本帖最后由 休人负我 于 2018-12-17 09:40 编辑
day15
数据库
DataBase 简称 : DB,用于存储和管理数据的仓库。
特点:
1. 持久化存储数据。其实数据库就是一个文件系统
2. 方便存储和管理数据
3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL
SQL
Structured Query Language:结构化查询语言
其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。
通用语法
1. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
4. 3 种注释
* 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
* 多行注释: /* 注释 */
SQL分类
1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等
2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等
3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等
4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等
DDL:操作数据库、表
操作数据库 CRUD
1. C(Create):创建
* 创建数据库:
* create database 数据库名称;
* 创建数据库,判断不存在,再创建:
* create database if not exists 数据库名称;
* 创建数据库,并指定字符集
* create database 数据库名称 character set 字符集名;
2. R(Retrieve):查询
* 查询所有数据库的名称:
* show databases;
* 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
* show create database 数据库名称;
3. U(Update):修改
* 修改数据库的字符集
* alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
4. D(Delete):删除
* 删除数据库
* drop database 数据库名称;
* 判断数据库存在,存在再删除
* drop database if exists 数据库名称;
5. 使用数据库
* 查询当前正在使用的数据库名称
* select database();
* 使用数据库
* use 数据库名称;
操作表
1. C(Create):创建
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
....
列名n 数据类型n
);
* 注意:最后一列,不需要加逗号(,)
* 数据库类型:
1. int:整数类型
* age int,
2. double:小数类型
* score double(5,2)
3. date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
4. datetime:日期,包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5. timestamp:时间戳类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
* 如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值
6. varchar:字符串
复制表:
* create table 表名 like 被复制的表名;
2. R(Retrieve):查询
* 查询某个数据库中所有的表名称
* show tables;
* 查询表结构
* desc 表名;
3. U(Update):修改
1. 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
RENAME TABLE 表名 TO 新表名;
2. 修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
3. 添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型;
4. 修改列名称 类型
alter table 表名 change 列名 新列名 新数据类型;
alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
5. 删除列
alter table 表名 drop 列名;
4. D(Delete):删除
* drop table 表名;
* drop table if exists 表名 ;
5.清空:
truncate table 表名;先删除表,然后再创建一张一样的表。
DML:增删改表中数据
1. 添加数据:
* 语法:
* insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
* 注意:
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
3. 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据:
* 语法:
* delete from 表名 [where 条件]
* 注意:
1. 如果不加条件,则删除表中所有记录。
2. 如果要删除所有记录
1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,效率更高
3. 修改数据:
* 语法:
* update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
* 注意:
1. 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。
day16
DQL:查询语句
基本查询
SELECT * FROM 表名;
SELECT 列名1,列名2,...,列名N FROM 表名;
去重查询
SELECT DISTINCT 列名1,列名2,...,列名N FROM 表名;
别名查询
a)表别名
SELECT * FROM 表名 AS 别名;
b)列别名
SELECT 列名 AS 别名 FROM 表名 ;
条件查询
SELECT 列名1,列名2,...,列名N FROM 表名 WHERE 条件;
排序查询
* 语法:order by 子句
* order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2...
* 排序方式:
* ASC:升序,默认的。
* DESC:降序。
* 注意:
* 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
聚合函数
将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
1. count:计算个数
1. 一般选择非空的列:主键
2. count(*)
2. max:计算最大值
3. min:计算最小值
4. sum:计算和
5. avg:计算平均值
* 注意:聚合函数的计算,排除null值。
解决方案:
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数
分组查询
语法:group by 分组字段
注意:
1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
2. where 和 having 的区别?
1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
分页查询
1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
3. limit 是一个MySQL"方言"
约束
对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。
分类:
1. 主键约束:primary key
2. 非空约束:not null
3. 唯一约束:unique
4. 外键约束:foreign key
非空约束
not null,某一列的值不能为null
1. 创建表时添加约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
);
2. 创建表完后,添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
3. 删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
唯一约束
unique,某一列的值不能重复
1. 注意:
* 唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null
2. 在创建表时,添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
);
3. 删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
4. 在表创建完后,添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number
VARCHAR(20) UNIQUE;
主键约束
primary key。
1. 注意:
1. 含义:非空且唯一
2. 一张表只能有一个字段为主键
3. 主键就是表中记录的唯一标识
2. 在创建表时,添加主键约束
create table stu(
id int primary key,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
3. 删除主键
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
4. 创建完表后,添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
5. 自动增长:
1. 概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
create table stu(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
3. 删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
4. 添加自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT
AUTO_INCREMENT;
外键约束
foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
1. 在创建表时,可以添加外键
* 语法:
create table 表名(
....
外键列constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);
2. 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
3. 创建表之后,添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
4. 级联操作
1. 添加级联操作
语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表
名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON
DELETE CASCADE ;
2. 分类:
1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE
2. 级联删除:ON DELETE CASCADE
数据库的设计
分类:
1. 一对一(了解):
* 如:人和身份证
* 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
2. 一对多(多对一):
* 如:部门和员工
* 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
3. 多对多:
* 如:学生和课程
* 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
设计的范式
设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。
* 分类:
1. 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
2. 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
3. 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
day17
多表查询
笛卡尔积:
* 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
* 要完成多表查询,需要消除无用的数据
多表查询的分类:
1. 内连接查询:
1. 隐式内连接:使用where条件消除无用数据
2. 显式内连接:
* 语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
2. 外链接查询:
1. 左外连接:
* 语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join
表2 on 条件;
* 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
2. 右外连接:
* 语法:select 字段列表 from 表1 right [outer]
join 表2 on 条件;
* 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
3. 子查询:
查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
子查询不同情况
1. 子查询的结果是单行单列的:
* 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。
2. 子查询的结果是多行单列的:
* 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
3. 子查询的结果是多行多列的:
* 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
事务
如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。
操作:
1. 开启事务: start transaction;
2. 回滚:rollback;
3. 提交:commit;
事务的四大特征:
1. 原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
2. 持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
3. 隔离性:多个事务之间。相互独立。
4. 一致性:事务操作前后,数据总量不变
事务的隔离级别
多个事务之间隔离的,+相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
存在问题:
1. 脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
2. 不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
3. 幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。
隔离级别:
1. read uncommitted:读未提交
* 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
2. read committed:读已提交 (Oracle)
* 产生的问题:不可重复读、幻读
3. repeatable read:可重复读 (MySQL默认)
* 产生的问题:幻读
4. serializable:串行化
* 可以解决所有的问题
day18
JDBC
Java DataBase Connectivity Java 数据库连接, Java语言操作数据库
* JDBC本质:其实是官方(sun公司)定义的一套操作所有关系型数据库的规则,即接口。各个数据库厂商去实现这套接口,提供数据库驱动jar包。
步骤:
1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
2. 注册驱动
3. 获取数据库连接对象 Connection
4. 定义sql
5. 获取执行sql语句的对象 Statement
6. 执行sql,接受返回结果
7. 处理结果
8. 释放资源
代码实现:
//1. 导入驱动jar包
//2.注册驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//3.获取数据库连接对象
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///db3", "root", "root");
//4.定义sql语句
//5.获取执行sql的对象 Statement
Statement stmt = conn.createStatement();
//6.执行sql
int count = stmt.executeUpdate(sql);
//7.处理结果
System.out.println(count);
//8.释放资源
stmt.close();
conn.close();
相关api:
1.java.sql.DriverManager:驱动管理对象
功能:
1. 注册驱动:告诉程序该使用哪一个数据库驱动jar
static void registerDriver(Driver driver) :注册与给定的驱动程序 DriverManager 。
写代码使用:Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
2. 获取数据库连接:
static Connection getConnection(String url, String user, String password)
* 参数:
* url:指定连接的路径
语法:jdbc:mysql://ip地址(域名):端口号/数据库名称
* user:用户名
* password:密码
2. Connection:数据库连接对象
功能:
1. 获取执行sql 的对象
* Statement createStatement()
* PreparedStatement prepareStatement(String sql)
2. 管理事务:
* 开启事务:setAutoCommit(boolean autoCommit) :调用该方法设置参数为false,即开启事务
在执行sql之前开启事务
* 提交事务:commit()
当所有sql都执行完提交事务
* 回滚事务:rollback()
在catch中回滚事务
3. Statement:执行sql的对象
功能:执行sql
1. boolean execute(String sql) :可以执行任意的sql 了解
2. int executeUpdate(String sql) :执行DML(insert、update、delete)语句、DDL(create,alter、drop)语句
3. ResultSet executeQuery(String sql) :执行DQL(select)语句
4. ResultSet:结果集对象,封装查询结果
boolean next(): 游标向下移动一行,判断当前行是否是最后一行末尾(是否有数据),如果是,则返回false,如果不是则返回true
getXxx(参数):获取数据
5. PreparedStatement:执行sql的对象
解决sql注入问题
sql的参数使用?作为占位符。
PreparedStatement Connection.prepareStatement(String sql)
day19
数据库连接池
其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。
好处:
1. 节约资源
2. 用户访问高效
实现:
标准接口:DataSource javax.sql包下的
1. 方法:
* 获取连接:getConnection()
* 归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接
步骤:
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ,
2. 定义配置文件:
* 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径:直接将文件放在src目录下即可。
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource
4. 获取连接: getConnection
代码:
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
Spring JDBC
Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
步骤:
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
update():执行DML语句。增、删、改语句
queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
query的参数:RowMapper
一般使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
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