一些复杂查询执行效率缓慢，一条sql可能需要执行好几秒，为了用户体验的良好以及系统运行的流畅，我们需要进行sql优化，使我们的程序执行更快

优化由谁参与

        在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门代表、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等，业务相关人员共同参与。

优化选择

    1) 优化成本: 硬件>系统配置>数据库表结构>SQL及索引

    2) 优化效果: 硬件<系统配置<数据库表结构<sql及索引

sql语句优化

• 避免使用 select * , 因为在执行过程中, 首先要把* 解析成字段,然后进行查询, 影响效率
  
  

       可以写成： select name from t where id=？;

• 尽量避免在where 子句中使用 != 或 <> 操作符, 否则将导致mysql放弃使用索引, 而进行全表扫描
  如:
  select id from t where num !=null;
• 下面的查询也将导致全表扫描：   
  select id from t where name like '%abc%'  
  select id from t where name like '%abc'  
  使用 select id from t where name like 'abc%'  索引不会失效
• 尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断, 否则将有可能导致mysql放弃使用索引, 而进行全表扫描
  如:
  select id from t where num is not null
  可以在num 上设置默认值0, 确保表中num列没有null 出现, 然后查询语句可以这样写
  select id from t where num=0;
• 尽量避免在 where子句中使用 or 来连接条件, 否则将有可能导致mysql放弃使用索引, 而进行全表扫描
  如:
  select id from t where num=10 or num=20
  可以这样写
  select id from t where num=10
  union all
  select id from t where num=20
• in 和 not in 也要慎用, 否则有可能会导致全表扫描
  select id from t where num in(1,2,3)
  对于连续的数值, 我们能用between 就不需要使用 in 了
  select id from t where num between 1 and 3                                       
• 尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。   
  这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
  比如: sex 0, 1
• 尽可能的使用 char 代替 varchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，  
  其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。
  Char：定长，效率高，一般用于固定长度的表单提交数据存储  ；例如：身份证号，手机号，电话，密码等
  varchar：不定长，效率偏低,节约空间