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AI人工智能学习路线图制作者的话(必读):        

       Al人工智能学科作为一个2019年12月份成立的黑马新学科,迄今为止,我们开班已经十期有余。所有毕业学员平均薪资17K+。2020年09月我开始创建人工智能学习路线图,但时至今日,我依旧遗憾发现,网上关于人工智能完整知识体系的自学视频依然非常少,在贴吧、知乎仍然有大量计划自学的朋友,因为找不到权威、系统的自学视频而苦恼。

       为了让自学者们得到更贴合市场、更权威的人工智能学习资料,我向黑马申请到了很多新视频。作为一名讲师,很骄傲能给广大自学者提供这样优秀的学习资源(偷笑) 。资料成型之际,特地感谢我那几乎腰间盘突出的老腰,将要离我而去、寥寥无几的前额秀发。在此,特地祭上前额秀发数根,保证各位点开下面的文章,一定会有超值的收获。(点击下方蓝色连接会直接跳转到百度网盘获取资料)。

       如果你觉的我整理的学习路线图非常有用,非要感谢我,那就在路线图最下方回贴留言吧,留下你对人工智能学习路线图的评价,让更多人看到它的价值。你的点赞是我持续输出干货的动力,感谢每一位点赞的朋友(QQ是 2250307122 或者 1472392611,有学习问题可私聊)。


一、AI人工智能学习路线图—流程篇:
AI人工智能职业发展路径图.png

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下图如觉不清楚,请狠狠点击图片查看清晰版

AI人工智能学习路线图.png
点击查看大图







二、人工智能学习路线图—视频篇:
      1、第一阶段-5天前置Python基础知识视频资源------------------------------------------ 楼层2
      2、第二阶段-6天Python高级和应用编程视频资源---------------------------------------- 楼层3
      3、第三阶段-6天机器学习视频资源------------------------------------------------------楼层4
      4、第四阶段-6天深度学习与图像处理及CV基础视频资源----------------------------------楼层5
      5、第五阶段-6天深度学习与自然语言处理视频资源---------------------------------------楼层6
      6、第六阶段-3天项目实战一视频资源-----------------------------------------------------楼层7
      7、第七阶段-3天项目实战二视频资源-----------------------------------------------------楼层8
      8、第八阶段-3天项目实战三视频资源-----------------------------------------------------楼层9
      9、第九阶段-3天项目实战四视频资源-----------------------------------------------------楼层10
      10、第十阶段-2天面试强化视频资源------------------------------------------------------楼层11


三、人工智能学习路线图—工具篇:
      1、突击实战视频篇(小视频覆盖大知识)-------------------------------------------------楼层11
      2、工具篇-人工智能所用软件--------------------------------------------------------------楼层12
      3、工具篇-人工智能各种文档--------------------------------------------------------------楼层13

四、人工智能学习路线图—经验篇:
      1、工具篇-学人工智能常见问题------------------------------------------------------------楼层14
      2、经验篇-经验级技术文章----------------------------------------------------------------楼层15
      3、经验篇-学人工智能是否可拿高薪?------------------------------------------------------楼层16

五、人工智能学习路线图—面试篇:
      1、AI学员故事分享----------------------------------------------------------------------楼层17
      2、面试宝典免费分享----------------------------------------------------------------------楼层18

六、欢迎对人工智能学习路线图进行点评---------------------------------------楼层19及以后

      其他楼层正待开发中.......有问题随时联系下方QQ和微信



联系方式.png
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本帖最后由 奋斗的路上 于 2020-12-4 15:18 编辑

人工智能视频第一阶段-前置Python基础知识
本阶段人工智能课程共计5个知识点,N个免费视频涵盖
1、学习目标:
可掌握的核心能力:
1. Python环境搭建与输出;
2. 掌握基础的运算符与判断操作;
3. 熟练掌握循环与字符串的输入与输出操作;
4. 掌握使用字符串、列表、元组等数据结构;
5. 掌握字典、集合与推导式的基本用法;
2、知识点:
1)Python环境搭建和基本概念
计算机组成、Python简介、变量和注释、bug和debug工具、常见数据类型、字符串的输出
2)基础运算与条件判断
输入、类型转换、算数运算、赋值及复合赋值运算、比较及逻辑运算、if条件判断语句
3)循环语句
for循环、while循环、循环语句的应用
4)字符串、列表及元组的常用操作
字符串的索引与切片、字符串常用操作方法、列表常用操作方法、元组常用操作方法
5)字典、集合与常用推导式
字典的特性及常用操作、集合的特性及常用操作、常用推导式的表示方法
3、该阶段免费配套视频
1)北京校区-《5天人工智能班基础视频教程2020版[11.30日更新]      密码:90h6(对应上述1-5知识点)

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本帖最后由 奋斗的路上 于 2020-12-25 20:22 编辑

人工智能视频篇第二阶段-Python高级和应用编程
本阶段人工智能课程共计6个知识点,共计N个免费配套视频涵盖
1、学习目标:
可掌握的核心能力:
1. 掌握Python面向对象;
2. 熟练掌握Python高级语法及异常、模块、包的应用;
3. 掌握常见数据结构和算法;
4. 掌握Linux系统和mysql数据库的使用;
5. 掌握网络编程和多任务编程;
2、知识点:
1)面向对象(重点)
类和对象、添加和获取属性、私有方法和私有属性、继承和多态、类方法、对象方法和静态方法
2)高级语法(重点)
异常的捕获、传递和自定义、模块和包的使用、property属性和with语句、闭包和装饰器、深拷贝和浅拷贝
3)数据结构(重点)
时间复杂度和空间复杂度、Python内置类型性能分析、顺序表和链表、队列和栈、排序和搜索算法、二叉树
4)Linux系统和数据库(熟悉)
常见Linux命令的使用、远程登录和远程拷贝、vim编辑器的使用、Linux系统软件的安装与卸载、MySQL数据库的常用操作
5)网络编程和多任务编程(熟悉)
IP及端口的介绍、socket介绍、基于TCP通信的开发、HTTP协议及其通讯过程、进程、线程和协程的使用、线程同步的方法;
3、该阶段免费配套视频
1)北京校区-《4天面向对象教程完整分享2020版》    密码:75mq(此免费视频对应上述1知识点)
2)北京校区- 《2天Linux命令视频教完整版分享2020版密码:f2hv(此免费视频对应上述2-4知识点)



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本帖最后由 奋斗的路上 于 2020-12-25 20:26 编辑

人工智能视频篇第三阶段-机器学习
本阶段人工智能课程共计8个知识点,共计n个免费配套视频涵盖
1、学习目标:
可掌握的核心能力:
1. 熟练掌握科学计算库matplotlib的使用;
2. 熟练掌握科学计算库numpy的使用;
3. 熟练掌握科学计算库pandas的使用;
4. 熟悉机器学习库scikit-learn的使用;
5. 熟悉特征工程与模型优化方法;
6. 掌握经典机器学习算法:KNN、LinearRegression、LR、DecisionTree;
7. 熟悉集成学习的思想和算法实例:GBDT、XGBOOST、LightGBM;
8. 熟练应用机器学习方法完成绝地求生玩家排名预测。
2、知识点:
1)matplotlib的使用
架构介绍,基本功能实现,实现多图显示,实现各类图形绘制
2)numpy的使用
运算上的优势、数组的形状、数组的属性、数组的基本操作、数组运算
3) pandas的使用
基本数据操作、常用数据结构:DataFrame/Series/MultiIndex、文件的读取与存储、缺失值处理、数据的离散化、数据的合并、交叉表和透视表、分组与聚合
4)scikit-learn的使用
scikit-learn介绍、获取数据集、数据集划分、经典机器学习算法的实例化、常用数据处理工具的实例化
5) 特征工程与模型优化
特征预处理、归一化和标准化、特征选择和降维、交叉验证与网格搜索、模型的保存和加载、欠拟合与过拟合
6) 经典机器学习算法
KNN及KD树、线性回归概念及原理剖析、梯度下降算法介绍、逻辑回归原理详解、决策树算法的原理、朴素贝叶斯算法、SVM、聚类算法、EM算法和HMM
7) 集成学习思想及应用
bagging与boosting的思想、随机森林原理、AdaBoost原理、GBDT原理、XGBoost原理、LightGBM原理
8) 案例:绝地求生玩家排名预测
数据预处理、数据的划分、模型的训练、模型的评估、模型的保存及加载
3、该阶段免费配套视频
1)北京校区-《科学计算库3天视频》               密码:rrmb(此免费视频对应上述1,2,3知识点)
2)北京校区-《3天经典机器学习算法视频》   密码:s94t(此免费视频对应上述4知识点)

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本帖最后由 奋斗的路上 于 2020-12-25 20:28 编辑

人工智能视频篇第四阶段-深度学习图像与视觉处理基础(CV)
本阶段人工智能课程共计6个知识点,共计n个免费配套视频涵盖
1、学习目标:
可掌握的核心能力:
1. 熟练掌握深度学习框架Tensorflow的使用;
2. 熟练掌握神经网络的构造和计算过程;
3. 熟练掌握经典目标分类CV网络;
4. 熟悉经典目标检测CV网络;
5. 熟悉经典目标分割CV网络;
6. 熟悉OpenCV库和常用图像处理方法;
2、知识点:
1)TensorFlow的使用
图、会话、张量、OP,数据读取tf.data,模型搭建tf.keras,计算图可视化Tensorboard
2)神经网络
感知机、异或问题、反向传播及其原理、softmax、案例:实现多层神经网络
3) 目标分类
CNN卷积神经网络、卷积神经网络结构:深度学习正则化与算法优化
4) 目标检测
R-CNN:交并比,非极大抑制、Fast R-CNN:ROI pooling、Faster-RCNN:RPN区域建议网络、YOLO系列、SSD:FPN特征金字塔
5) 目标分割
FCN全卷积网络、U-NET:dilated convolutions、Mask R-CNN原理、案例:气球分割
6) OpenCV库及常用图像处理方法
图像的读取与保存、图像的集合变换、图像形态学、边缘检测技术、特征检测和描述、视频的读写操作
3、该阶段免费配套视频
1)北京校区-《神经网络与目标分类4天视频》               密码:6rss(此免费视频对应上述1,2,3知识点)
2)北京校区-《2天OpenCV图像处理视频》   密码:lpfa(此免费视频对应上述6知识点)

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本帖最后由 奋斗的路上 于 2020-12-25 20:32 编辑

人工智能视频篇第五阶段-深度学习与自然语言处理
本阶段人工智能课程共计9个知识点,共计n个免费配套视频涵盖
1、学习目标:
可掌握的核心能力:
1. 熟悉深度学习框架pytorch的使用;
2. 熟自然语言处理NLP介绍;
3. 案例:法译英;
4. 文本预处理;
5. RNN及其变体;
6. Transformer的结构及原理;
7. 熟传统序列模型的介绍;
8. fasttext与迁移学习;
9. 经典模型的分析与解读。
2、知识点:
1)pytorch的使用
pytorch的安装及基本语法,pytorch的初步应用,损失函数及反向传播,使用pytorch实现Cifar10分类
2)NLP介绍
NLP概念介绍、NLP应用场景介绍
3) 文本预处理
文本的向量化表示、文本对齐、数据增强
4) RNN及其变体
RNN结构解析、LSTM及Bi-LSTM结构解析、GRU及Bi-GRU结构解析、seq2seq框架介绍、案例:生成sharkspeare风格的模型
5) Transformer的结构及其解析
Attention机制、Encoder和Decoder、Multi-head机制、Positional Encoding
6) fasttext解决文本问题
fasttext工具的使用、词向量模型的训练及迁移、文本分类的方法
7) 迁移学习
NLP中的标准数据集、预训练模型及其微调、预训练模型的两种微调方法
8) 经典模型的分析与解读
BERT、ELMo、GPT
3、该阶段免费配套视频
1)北京校区-《pytorch的使用及文本预处理3天视频》               密码:oowf (此免费视频对应上述1、2、3知识点)
2)北京校区-《3天RNN、Transformer结构解析视频》   密码:oowf (此免费视频对应上述4、5知识点)

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本帖最后由 奋斗的路上 于 2020-12-25 20:32 编辑

人工智能视频篇第六阶段-项目实战一
本阶段人工智能课程共计9个知识点,共计n个免费配套视频涵盖
1、学习目标:
可掌握的核心能力:
1. 项目背景介绍和Unit的使用;
2. 总体架构和使用工具介绍;
3. 熟悉Neo4j图数据库的使用;
4. 离线部分的架构实现;
5. 命名实体审核任务;
6. 命名实体识别任务;
7. 在线部分的架构实现;
8. 句子主题相关任务;
9. 系统联调与测试。
2、知识点:
1)项目背景介绍和Unit的使用
背景介绍,Unit对话API的使用
2)总体架构和使用工具介绍
总体架构介绍、使用工具介绍
3) 熟悉Neo4j图数据库的使用
Neo4j简介、Neo4j图数据库的安装、Cypher的介绍和使用、在python中使用Neo4j
4) 离线部分的架构实现
离线部分简要分析、结构化数据流水线、非结构化数据流水线
5) 命名实体审核任务
任务介绍与模型选用、训练数据集、BERT中文预训练模型、构建RNN模型、模型的训练和使用
6) 命名实体识别任务
命名实体识别介绍、BiLSTM介绍、CRF介绍、BiLSTM+CRF模型、模型的训练和使用
7) 在线部分的架构实现
在线部分简要分析、werobot服务搭建、主要逻辑服务介绍
8) 句子主题相关任务
任务介绍与模型选用、训练数据集、BERT中文预训练模型、模型的微调、训练与部署
9) 系统联调与测试
依次启动所有在线服务、添加打印日志代码进行测试
3、该阶段免费配套视频
1)北京校区-《项目实战(一)3天视频》               密码:jwa9 (此免费视频对应上述1,2,3知识点)

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本帖最后由 奋斗的路上 于 2020-12-25 20:33 编辑

人工智能视频篇第七阶段-项目实战二
本阶段人工智能课程共计6个知识点,共计n个免费配套视频涵盖
1、学习目标:
可掌握的核心能力:
1. 项目概述;
2. 环境部署;
3. 项目流程方案;
4. 人脸识别核心技术;
5. 模型训练及测试;
6. 功能实现及项目总结。
2、知识点:
1)项目概述
系统架构设计,项目关键技术说明、项目业务需求分析、项目业务流程设计
2)环境部署
项目开发环境概述、Dlib训练、项目工程目录创建、开发环境配置、性能优化设置、人脸识别解决方案及数据源处理
3) 项目流程方案
目标检测模型实现、数据处理与增强、人脸校正实现、人脸对齐实现、人脸比对和活体检测实现、模型验证:检测,关键点回归,识别验证方案
4) 人脸识别核心技术
基于Dlib与OpenCV等核心技术流梳理、实时活体检测:眨眼检测、实时视频采集及抓拍实现、人脸检测HOG及特征点检测ERT、大规模图像数据集训练方法
5) 模型训练及测试
人脸区域特征样本标注、人脸检测模型的训练与测试、人脸特征点的样本标注、人脸识别之FisherFace及Gabor拓展
6) 功能实现及项目总结
活体检测实现及总结、性别年龄检测实现及总结、表情检测实现与总结、视频寻人,人脸验证实现与总结、疲劳驾驶检测实现与总结、静态识别与动态识别的比较拓展
3、该阶段免费配套视频
1)北京校区-《项目实战(二)3天视频》               密码:4ee9(此免费视频对应上述1,2,3知识点)

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本帖最后由 奋斗的路上 于 2020-12-25 20:34 编辑

人工智能视频篇第八阶段-项目实战三
本阶段人工智能课程共计5个知识点,共计n个免费配套视频涵盖
1、学习目标:
可掌握的核心能力:
1. 项目简介;
2. 算法库;
3. 车流量统计实现;
4. 车道线检测的实现;
5. 特定目标车辆的追踪。
2、知识点:
1)项目简介
项目架构、项目模块、环境搭建
2)算法库
numba加速、imtils图像处理、cv.dnn深度学习模块、filterpy滤波器实现
3) 车流量统计实现
多目标跟踪、卡尔曼滤波器原理及实现、目标估计运动模型实现、匈牙利算法、sort/deepsort算法原理、多目标跟踪实现
4) 车道线检测的实现
相机校正原理、图像去畸变的方法、基于纹理与颜色特征的车道线提取、基于直方图的车道线的精确定位、车道曲率和偏离中心线距离的计算
5) 特定目标车辆的追踪
one-shot学习、siamese系列网络介绍、siammask目标跟踪、数据集的获取与增强、确定正负样本、模型的搭建、训练和预测
3、该阶段免费配套视频
1)北京校区-《项目实战(三)3天视频》               密码:lmpc(此免费视频对应上述1,2,3知识点)

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本帖最后由 奋斗的路上 于 2020-12-25 20:35 编辑

人工智能视频篇第九阶段-项目实战四
本阶段人工智能课程共计6个知识点,共计n个免费配套视频涵盖
1、学习目标:
可掌握的核心能力:
1. 初识智能文本分类;
2. 整体系统搭建;
3. 构建标签词汇图谱;
4. 特征工程与fasttext模型;
5. 多模型训练与预测;
6. 系统联调与测试。
2、知识点:
1)初识智能文本分类
智能文本分类介绍,系统重要性、系统的应用场景、自主构建的优势
2)整体系统搭建
后端服务的搭建、输入预处理、图谱匹配、匹配歧义判断、概率调整、概率归一化
3) 构建标签词汇图谱
设置标签树、构建标签树、获得原始数据、获得词汇集、将词汇导入图谱
4) 特征工程与fasttext模型
获得语料集、进行数据分析、特征处理、构建模型结构、进行模型训练
5) 多模型训练与预测
多模型多进程训练、多模型多线程预测
6) 系统联调与测试
系统联调与测试、前端可视化展示
3、该阶段免费配套视频
1)北京校区-《项目实战(四)3天视频》               密码:36x7(此免费视频对应上述1,2,3知识点)

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本帖最后由 奋斗的路上 于 2020-12-25 20:35 编辑

人工智能视频篇第十阶段-面试强化
本阶段人工智能课程共计7个知识点,共计n个免费配套视频涵盖
1、学习目标:
可掌握的核心能力:
1. 自编码器;
2. 对称权重与深度置信网络;
3. 进化学习;
4. 分布式机器学习;
5. 强化学习;
6. 数据结构和算法强化;
7. 计算机视觉强化。
2、知识点:
1)自编码器
自编码器介绍
2)对称权重与深度置信网络
玻尔兹曼机、模型可解释性、模型压缩、迁移学习、终身学习、元学习
3) 进化学习
遗传算法、遗传算子、遗传算法应用
4) 分布式机器学习
分布式机器学习基础、模型、算法、理论、系统
5) 强化学习
学习情境与马尔科夫决策过程、策略、规划算法、学习算法
6) 数据结构和算法强化
无向图与有向图、最小生成树、最短路径、动态规划初步、贪心算法、数据结构与算法的python实现
7) 计算机视觉强化
立体视觉与SLAM之视觉系统参数模型、相机的标定、摄影测量与立体视觉、基于深度学习的立体视觉匹配、视觉SLAM案例实现、点云数据处理技术
3、该阶段免费配套视频
1)北京校区-《面试强化2天视频》               密码:2a3g(此免费视频对应上述1,2,3知识点)

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本帖最后由 奋斗的路上 于 2020-12-11 15:54 编辑

工具篇-学人工智能所用软件(学人工智能必备软件全都有)
资源名称 百度网盘一键下载密码
基础班软件全部下载:
请单个下载基础班软件
windows版python解释器V3.8.2
https://pan.baidu.com/s/19AEPAqZar1fyFGPKAM06Jgnum6
Mac版python解释器V3.8.2
https://pan.baidu.com/s/1xgNNFgf5FlJ18CvkInk0rg1y9y
windows版pycharmV2020.1
https://pan.baidu.com/s/1SaaqpVTyd5qpGeYi3hwpow1jsi
Mac版pycharmV2020.1
https://pan.baidu.com/s/17lMRN2p7DYSNyweFMrc72wcvj6
谷歌浏览器Google
https://pan.baidu.com/s/1G-rcIHE2QHbn-yhWCGSxogtt0d
思维导图xmind
https://pan.baidu.com/s/10_7KJnVKcjREKP4Q2PctRQf6p3
markdown笔记工具typora
https://pan.baidu.com/s/1RyKitxsOVnQj3gpukblu0Aqal8
截图软件
https://pan.baidu.com/s/1-GRH5u5Aq_ERAx10lyw8Lg2rdj
打字训练软件
https://pan.baidu.com/s/1J74OTTt32Y6hz8EOa8w8jQ3h2u
压缩解压缩软件
https://pan.baidu.com/s/1mOkTVLKesVOyWLSoNXrB1Qj98z
代码编辑器软件
https://pan.baidu.com/s/1iJaXCRV7QaVGos0Y5_ZI_ww255
PDF阅读器软件
https://pan.baidu.com/s/1QxuyqM2YWfHASZ2bi_H-5Ajw0g
WPS办公软件
https://pan.baidu.com/s/1-IKu87XU6vkOhaHsog8wGAklfa
就业班全部软件
请单个下载
Linux发行版ubuntu18.04(已配好mysql)
https://pan.baidu.com/s/1fLrwT8klVFS5hcHHkyKD-wmye6
Mac版虚拟机VMwareworkstation
https://pan.baidu.com/s/1JglBImlwZJbx0thvI5UFXQqy58
Windows版虚拟机VMwareworkstation
https://pan.baidu.com/s/1FYuowcb9CxFs_ehgjaZO_gfd6z
网络调试助手
https://pan.baidu.com/s/1n94EL6PKvLv99XReZ789hAuzof
数据库工具之Navicat
https://pan.baidu.com/s/1eI5bJXhQT77QU5qCbbF-3Qxkep
WindowsSSH命令行工具
https://pan.baidu.com/s/1uQr3CKCmblRCUH7lTrgP7Anefb
SSH可视化工具FileZilla
https://pan.baidu.com/s/1-FvNeCReyvLWXB-eJfP5SQ3y6o
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本帖最后由 奋斗的路上 于 2020-12-25 21:45 编辑

工具篇-学人工智能所用各种文档
资源名称百度网盘一键下载密码
matplotlib使用相关文档https://pan.baidu.com/s/13ufJnEwR8TSAcwjZ_nbl9Qf6gb
numpy使用相关文档https://pan.baidu.com/s/1215l3XWF1DMLDiCBb07TMg1bws
pandas使用相关文档https://pan.baidu.com/s/1ItqToy4nS6ytDquVAH4gNgmwsm
PEP8-python编码规范https://pan.baidu.com/s/1Ys54GoL84siwmdgTm5PE2Azbf8
vim入门相关文档https://pan.baidu.com/s/1gQOJrBk0Ao33VQIZN1Vgjgc1tr
正则表达式入门相关文档https://pan.baidu.com/s/1EybXNwUOp9-kKVTgAYiFeQrezj
sklearn使用相关文档https://pan.baidu.com/s/1ScC2zua9Kd7xR6D6a31UbArcjd
SAG随机平均梯度下降相关文档https://pan.baidu.com/s/1aOf0jwJiugF-300Bm4UzCAoj3f
机器学习相关文档https://pan.baidu.com/s/1JjbKMY9NL-K135Bc0Rr3Iwfdyv
统计学习方法相关文档https://pan.baidu.com/s/1pmRxxikmdbgevvgOgLE6uQfayp
凸优化相关文档https://pan.baidu.com/s/1WRBwx6FRQDZ9djfEvcRuSgd7x0
深度学习相关文档https://pan.baidu.com/s/1RCEKZwqRGpntY3EN8bTGBAzn7o
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本帖最后由 奋斗的路上 于 2020-12-25 20:03 编辑

经验篇-人工智能入门级常见问题(能够解决小白至少90%以上的常见问题)

资源名称对应链接
人工智能常见问题1-人工智能是什么,人工智能与Python语言是什么区别?http://bbs.itheima.com/thread-509052-1-1.html
人工智能常见问题2-为什么选择人工智能,人工智能主流的就业方向是什么,人工智能好就业吗?http://bbs.itheima.com/thread-509053-1-1.html
人工智能常见问题3-学习人工智能AI进阶班,我可以在哪些单位、哪些行业进行工作?http://bbs.itheima.com/thread-509054-1-1.html
人工智能常见问题4- 人工智能目前就业薪资情况如何?http://bbs.itheima.com/thread-509055-1-1.html
人工智能常见问题5-传智人工智能的课程优势是什么?与其他竞品的课程相比较如何?http://bbs.itheima.com/thread-509056-1-1.html
人工智能常见问题6-学完人工智能就业班,我能达到一个怎样的水平?http://bbs.itheima.com/thread-509057-1-1.html
人工智能常见问题7-能说一说人工智能的课程内容和授课模式吗,在哪个校区开设人工智能班?http://bbs.itheima.com/thread-509058-1-1.html
人工智能常见问题8-报人工智能AI进阶班需要什么条件,编程无基础能报吗?http://bbs.itheima.com/thread-509059-1-1.html
人工智能常见问题9-我数学基础不好能报人工智能嘛?报人工智能课程对我数学有什么要求?http://bbs.itheima.com/thread-509060-1-1.html
人工智能常见问题10-传智播客人工智能如何保障学员的消化吸收啊? http://bbs.itheima.com/thread-509061-1-1.html
人工智能常见问题11-若学员已经报了人工智能课程,同时也喜欢爬虫、Python Web开发如何办?http://bbs.itheima.com/thread-509062-1-1.html

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本帖最后由 奋斗的路上 于 2020-12-25 16:54 编辑

经验篇-AI人工智能经验级技术文章
资源名称对应链接
BERT语言模型详解http://bbs.itheima.com/thread-509041-1-1.html
ECCV2020论文《Dive Deeper Into Box for Object Detection》解读http://bbs.itheima.com/thread-509042-1-1.html
分类中解决类别不平衡问题http://bbs.itheima.com/thread-509043-1-1.html
如何成为顶级开源项目的贡献者(源码篇)http://bbs.itheima.com/thread-509044-1-1.html
个性化推荐之路http://bbs.itheima.com/thread-509045-1-1.html
计算机视觉应用——深度相机中的结构光技术http://bbs.itheima.com/thread-509046-1-1.html
CVPR2020GNN解读http://bbs.itheima.com/thread-509048-1-1.html
热点--英伟达发布Orin系统芯片助力AI加速http://bbs.itheima.com/thread-509047-1-1.html


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本帖最后由 奋斗的路上 于 2020-12-25 19:21 编辑

经验篇-学AI人工智能是否可以找到高薪工作?(还怀疑人工智能是否有前途的人必看)
已毕业班级名称对应链接
1、北京AI1期,毕业14个工作日,平均薪资17k!就业率达70%疫情也没有影响人工智能学科的高效就业!
2、北京AI2期,毕业18个工作日,平均薪资18.3k,就业率达90%http://bbs.itheima.com/thread-509050-1-1.html
3、北京AI3期,毕业3个工作日,平均薪资18.8k,就业率达92%http://bbs.itheima.com/thread-509051-1-1.html

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本帖最后由 奋斗的路上 于 2020-12-25 15:04 编辑

案例篇-人工智能学员故事(人工智能好学吗?现在学还来得及吗?能高薪吗?)
好消息:视频版学员故事已经拍摄,正在生成中,敬请期待
资源名称对应链接
北京- 口碑的力量,传智播客人工智能学员讲述励志青春故事http://bbs.itheima.com/thread-508753-1-1.html
北京-知识改变命运,想通过技术改变工作与薪酬,去传智是不错的选择http://bbs.itheima.com/thread-508755-1-1.html
北京-AI人工智能学习经历:虽然短,但充实http://bbs.itheima.com/thread-509037-1-1.html
北京-学习的路上有的是风景和挑战,但我们无所畏惧http://bbs.itheima.com/thread-509038-1-1.html
北京-黑马AI5期的老师们很负责,感谢他们http://bbs.itheima.com/thread-509039-1-1.html
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本帖最后由 奋斗的路上 于 2020-12-11 13:16 编辑

面试篇-人工智能面试帖大集合(想找工作少走弯路,强烈推荐看)
资源名称对应链接
北京人工智能1期学员从企业带回的笔试面试真题分享http://bbs.itheima.com/thread-508739-1-1.html



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本帖最后由 奋斗的路上 于 2021-6-19 09:48 编辑

视频篇-人工智能发展前景如何?听听黑马北京06期学员的声音

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为了摆脱宿命,经朋友介绍来黑马程序员学习
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做过游戏开发,选择来黑马程序员继续挑战自己
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通过姐姐的同学的朋友介绍,来黑马程序员学习实现生活自由
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来黑马程序员完成就业拒绝颓废
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IOS从业3年,选择来黑马继续蜕变!
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来黑马学人工智能,快速实现择业和高薪就业!


为什么要选择黑马学AI呢?再听听黑马北京07期学员的介绍

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不爱铁饭碗,选择学习AI回馈社会
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毕业前未雨绸缪学习编程技术,开始了与黑马的不解之缘
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做过测试,觉得AI软件开发比测试的前景更好
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想要换一种工作生活状态,通过黑马来实现赛道的切换
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毕业之后的工作都不理想,来黑马通过AI实现自己的抱负
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互联网公司HR抓住机遇选择AI实现人生腾飞
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做过计算机硬件管理,经由同事推荐来黑马学习
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有4年Java开发经验为何转AI?只为实现薪资的突破!


人工智能的发展前景,听听火爆的黑马北京08期学员的介绍

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拥有Java开发经验,为何选择黑马AI?
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做过底层软件开发,为什么选择黑马AI?
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在小米做过结构开发,为什么选择黑马AI?
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做过文职和销售,为什么选择黑马AI?
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有读博的机会为什么选择来黑马AI?
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在政府部门工作,为什么要来黑马学习AI?
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毕业工作2年后选择来黑马学习是对这个品牌的高度认可!
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计算机科班出身为什么选择黑马AI?
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还未毕业就选择来黑马学习深造,足见黑马的口碑力量!
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工作6年,为什么选择来黑马学AI?
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在网易做过C++后端开发,为什么选择来黑马AI?
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在金融领域工作了5年,为什么选择来黑马学习AI?
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在国有企业工作,为何选择来黑马学习AI?
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科班出身,为什么选择来黑马AI?
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在英国留学归国,为什么选择来黑马AI继续深造?
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做过少儿编程,为什么选择来黑马AI?
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在研究院工作,为什么选择黑马AI?
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在加油厂工作,为何选择来黑马学习AI?
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计算机硕士,京东运营小姐姐,为什么会选择黑马AI?

Java开发小姐姐,为什么选择了黑马AI?

翻译小姐姐,为什么选择来黑马学习AI?

教辅机构的数学老师,为什么选择来黑马AI?

工作了4年的硕士小姐姐,为什么会选择黑马AI?
不断更新中,敬请期待!
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本帖最后由 奋斗的路上 于 2021-6-19 09:37 编辑

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