今年5月以来亚马逊对刷单、刷评论等行为进行严厉打击，不少跨境电商企业的账号被封，包括帕拓逊、傲基、泽宝、有棵树等国内头部大卖家，并且相关动作仍在持续中。8月4日，通拓科技母公司华鼎股份发布了一则《关于公司重大事项的公告》，截至8月4日，通拓科技被禁售关闭店铺数共计54个， 涉嫌冻结资金4143万元人民币，占公司2020年年末货币资金的4.27%。那么这些刷单、刷评论的行为如何被亚马逊分析出来的呢，一般是通过两种方式，
（1）刷单、刷评论的账号是相互关联的，只要一个账号确认是刷单，那么其曾经下单的店铺都会列入风控，这就要求对刷单的账号进行管控。
（2）刷单、刷评论的账号，使用的代理IP是相互关联的，只要一个代理IP上出现了多次刷单行为，那么这个时间段相同代理IP下单的店铺，都可以列入风控，因此需要独享的优质代理IP。
下面可以提供一个demo，通过独享IP池的爬虫代理加强版，可以实现亚马逊的采集，运行试试呢：
[Java] 纯文本查看 复制代码 import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.InputStream;
import java.net.Authenticator;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.net.PasswordAuthentication;
import java.net.Proxy;
import java.net.URL;
import java.util.Random;
class ProxyAuthenticator extends Authenticator {
private String user, password;
public ProxyAuthenticator(String user, String password) {
this.user = user;
this.password = password;
}
protected PasswordAuthentication getPasswordAuthentication() {
return new PasswordAuthentication(user, password.toCharArray());
}
}
/**
* 注意：下面代码仅仅实现HTTP请求链接，每一次请求都是无状态保留的，仅仅是这次请求是更换IP的，如果下次请求的IP地址会改变
* 如果是多线程访问的话，只要将下面的代码嵌入到你自己的业务逻辑里面，那么每次都会用新的IP进行访问，如果担心IP有重复，
* 自己可以维护IP的使用情况，并做校验。
*/
public class Demo {
public static void main(String args[]) throws Exception {
// Change in Java 8 Update 111 以上版本需要下面代码
// System.setProperty("jdk.http.auth.tunneling.disabledSchemes", "false");
// System.setProperty("jdk.http.auth.proxying.disabledSchemes", "false");
// 要访问的目标页面
String targetUrl = "https://www.amazon.com";
// 代理服务器(产品官网 www.16yun.cn)
String proxyServer = "t.16yun.cn";
int proxyPort = 31111;
// 代理验证信息
String proxyUser = "username";
String proxyPass = "password";
try {
URL url = new URL(targetUrl);
Authenticator.setDefault(new ProxyAuthenticator(proxyUser, proxyPass));
// 创建代理服务器地址对象
InetSocketAddress addr = new InetSocketAddress(proxyServer, proxyPort);
// 创建HTTP类型代理对象
Proxy proxy = new Proxy(Proxy.Type.HTTP, addr);
// 设置通过代理访问目标页面
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection(proxy);
// 设置Proxy-Tunnel
// Random random = new Random();
// int tunnel = random.nextInt(10000);
// connection.setRequestProperty("Proxy-Tunnel",String.valueOf(tunnel));
// 解析返回数据
byte[] response = readStream(connection.getInputStream());
System.out.println(new String(response));
} catch (Exception e) {
System.out.println(e.getLocalizedMessage());
}
}
/**
* 将输入流转换成字符串
*
* @param inStream
* @return
* @throws Exception
*/
public static byte[] readStream(InputStream inStream) throws Exception {
ByteArrayOutputStream outSteam = new ByteArrayOutputStream();
byte[] buffer = new byte[1024];
int len = -1;
while ((len = inStream.read(buffer)) != -1) {
outSteam.write(buffer, 0, len);
}
outSteam.close();
inStream.close();
return outSteam.toByteArray();
}
} | 
