我是广州黑马python+大数据第15期的杨同学,本科专业是软件工程,研究生专业是心理学,毕业后从事用户研究员工作。2023年7月来黑马学习大数据的原因有两个: 其一, 个人职业发展的需要,在用户体验领域,传统方式基于小样本数据的分析,挖掘出的价值较为有限且缺乏客观性, 而在互联网信息化时代,与大数据技术结合进行大规模数据的分析和挖掘,能够产生更有价值的分析结果; 其二,部分同学曾在黑马经过java、前端等培训后能够快速顺利就业,他们推荐说这里的讲师非常专业和负责,学习氛围也很好,的确是这样!

      目前我在黑马已经学习了三个月,深深感受到每一位老师都非常尽心尽责,班里的同学也都在互帮互助,俨然回到了高中那个努力勤奋的时期。在学习大数据技术过程中,自己主要遇到了以下3个问题:

1.代码实现,有所欠缺。起初认为只要自己上课专心,能听懂课堂内容,下课及时练习和复习,学会是没有多大问题的。然而,在每次阶段测试中,发现自己根据需求进行代码实现时还是有困难的。意识到问题后,自己及时做了调整,正如各位老师就在强调的那样,要多敲代码,每天的课堂案例至少敲3遍;

2.项目讲述,较为不足。每个技术栈和项目做完后,都会进行模拟面试,老师主要会针对项目业务进行提问,这也是真实面试中最为重要的部分。在模拟面试中,发现自己存在很大的问题,比如有些问题理解不到位,回答时不能结合业务。所以,一定要多练习项目讲述,结合业务反复讲述。班主任在午间演讲中一再强调的,要结合业务和技术讲述项目。

3.积极适应和反馈学习问题。在大数据技术的学习过程中,不同的技术栈会有不同的老师来授课,自然授课风格也会有所不同。比如,有的讲师语速会快些,自己有时会跟不上思路。除了自己要积极适应外, 也要及时在每日反馈写下自己的问题或困难,讲师和班主任每天都会督促我们去填写每日反馈,及时了解我们的学习效果,这样讲师就会根据我们的问题及时做出调整,这一点真是太赞了!

       以上,就是我在学习大数据技术过程中,目前遇到的主要问题,也是最想跟大家分享的方面。不难看出,这些问题都会得到老师的指引、强调和帮助。所以,要相信老师,更要相信自己!

       在黑马学习过程中,不必慌张和担心自己学不会,过程中做一个听话的学生,好好学习,天天向上,相信结果就不会差。玫瑰从来不慌张,脚踏实地,静待绽放!

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要相信老师,更要相信自己