day15



数据库

DataBase 简称 ： DB，用于存储和管理数据的仓库。

特点：
        1. 持久化存储数据。其实数据库就是一个文件系统
        2. 方便存储和管理数据
        3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL

SQL

Structured Query Language：结构化查询语言

        其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。

通用语法

        1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
        2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
        3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
        4. 3 种注释
                * 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
                * 多行注释: /* 注释 */
       
SQL分类

        1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
                用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create,                                                 drop,alter 等
        2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
                用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
        3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
                用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
        4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
                用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等


DDL:操作数据库、表


操作数据库 CRUD

1. C(Create):创建
        * 创建数据库：
                * create database 数据库名称;
        * 创建数据库，判断不存在，再创建：
                * create database if not exists 数据库名称;
        * 创建数据库，并指定字符集
                * create database 数据库名称 character set 字符集名;

2. R(Retrieve)：查询
        * 查询所有数据库的名称:
                * show databases;
        * 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
                * show create database 数据库名称;

3. U(Update):修改
        * 修改数据库的字符集
                * alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

4. D(Delete):删除
        * 删除数据库
                * drop database 数据库名称;
        * 判断数据库存在，存在再删除
                * drop database if exists 数据库名称;

5. 使用数据库
        * 查询当前正在使用的数据库名称
                * select database();
        * 使用数据库
                * use 数据库名称;


操作表

1. C(Create):创建

        create table 表名(
                列名1 数据类型1,
                列名2 数据类型2,
                ....
                列名n 数据类型n
        );
* 注意：最后一列，不需要加逗号（,）
* 数据库类型：
        1. int：整数类型
                * age int,
        2. double:小数类型
                * score double(5,2)
        3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
        4. datetime:日期，包含年月日时分秒         yyyy-MM-dd HH:mm:ss
        5. timestamp:时间戳类型        包含年月日时分秒         yyyy-MM-dd HH:mm:ss       
                * 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值

        6. varchar：字符串


复制表：
        * create table 表名 like 被复制的表名;         

2. R(Retrieve)：查询

        * 查询某个数据库中所有的表名称
                * show tables;
        * 查询表结构
                * desc 表名;        

3. U(Update):修改

        1. 修改表名
                alter table 表名 rename to 新的表名;
  RENAME TABLE 表名 TO 新表名;
        2. 修改表的字符集
                alter table 表名 character set 字符集名称;
        3. 添加一列
                alter table 表名 add 列名 数据类型;
        4. 修改列名称 类型
                alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
                alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
        5. 删除列
                alter table 表名 drop 列名;

4. D(Delete):删除
        * drop table 表名;
        * drop table  if exists 表名 ;

5.清空：
truncate table 表名;先删除表，然后再创建一张一样的表。


DML：增删改表中数据

1. 添加数据：
        * 语法：
                * insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
        * 注意：
                1. 列名和值要一一对应。
                2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
                        insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
                3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来

2. 删除数据：
        * 语法：
                * delete from 表名 [where 条件]
        * 注意：
                1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
                2. 如果要删除所有记录
                        1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
                        2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高

3. 修改数据：
        * 语法：
                * update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

        * 注意：
                1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

day16




DQL:查询语句

基本查询

   SELECT * FROM 表名;
        SELECT 列名1,列名2,...,列名N FROM 表名;

去重查询

        SELECT DISTINCT 列名1,列名2,...,列名N FROM 表名;

别名查询

        a)表别名
                SELECT * FROM 表名 AS 别名;
        b)列别名
                SELECT 列名 AS 别名 FROM 表名 ;

条件查询

        SELECT 列名1,列名2,...,列名N FROM 表名 WHERE 条件;


排序查询

* 语法：order by 子句
        * order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...

* 排序方式：
        * ASC：升序，默认的。
        * DESC：降序。

* 注意：
        * 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。


聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1. count：计算个数
        1. 一般选择非空的列：主键
        2. count(*)
2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. sum：计算和
5. avg：计算平均值

* 注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：
        1. 选择不包含非空的列进行计算
        2. IFNULL函数


分组查询

语法：group by 分组字段

注意：
1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数

2. where 和 having 的区别？
        1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
        2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。


分页查询

1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
3. limit 是一个MySQL"方言"


约束

对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。

分类：
        1. 主键约束：primary key
        2. 非空约束：not null
        3. 唯一约束：unique
        4. 外键约束：foreign key


非空约束

not null，某一列的值不能为null
        1. 创建表时添加约束
                CREATE TABLE stu(
                        id INT,
                        NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
                );

        2. 创建表完后，添加非空约束
                ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

        3. 删除name的非空约束
                ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);


唯一约束

unique，某一列的值不能重复
        1. 注意：
                * 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null

        2. 在创建表时，添加唯一约束
                CREATE TABLE stu(
                        id INT,
                        phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
                );

        3. 删除唯一约束
                ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;

        4. 在表创建完后，添加唯一约束
                ALTER TABLE stu MODIFY phone_number        
VARCHAR(20) UNIQUE;


主键约束

primary key。

1. 注意：
        1. 含义：非空且唯一
        2. 一张表只能有一个字段为主键
        3. 主键就是表中记录的唯一标识

2. 在创建表时，添加主键约束
        create table stu(
                id int primary key,-- 给id添加主键约束
                name varchar(20)
        );

3. 删除主键
        ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

4. 创建完表后，添加主键
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

5. 自动增长：
        1.  概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
        2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
                create table stu(
                        id int primary key auto_increment,
                        name varchar(20)
                );
   3. 删除自动增长
                ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
        4. 添加自动增长
                ALTER TABLE stu MODIFY id INT
AUTO_INCREMENT;


外键约束
foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
1. 在创建表时，可以添加外键
* 语法：
create table 表名(
....
外键列constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);

2. 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

3. 创建表之后，添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
4. 级联操作
1. 添加级联操作
语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表
名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON
DELETE CASCADE  ;
               
2. 分类：
        1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE
        2. 级联删除：ON DELETE CASCADE


数据库的设计

分类：
1. 一对一(了解)：
* 如：人和身份证
* 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人

2. 一对多(多对一)：
* 如：部门和员工
* 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门

3. 多对多：
* 如：学生和课程
* 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择

设计的范式

设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

* 分类：

1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
               
2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）

3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）



day17



多表查询

笛卡尔积：

        * 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
        * 要完成多表查询，需要消除无用的数据

多表查询的分类：

        1. 内连接查询：
                1. 隐式内连接：使用where条件消除无用数据
  2. 显式内连接：

* 语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件

   2. 外链接查询：
  1. 左外连接：
* 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join                 
表2 on 条件；
         * 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
  2. 右外连接：
         * 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer]
     join 表2 on 条件；
         * 查询的是右表所有数据以及其交集部分。

   3. 子查询：
        查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。

子查询不同情况
        1. 子查询的结果是单行单列的：
         * 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。

   2. 子查询的结果是多行单列的：
         * 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断

   3. 子查询的结果是多行多列的：
         * 子查询可以作为一张虚拟表参与查询


事务

如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。

操作：
                1. 开启事务： start transaction;
                2. 回滚：rollback;
                3. 提交：commit;

事务的四大特征：

        1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
        2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
        3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
        4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变

事务的隔离级别

多个事务之间隔离的，+相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。

存在问题：

         1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
         2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
         3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。

隔离级别：

                1. read uncommitted：读未提交
                        * 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
                2. read committed：读已提交 （Oracle）
                        * 产生的问题：不可重复读、幻读
                3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）
                        * 产生的问题：幻读
                4. serializable：串行化
                        * 可以解决所有的问题





day18





JDBC

Java DataBase Connectivity  Java 数据库连接， Java语言操作数据库
        * JDBC本质：其实是官方（sun公司）定义的一套操作所有关系型数据库的规则，即接口。各个数据库厂商去实现这套接口，提供数据库驱动jar包。

步骤：

1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar       
2. 注册驱动
3. 获取数据库连接对象 Connection
4. 定义sql
5. 获取执行sql语句的对象 Statement
6. 执行sql，接受返回结果
7. 处理结果
8. 释放资源

代码实现：

   //1. 导入驱动jar包
        //2.注册驱动
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        //3.获取数据库连接对象
        Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///db3", "root", "root");
        //4.定义sql语句
        //5.获取执行sql的对象 Statement
        Statement stmt = conn.createStatement();
        //6.执行sql
        int count = stmt.executeUpdate(sql);
        //7.处理结果
        System.out.println(count);
        //8.释放资源
        stmt.close();
        conn.close();

相关api：

1.java.sql.DriverManager：驱动管理对象

功能：
        1. 注册驱动：告诉程序该使用哪一个数据库驱动jar
        static void registerDriver(Driver driver) :注册与给定的驱动程序 DriverManager 。
        写代码使用：Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

    2. 获取数据库连接：
        static Connection getConnection(String url, String user, String password)

        * 参数：
        * url：指定连接的路径
                语法：jdbc:mysql://ip地址(域名):端口号/数据库名称
        * user：用户名
        * password：密码

2. Connection：数据库连接对象

功能：
1. 获取执行sql 的对象
* Statement createStatement()
* PreparedStatement prepareStatement(String sql)  

2. 管理事务：
* 开启事务：setAutoCommit(boolean autoCommit) ：调用该方法设置参数为false，即开启事务
在执行sql之前开启事务
* 提交事务：commit()
当所有sql都执行完提交事务
* 回滚事务：rollback()
在catch中回滚事务

3. Statement：执行sql的对象

功能：执行sql
1. boolean execute(String sql) ：可以执行任意的sql 了解
2. int executeUpdate(String sql) ：执行DML（insert、update、delete）语句、DDL(create，alter、drop)语句
3. ResultSet executeQuery(String sql)  ：执行DQL（select)语句

4. ResultSet：结果集对象,封装查询结果

boolean next(): 游标向下移动一行，判断当前行是否是最后一行末尾(是否有数据)，如果是，则返回false，如果不是则返回true
getXxx(参数):获取数据

5. PreparedStatement：执行sql的对象
解决sql注入问题

sql的参数使用？作为占位符。
PreparedStatement Connection.prepareStatement(String sql)


day19


数据库连接池

其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

好处：
        1. 节约资源
        2. 用户访问高效

实现：
        标准接口：DataSource   javax.sql包下的
                1. 方法：
                        * 获取连接：getConnection()
                        * 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接

步骤：

1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，

2. 定义配置文件：
                * 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
                * 路径：直接将文件放在src目录下即可。

3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
               
4. 获取连接： getConnection
       
代码：

        //1.创建数据库连接池对象
        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
        //2. 获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();


Spring JDBC

Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发

步骤：

1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
         update():执行DML语句。增、删、改语句

         queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
         queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
         query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
                query的参数：RowMapper
                一般使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
                new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
         queryForObject：查询结果，将结果封装为对象

day15



数据库

DataBase 简称 ： DB，用于存储和管理数据的仓库。

特点：
        1. 持久化存储数据。其实数据库就是一个文件系统
        2. 方便存储和管理数据
        3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL

SQL

Structured Query Language：结构化查询语言

        其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。

通用语法

        1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
        2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
        3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
        4. 3 种注释
                * 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
                * 多行注释: /* 注释 */
       
SQL分类

        1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
                用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create,                                                 drop,alter 等
        2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
                用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
        3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
                用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
        4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
                用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等


DDL:操作数据库、表


操作数据库 CRUD

1. C(Create):创建
        * 创建数据库：
                * create database 数据库名称;
        * 创建数据库，判断不存在，再创建：
                * create database if not exists 数据库名称;
        * 创建数据库，并指定字符集
                * create database 数据库名称 character set 字符集名;

2. R(Retrieve)：查询
        * 查询所有数据库的名称:
                * show databases;
        * 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
                * show create database 数据库名称;

3. U(Update):修改
        * 修改数据库的字符集
                * alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

4. D(Delete):删除
        * 删除数据库
                * drop database 数据库名称;
        * 判断数据库存在，存在再删除
                * drop database if exists 数据库名称;

5. 使用数据库
        * 查询当前正在使用的数据库名称
                * select database();
        * 使用数据库
                * use 数据库名称;


操作表

1. C(Create):创建

        create table 表名(
                列名1 数据类型1,
                列名2 数据类型2,
                ....
                列名n 数据类型n
        );
* 注意：最后一列，不需要加逗号（,）
* 数据库类型：
        1. int：整数类型
                * age int,
        2. double:小数类型
                * score double(5,2)
        3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
        4. datetime:日期，包含年月日时分秒         yyyy-MM-dd HH:mm:ss
        5. timestamp:时间戳类型        包含年月日时分秒         yyyy-MM-dd HH:mm:ss       
                * 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值

        6. varchar：字符串


复制表：
        * create table 表名 like 被复制的表名;         

2. R(Retrieve)：查询

        * 查询某个数据库中所有的表名称
                * show tables;
        * 查询表结构
                * desc 表名;        

3. U(Update):修改

        1. 修改表名
                alter table 表名 rename to 新的表名;
  RENAME TABLE 表名 TO 新表名;
        2. 修改表的字符集
                alter table 表名 character set 字符集名称;
        3. 添加一列
                alter table 表名 add 列名 数据类型;
        4. 修改列名称 类型
                alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
                alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
        5. 删除列
                alter table 表名 drop 列名;

4. D(Delete):删除
        * drop table 表名;
        * drop table  if exists 表名 ;

5.清空：
truncate table 表名;先删除表，然后再创建一张一样的表。


DML：增删改表中数据

1. 添加数据：
        * 语法：
                * insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
        * 注意：
                1. 列名和值要一一对应。
                2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
                        insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
                3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来

2. 删除数据：
        * 语法：
                * delete from 表名 [where 条件]
        * 注意：
                1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
                2. 如果要删除所有记录
                        1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
                        2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高

3. 修改数据：
        * 语法：
                * update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

        * 注意：
                1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

day16




DQL:查询语句

基本查询

   SELECT * FROM 表名;
        SELECT 列名1,列名2,...,列名N FROM 表名;

去重查询

        SELECT DISTINCT 列名1,列名2,...,列名N FROM 表名;

别名查询

        a)表别名
                SELECT * FROM 表名 AS 别名;
        b)列别名
                SELECT 列名 AS 别名 FROM 表名 ;

条件查询

        SELECT 列名1,列名2,...,列名N FROM 表名 WHERE 条件;


排序查询

* 语法：order by 子句
        * order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...

* 排序方式：
        * ASC：升序，默认的。
        * DESC：降序。

* 注意：
        * 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。


聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1. count：计算个数
        1. 一般选择非空的列：主键
        2. count(*)
2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. sum：计算和
5. avg：计算平均值

* 注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：
        1. 选择不包含非空的列进行计算
        2. IFNULL函数


分组查询

语法：group by 分组字段

注意：
1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数

2. where 和 having 的区别？
        1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
        2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。


分页查询

1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
3. limit 是一个MySQL"方言"


约束

对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。

分类：
        1. 主键约束：primary key
        2. 非空约束：not null
        3. 唯一约束：unique
        4. 外键约束：foreign key


非空约束

not null，某一列的值不能为null
        1. 创建表时添加约束
                CREATE TABLE stu(
                        id INT,
                        NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
                );

        2. 创建表完后，添加非空约束
                ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

        3. 删除name的非空约束
                ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);


唯一约束

unique，某一列的值不能重复
        1. 注意：
                * 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null

        2. 在创建表时，添加唯一约束
                CREATE TABLE stu(
                        id INT,
                        phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
                );

        3. 删除唯一约束
                ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;

        4. 在表创建完后，添加唯一约束
                ALTER TABLE stu MODIFY phone_number        
VARCHAR(20) UNIQUE;


主键约束

primary key。

1. 注意：
        1. 含义：非空且唯一
        2. 一张表只能有一个字段为主键
        3. 主键就是表中记录的唯一标识

2. 在创建表时，添加主键约束
        create table stu(
                id int primary key,-- 给id添加主键约束
                name varchar(20)
        );

3. 删除主键
        ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

4. 创建完表后，添加主键
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

5. 自动增长：
        1.  概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
        2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
                create table stu(
                        id int primary key auto_increment,
                        name varchar(20)
                );
   3. 删除自动增长
                ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
        4. 添加自动增长
                ALTER TABLE stu MODIFY id INT
AUTO_INCREMENT;


外键约束
foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
1. 在创建表时，可以添加外键
* 语法：
create table 表名(
....
外键列constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);

2. 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

3. 创建表之后，添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
4. 级联操作
1. 添加级联操作
语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表
名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON
DELETE CASCADE  ;
               
2. 分类：
        1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE
        2. 级联删除：ON DELETE CASCADE


数据库的设计

分类：
1. 一对一(了解)：
* 如：人和身份证
* 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人

2. 一对多(多对一)：
* 如：部门和员工
* 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门

3. 多对多：
* 如：学生和课程
* 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选择

设计的范式

设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求

设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

* 分类：

1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
               
2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）

3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）



day17



多表查询

笛卡尔积：

        * 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
        * 要完成多表查询，需要消除无用的数据

多表查询的分类：

        1. 内连接查询：
                1. 隐式内连接：使用where条件消除无用数据
  2. 显式内连接：

* 语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件

   2. 外链接查询：
  1. 左外连接：
* 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join                 
表2 on 条件；
         * 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
  2. 右外连接：
         * 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer]
     join 表2 on 条件；
         * 查询的是右表所有数据以及其交集部分。

   3. 子查询：
        查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。

子查询不同情况
        1. 子查询的结果是单行单列的：
         * 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。

   2. 子查询的结果是多行单列的：
         * 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断

   3. 子查询的结果是多行多列的：
         * 子查询可以作为一张虚拟表参与查询


事务

如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。

操作：
                1. 开启事务： start transaction;
                2. 回滚：rollback;
                3. 提交：commit;

事务的四大特征：

        1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
        2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
        3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
        4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变

事务的隔离级别

多个事务之间隔离的，+相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。

存在问题：

         1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
         2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
         3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。

隔离级别：

                1. read uncommitted：读未提交
                        * 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
                2. read committed：读已提交 （Oracle）
                        * 产生的问题：不可重复读、幻读
                3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）
                        * 产生的问题：幻读
                4. serializable：串行化
                        * 可以解决所有的问题





day18





JDBC

Java DataBase Connectivity  Java 数据库连接， Java语言操作数据库
        * JDBC本质：其实是官方（sun公司）定义的一套操作所有关系型数据库的规则，即接口。各个数据库厂商去实现这套接口，提供数据库驱动jar包。

步骤：

1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar       
2. 注册驱动
3. 获取数据库连接对象 Connection
4. 定义sql
5. 获取执行sql语句的对象 Statement
6. 执行sql，接受返回结果
7. 处理结果
8. 释放资源

代码实现：

   //1. 导入驱动jar包
        //2.注册驱动
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
        //3.获取数据库连接对象
        Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///db3", "root", "root");
        //4.定义sql语句
        //5.获取执行sql的对象 Statement
        Statement stmt = conn.createStatement();
        //6.执行sql
        int count = stmt.executeUpdate(sql);
        //7.处理结果
        System.out.println(count);
        //8.释放资源
        stmt.close();
        conn.close();

相关api：

1.java.sql.DriverManager：驱动管理对象

功能：
        1. 注册驱动：告诉程序该使用哪一个数据库驱动jar
        static void registerDriver(Driver driver) :注册与给定的驱动程序 DriverManager 。
        写代码使用：Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

    2. 获取数据库连接：
        static Connection getConnection(String url, String user, String password)

        * 参数：
        * url：指定连接的路径
                语法：jdbc:mysql://ip地址(域名):端口号/数据库名称
        * user：用户名
        * password：密码

2. Connection：数据库连接对象

功能：
1. 获取执行sql 的对象
* Statement createStatement()
* PreparedStatement prepareStatement(String sql)  

2. 管理事务：
* 开启事务：setAutoCommit(boolean autoCommit) ：调用该方法设置参数为false，即开启事务
在执行sql之前开启事务
* 提交事务：commit()
当所有sql都执行完提交事务
* 回滚事务：rollback()
在catch中回滚事务

3. Statement：执行sql的对象

功能：执行sql
1. boolean execute(String sql) ：可以执行任意的sql 了解
2. int executeUpdate(String sql) ：执行DML（insert、update、delete）语句、DDL(create，alter、drop)语句
3. ResultSet executeQuery(String sql)  ：执行DQL（select)语句

4. ResultSet：结果集对象,封装查询结果

boolean next(): 游标向下移动一行，判断当前行是否是最后一行末尾(是否有数据)，如果是，则返回false，如果不是则返回true
getXxx(参数):获取数据

5. PreparedStatement：执行sql的对象
解决sql注入问题

sql的参数使用？作为占位符。
PreparedStatement Connection.prepareStatement(String sql)


day19


数据库连接池

其实就是一个容器(集合)，存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后，容器被创建，容器中会申请一些连接对象，当用户来访问数据库时，从容器中获取连接对象，用户访问完之后，会将连接对象归还给容器。

好处：
        1. 节约资源
        2. 用户访问高效

实现：
        标准接口：DataSource   javax.sql包下的
                1. 方法：
                        * 获取连接：getConnection()
                        * 归还连接：Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的，那么调用Connection.close()方法，则不会再关闭连接了。而是归还连接

步骤：

1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ，

2. 定义配置文件：
                * 名称： c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
                * 路径：直接将文件放在src目录下即可。

3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
               
4. 获取连接： getConnection
       
代码：

        //1.创建数据库连接池对象
        DataSource ds  = new ComboPooledDataSource();
        //2. 获取连接对象
        Connection conn = ds.getConnection();


Spring JDBC

Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发

步骤：

1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);

3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
         update():执行DML语句。增、删、改语句

         queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合，将列名作为key，将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
         queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
         query():查询结果，将结果封装为JavaBean对象
                query的参数：RowMapper
                一般使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
                new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
         queryForObject：查询结果，将结果封装为对象