java 语言实现的随机数生成算法
　　package MyMath;
　　import java.util.Random;
　　//生成随机数  调用的是系统的方法
　　public class random {
　　public static void main（String args[]）
　　{
　　Random random=new Random（5）；
　　for（int i=0;i<10;i++）
　　{
　　System.out.println（random.nextInt（））；
　　}
　　}
　　}
　　引用java 类库的实现方法
　　下面自己写随机，了解一下种子数，其实对同一个种子生成的随机数是相同的，但是种子数是不对更新的
　　package MyMath;
　　public class random1 {
　　public static void main（String args[]）
　　{
　　double []r=new double[2];
　　r[0]=5.0;
　　for（int i=0;i<10;i++）
　　{
　　System.out.println（rand1（r））；
　　}
　　}
　　public static double rand1（double []r）
　　{
　　double temp1,temp2,temp3,p,base;
　　base=256.0;
　　int  a=17,b=139;
　　temp1=r[0]*17+139;
　　temp2=（int）（temp1/256）；
　　temp3=temp1-temp2*base;
　　r[0]=temp3;
　　p=temp3/256;
　　return p;
　　//基本思想 就是   递推法  r[i]=mod（a*r[i-1],base）；  随机数 p=r[i/base;
　　//这个随机数 确实是随机的  但是缺陷就是它并不符合 正态分布  种子的选取会影响后来的分布的
　　}
　　}
　　引用一些公式就实现了符合正态分布的
　　public class random2 {
　　public static void main（String args[]）
　　{
　　double []r=new double[2];
　　r[0]=5.0;
　　for（int i=0;i<10;i++）
　　{
　　System.out.println（randZT（2.0,3.5,r））；
　　}
　　}
　//符合正态分布的随机算法
　　/*
　　*
　　*
　　*/
　　public static double rand1（double []r）
　　{
　　double temp1,temp2,temp3,p,base;
　　base=256.0;
　　int  a=17,b=139;
　　temp1=r[0]*17+139;
　　temp2=（int）（temp1/256）；
　　temp3=temp1-temp2*base;
　　r[0]=temp3;
　　p=temp3/256;
　　return p;
　　//基本思想 就是   递推法  r[i]=mod（a*r[i-1],base）；  随机数 p=r[i/base;
　　//这个随机数 确实是随机的  但是缺陷就是它并不符合 正态分布  种子的选取会影响后来的分布的
　　}
　　public static double randZT（double u,double t,double []r）
　　{
　　int i;
　　double total=0.0;
　　double result;
　　for（i=0;i<12;i++）
　　{
　　total+=rand1（r）；
　　}
　　result=u+t*（total-6.0）；
　　return result;
　　}
　　}

　java 语言实现的随机数生成算法
　　package MyMath;
　　import java.util.Random;
　　//生成随机数  调用的是系统的方法
　　public class random {
　　public static void main（String args[]）
　　{
　　Random random=new Random（5）；
　　for（int i=0;i<10;i++）
　　{
　　System.out.println（random.nextInt（））；
　　}
　　}
　　}
　　引用java 类库的实现方法
　　下面自己写随机，了解一下种子数，其实对同一个种子生成的随机数是相同的，但是种子数是不对更新的
　　package MyMath;
　　public class random1 {
　　public static void main（String args[]）
　　{
　　double []r=new double[2];
　　r[0]=5.0;
　　for（int i=0;i<10;i++）
　　{
　　System.out.println（rand1（r））；
　　}
　　}
　　public static double rand1（double []r）
　　{
　　double temp1,temp2,temp3,p,base;
　　base=256.0;
　　int  a=17,b=139;
　　temp1=r[0]*17+139;
　　temp2=（int）（temp1/256）；
　　temp3=temp1-temp2*base;
　　r[0]=temp3;
　　p=temp3/256;
　　return p;
　　//基本思想 就是   递推法  r[i]=mod（a*r[i-1],base）；  随机数 p=r[i/base;
　　//这个随机数 确实是随机的  但是缺陷就是它并不符合 正态分布  种子的选取会影响后来的分布的
　　}
　　}
　　引用一些公式就实现了符合正态分布的
　　public class random2 {
　　public static void main（String args[]）
　　{
　　double []r=new double[2];
　　r[0]=5.0;
　　for（int i=0;i<10;i++）
　　{
　　System.out.println（randZT（2.0,3.5,r））；
　　}
　　}
　//符合正态分布的随机算法
　　/*
　　*
　　*
　　*/
　　public static double rand1（double []r）
　　{
　　double temp1,temp2,temp3,p,base;
　　base=256.0;
　　int  a=17,b=139;
　　temp1=r[0]*17+139;
　　temp2=（int）（temp1/256）；
　　temp3=temp1-temp2*base;
　　r[0]=temp3;
　　p=temp3/256;
　　return p;
　　//基本思想 就是   递推法  r[i]=mod（a*r[i-1],base）；  随机数 p=r[i/base;
　　//这个随机数 确实是随机的  但是缺陷就是它并不符合 正态分布  种子的选取会影响后来的分布的
　　}
　　public static double randZT（double u,double t,double []r）
　　{
　　int i;
　　double total=0.0;
　　double result;
　　for（i=0;i<12;i++）
　　{
　　total+=rand1（r）；
　　}
　　result=u+t*（total-6.0）；
　　return result;
　　}
　　}