首先来看两个例子:
[Python] 纯文本查看 复制代码 a = 1
def fun(a):
a = 2
fun(a)
print a # 1
[Python] 纯文本查看 复制代码 a = []
def fun(a):
a.append(1)
fun(a)
print a # [1]
所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉。 通过id来看引用a的内存地址可以比较理解： [Python] 纯文本查看 复制代码 a = 1
def fun(a):
print "func_in",id(a) # func_in 41322472
a = 2
print "re-point",id(a), id(2) # re-point 41322448 41322448
print "func_out",id(a), id(1) # func_out 41322472 41322472
fun(a)
print a # 1注：具体的值在不同电脑上运行时可能不同。 可以看到，在执行完a = 2之后，a引用中保存的值，即内存地址发生变化，由原来1对象的所在的地址变成了2这个实体对象的内存地址。 而第2个例子a引用保存的内存值就不会发生变化： [Python] 纯文本查看 复制代码 a = []
def fun(a):
print "func_in",id(a) # func_in 53629256
a.append(1)
print "func_out",id(a) # func_out 53629256
fun(a)
print a # [1]这里记住的是类型是属于对象的，而不是变量。而对象有两种,“可更改”（mutable）与“不可更改”（immutable）对象。在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而 list, dict, set 等则是可以修改的对象。(这就是这个问题的重点) 当一个引用传递给函数的时候,函数自动复制一份引用,这个函数里的引用和外边的引用没有半毛关系了.所以第一个例子里函数把引用指向了一个不可变对象,当函数返回的时候,外面的引用没半毛感觉.而第二个例子就不一样了,函数内的引用指向的是可变对象,对它的操作就和定位了指针地址一样,在内存里进行修改. 参考----http://stackoverflow.com/questions/986006/how-do-i-pass-a-variable-by-reference
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