[学习交流] 成都校区

1，软件结构：
c/s结构：客户端和服务器结构
b/s结构：浏览器和服务器结构
2，网络通信协议：
TCP：传输控制协议。需连接服务器（三次握手，保证传输的可靠性）
UDP：面向无连接的协议，传输速度快，有可能会丢包
3，编程三要素：
协议    IP地址端口号
4，Socket类
   Socket socket = new Socket("127.0.0.1",8888);
网络字节流（传输）：OutputStream os = socket.getOutputStream();
5，ServerSocket类
ServerSocket server = new ServerSocket(8888);
Socket socket = server.accept();
6，文件上传案例的客户端:读取本地文件,上传到服务器,读取服务器回写的数据
   void shutdownOutput() 禁用此套接字的输出流。
         对于 TCP 套接字，任何以前写入的数据都将被发送，并且后跟 TCP 的正常连接终止序列。
7，文件上传案例服务器端:读取客户端上传的文件,保存到服务器的硬盘,给客户端回写"上传成功"
让服务器一直处于监听状态(死循环accept方法)
         有一个客户端上传文件,就保存一个文件

            使用多线程技术,提高程序的效率
            有一个客户端上传文件,就开启一个线程,完成文件的上传
自定义一个文件的命名规则:防止同名的文件被覆盖
                     规则:域名+毫秒值+随机数
7，创建BS版本TCP服务器
把is网络字节输入流对象,转换为字符缓冲输入流
               BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));
               把客户端请求信息的第一行读取出来
1，函数式接口:有且只有一个抽象方法的接口,称之为函数式接口
当然接口中可以包含其他的方法(默认,静态,私有)
@FunctionalInterface注解
作用:可以检测接口是否是一个函数式接口
      是:编译成功
      否:编译失败(接口中没有抽象方法抽象方法的个数多余1个)
2，使用Lambda优化日志案例
Lambda的特点:延迟加载
Lambda的使用前提,必须存在函数式接口
3，如果一个方法的返回值类型是一个函数式接口，那么就可以直接返回一个Lambda表达式。
当需要通过一个方法来获取一个java.util.Comparator接口类型的对象作为排序器时,就可以调该方法获取。
4，常用的函数式接口
java.util.function.Supplier<T>接口仅包含一个无参的方法：T get()。用来获取一个泛型参数指定类型的对象数据。

Supplier<T>接口被称之为生产型接口,指定接口的泛型是什么类型,那么接口中的get方法就会生产什么类型的数据
5，.Consumer<T>接口则正好与Supplier接口相反，
      它不是生产一个数据，而是消费一个数据，其数据类型由泛型决定。
Consumer接口中包含抽象方法void accept(T t)，意为消费一个指定泛型的数据。
Consumer接口是一个消费型接口,泛型执行什么类型,就可以使用accept方法消费什么类型的数据
至于具体怎么消费(使用),需要自定义(输出,计算....)
Consumer接口的默认方法andThen
作用:需要两个Consumer接口,可以把两个Consumer接口组合到一起,在对数据进行消费
6，Predicate<T>接口
作用:对某种数据类型的数据进行判断,结果返回一个boolean值
Predicate接口中包含一个抽象方法：
      boolean test(T t):用来对指定数据类型数据进行判断的方法
         结果:
            符合条件,返回true
            不符合条件,返回false
Predicate接口中有一个方法and,表示并且关系,也可以用于连接两个判断条件
Predicate接口中有一个方法or,表示或者关系,也可以用于连接两个判断条件
Predicate接口中有一个方法negate,也表示取反的意思
7，Function<T,R>接口用来根据一个类型的数据得到另一个类型的数据，
      前者称为前置条件，后者称为后置条件。
Function接口中最主要的抽象方法为：R apply(T t)，根据类型T的参数获取类型R的结果。
      使用的场景例如：将String类型转换为Integer类型。
Function接口中的默认方法andThen:用来进行组合操作
1，Stream<T>是Java 8新加入的最常用的流接口。（这并不是一个函数式接口。）
获取一个流非常简单，有以下几种常用的方式：
所有的Collection集合都可以通过stream默认方法获取流；
         default Stream<E> stream?()
Stream接口的静态方法of可以获取数组对应的流。
         static <T> Stream<T> of?(T... values)
         参数是一个可变参数,那么我们就可以传递一个数组
   forEach方法,用来遍历流中的数据
      是一个终结方法,遍历之后就不能继续调用Stream流中的其他方法
filter方法的参数Predicate是一个函数式接口,所以可以传递Lambda表达式,对数据进行过滤
Stream流中的常用方法_map:用于类型转换
如果需要将流中的元素映射到另一个流中，可以使用map方法.
   Stream流中的常用方法_count:用于统计Stream流中元素的个数  long count();
limit方法可以对流进行截取，只取用前n个
   Stream流中的常用方法_skip:用于跳过元素
如果希望跳过前几个元素，可以使用skip方法获取一个截取之后的新流
Stream流中的常用方法_concat:用于把流组合到一起
      如果有两个流，希望合并成为一个流，那么可以使用Stream接口的静态方法concat
1. 操作数据库：CRUD
1. C(Create):创建
* 创建数据库：
* create database 数据库名称;
* 创建数据库，判断不存在，再创建：
* create database if not exists 数据库名称;
* 创建数据库，并指定字符集
* create database 数据库名称 character set 字符集名;

* 练习：创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk
* create database if not exists db4 character set gbk;
2. R(Retrieve)：查询
* 查询所有数据库的名称:
* show databases;
* 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
* show create database 数据库名称;

3. U(Update):修改
* 修改数据库的字符集
* alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
4. D(Delete):删除
* 删除数据库
* drop database 数据库名称;
* 判断数据库存在，存在再删除
* drop database if exists 数据库名称;
5. 使用数据库
* 查询当前正在使用的数据库名称
* select database();
* 使用数据库
* use 数据库名称;

2. 操作表
1. C(Create):创建
1. 语法：
create table 表名(
列名1 数据类型1,
列名2 数据类型2,
....
列名n 数据类型n
);
* 注意：最后一列，不需要加逗号（,）
* 数据库类型：
1. int：整数类型
* age int,
2. double:小数类型
* score double(5,2)
3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
4. datetime:日期，包含年月日时分秒    yyyy-MM-dd HH:mm:ss
5. timestamp:时间错类型包含年月日时分秒    yyyy-MM-dd HH:mm:ss
* 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值

6. varchar：字符串
* name varchar(20):姓名最大20个字符
* zhangsan 8个字符  张三 2个字符

* 创建表
create table student(
id int,
name varchar(32),
age int ,
score double(4,1),
birthday date,
insert_time timestamp
);
* 复制表：
* create table 表名 like 被复制的表名;
2. R(Retrieve)：查询
* 查询某个数据库中所有的表名称
* show tables;
* 查询表结构
* desc 表名;
3. U(Update):修改
1. 修改表名
alter table 表名 rename to 新的表名;
2. 修改表的字符集
alter table 表名 character set 字符集名称;
3. 添加一列
alter table 表名 add 列名数据类型;
4. 修改列名称类型
alter table 表名 change 列名新列别新数据类型;
alter table 表名 modify 列名新数据类型;
5. 删除列
alter table 表名 drop 列名;
4. D(Delete):删除
* drop table 表名;
* drop table  if exists 表名 ;

* 客户端图形化工具：SQLYog

## DML：增删改表中数据

1. 添加数据：
* 语法：
* insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
* 注意：
1. 列名和值要一一对应。
2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
2. 删除数据：
* 语法：
* delete from 表名 [where 条件]
* 注意：
1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
2. 如果要删除所有记录
1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高先删除表，然后再创建一张一样的表。
3. 修改数据：
* 语法：
* update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

* 注意：
1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

## DQL：查询表中的记录
* select id,name from 表名;

1. 语法：
select
字段列表
from
表名列表
where
条件列表
group by
分组字段
having
分组之后的条件
order by
排序
limit
分页限定

2. 基础查询
1. 多个字段的查询
select 字段名1，字段名2... from 表名；
* 注意：
* 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
2. 去除重复：
* distinct
3. 计算列
* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
* ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
* 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
* 如果该字段为null后的替换值。
4. 起别名：
* as：as也可以省略

3. 条件查询
1. where子句后跟条件
2. 运算符
* > 、< 、<= 、>= 、= 、<> ,!=
* BETWEEN...AND
* IN( 集合)
* LIKE：模糊查询
* 占位符：
* _:单个任意字符
* %：多个任意字符
* IS NULL
* and  或 &&
* or  或 ||
* not  或 !

-- 查询年龄大于20岁

SELECT * FROM student WHERE age > 20;

SELECT * FROM student WHERE age >= 20;

-- 查询年龄等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age = 20;

-- 查询年龄不等于20岁
SELECT * FROM student WHERE age != 20;
SELECT * FROM student WHERE age <> 20;

-- 查询年龄大于等于20 小于等于30

SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

-- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);

-- 查询英语成绩为null
SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=）判断

SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;

-- 查询英语成绩不为null
SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;

-- 查询姓马的有哪些？ like
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
-- 查询姓名第二个字是化的人

SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";

-- 查询姓名是3个字的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';

-- 查询姓名中包含德的人
SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
# DQL:查询语句
1. 排序查询
* 语法：order by 子句
* order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...
*
* SELECT * FROM student3 ORDER BY math DESC;
* SELECT * FROM student3 ORDER BY math,english ASC;

* 排序方式：
* ASC：升序，默认的。
* DESC：降序。

* 注意：
* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。
1. count：计算个数
1. 一般选择非空的列：主键
2. count(*)
2. max：计算最大值
3. min：计算最小值
4. sum：计算和
5. avg：计算平均值

* 注意：聚合函数的计算，排除null值。
解决方案：
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数

3. 分组查询:
1. 语法：group by 分组字段；
2. 注意：
1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
2. where 和 having 的区别？
1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数要求：分数低于70分的人，不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

--  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;

SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

4. 分页查询
1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录

SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页

SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页

SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

3. limit 是一个MySQL"方言"

## 约束
* 概念：对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。
* 分类：
1. 主键约束：primary key
2. 非空约束：not null
3. 唯一约束：unique
4. 外键约束：foreign key

* 非空约束：not null，某一列的值不能为null
1. 创建表时添加约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
);
2. 创建表完后，添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

3. 删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

* 唯一约束：unique，某一列的值不能重复
1. 注意：
* 唯一约束可以有NULL值，但是只能有一条记录为null
2. 在创建表时，添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
);
3. 删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
4. 在表创建完后，添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

* 主键约束：primary key。
1. 注意：
1. 含义：非空且唯一
2. 一张表只能有一个字段为主键
3. 主键就是表中记录的唯一标识

2. 在创建表时，添加主键约束
create table stu(
id int primary key,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);

3. 删除主键
-- 错误 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

4. 创建完表后，添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

5. 自动增长：
1.  概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
create table stu(
id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);

3. 删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
4. 添加自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

* 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
1. 在创建表时，可以添加外键
* 语法：
create table 表名(
....
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);

2. 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

3. 创建表之后，添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

4. 级联操作
1. 添加级联操作
语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE  ;
2. 分类：
1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE
2. 级联删除：ON DELETE CASCADE

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