1. 排序查询
* 语法:order by 子句
* order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2...
*
* SELECT * FROM student3 ORDER BY math DESC;
* SELECT * FROM student3 ORDER BY math,english ASC;
* 排序方式:
* ASC:升序,默认的。
* DESC:降序。
* 注意:
* 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
2. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。
1. count:计算个数
1. 一般选择非空的列:主键
2. count(*)
2. max:计算最大值
3. min:计算最小值
4. sum:计算和
5. avg:计算平均值
* 注意:聚合函数的计算,排除null值。
解决方案:
1. 选择不包含非空的列进行计算
2. IFNULL函数
3. 分组查询:
1. 语法:group by 分组字段;
2. 注意:
1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数
2. where 和 having 的区别?
1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
-- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
4. 分页查询
1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
-- 每页显示3条记录
SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
3. limit 是一个MySQL"方言"
## 约束
* 概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。
* 分类:
1. 主键约束:primary key
2. 非空约束:not null
3. 唯一约束:unique
4. 外键约束:foreign key
* 非空约束:not null,某一列的值不能为null
1. 创建表时添加约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
);
2. 创建表完后,添加非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;
3. 删除name的非空约束
ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
* 唯一约束:unique,某一列的值不能重复
1. 注意:
* 唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null
2. 在创建表时,添加唯一约束
CREATE TABLE stu(
id INT,
phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
);
3. 删除唯一约束
ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
4. 在表创建完后,添加唯一约束
ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;
* 主键约束:primary key。
1. 注意:
1. 含义:非空且唯一
2. 一张表只能有一个字段为主键
3. 主键就是表中记录的唯一标识
2. 在创建表时,添加主键约束
create table stu(
id int primary key,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
3. 删除主键
-- 错误 alter table stu modify id int ;
ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;
4. 创建完表后,添加主键
ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;
5. 自动增长:
1. 概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长
2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长
create table stu(
id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
name varchar(20)
);
3. 删除自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
4. 添加自动增长
ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
* 外键约束:foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
1. 在创建表时,可以添加外键
* 语法:
create table 表名(
....
外键列
constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
);
2. 删除外键
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;
3. 创建表之后,添加外键
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
4. 级联操作
1. 添加级联操作
语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
2. 分类:
1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE
2. 级联删除:ON DELETE CASCADE
## 数据库的设计
1. 多表之间的关系
1. 分类:
1. 一对一(了解):
* 如:人和身份证
* 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
2. 一对多(多对一):
* 如:部门和员工
* 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
3. 多对多:
* 如:学生和课程
* 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
2. 实现关系:
1. 一对多(多对一):
* 如:部门和员工
* 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
2. 多对多:
* 如:学生和课程
* 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
3. 一对一(了解):
* 如:人和身份证
* 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。
2. 数据库设计的范式
* 概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求
设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。
* 分类:
1. 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
2. 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
* 几个概念:
1. 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A(sfz)
例如:学号-->姓名。 (学号,课程名称) --> 分数
2. 完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。(zb)
例如:(学号,课程名称) --> 分数
3. 部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
例如:(学号,课程名称) -- > 姓名
4. 传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
例如:学号-->系名,系名-->系主任
5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
例如:该表中码为:(学号,课程名称)
* 主属性:码属性组中的所有属性
* 非主属性:除过码属性组的属性
3. 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)
## 数据库的备份和还原
1. 命令行:
* 语法:
* 备份: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
* 还原:
1. 登录数据库
2. 创建数据库
3. 使用数据库
4. 执行文件。source 文件路径
## 多表查询:
* 查询语法:
select
列名列表
from
表名列表
where....
* 准备sql
# 创建部门表
CREATE TABLE dept(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(20)
);
INSERT INTO dept (NAME) VALUES ('开发部'),('市场部'),('财务部');
# 创建员工表
CREATE TABLE emp (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
gender CHAR(1), -- 性别
salary DOUBLE, -- 工资
join_date DATE, -- 入职日期
dept_id INT,
FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept(id) -- 外键,关联部门表(部门表的主键)
);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3);
INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dept_id) VALUES('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1);
* 笛卡尔积:
* 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
* 要完成多表查询,需要消除无用的数据
* 多表查询的分类:
1. 内连接查询:
1. 隐式内连接:使用where条件消除无用数据
* 例子:
-- 查询所有员工信息和对应的部门信息
SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
-- 查询员工表的名称,性别。部门表的名称
SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;
SELECT
t1.name, -- 员工表的姓名
t1.gender,-- 员工表的性别
t2.name -- 部门表的名称
FROM
emp t1,
dept t2
WHERE
t1.`dept_id` = t2.`id`;
2. 显式内连接:
* 语法: select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
* 例如:
* SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
* SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;
3. 内连接查询:
1. 从哪些表中查询数据
2. 条件是什么
3. 查询哪些字段
2. 外链接查询:
1. 左外连接:
* 语法:select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;
* 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
* 例子:
-- 查询所有员工信息,如果员工有部门,则查询部门名称,没有部门,则不显示部门名称
SELECT t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
2. 右外连接:
* 语法:select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;
* 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
* 例子:
SELECT * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
3. 子查询:
* 概念:查询中嵌套查询,称嵌套查询为子查询。
-- 查询工资最高的员工信息
-- 1 查询最高的工资是多少 9000
SELECT MAX(salary) FROM emp;
-- 2 查询员工信息,并且工资等于9000的
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
-- 一条sql就完成这个操作。子查询
SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);
* 子查询不同情况
1. 子查询的结果是单行单列的:
* 子查询可以作为条件,使用运算符去判断。 运算符: > >= < <= =
*
-- 查询员工工资小于平均工资的人
SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
2. 子查询的结果是多行单列的:
* 子查询可以作为条件,使用运算符in来判断
-- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
-- 子查询
SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');
3. 子查询的结果是多行多列的:
* 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
-- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
-- 子查询
SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
WHERE t1.id = t2.dept_id;
-- 普通内连接
SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` > '2011-11-11'
1. 事务的基本介绍
1. 概念:
* 如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。
2. 操作:
1. 开启事务: start transaction;
2. 回滚:rollback;
3. 提交:commit;
3. 例子:
CREATE TABLE account (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
NAME VARCHAR(10),
balance DOUBLE
);
-- 添加数据
INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
SELECT * FROM account;
UPDATE account SET balance = 1000;
-- 张三给李四转账 500 元
-- 0. 开启事务
START TRANSACTION;
-- 1. 张三账户 -500
UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
-- 2. 李四账户 +500
-- 出错了...
UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
-- 发现执行没有问题,提交事务
COMMIT;
-- 发现出问题了,回滚事务
ROLLBACK;
4. MySQL数据库中事务默认自动提交
* 事务提交的两种方式:
* 自动提交:
* mysql就是自动提交的
* 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
* 手动提交:
* Oracle 数据库默认是手动提交事务
* 需要先开启事务,再提交
* 修改事务的默认提交方式:
* 查看事务的默认提交方式:SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交 0 代表手动提交
* 修改默认提交方式: set @@autocommit = 0;
2. 事务的四大特征:
1. 原子性:是不可分割的最小操作单位,要么同时成功,要么同时失败。
2. 持久性:当事务提交或回滚后,数据库会持久化的保存数据。
3. 隔离性:多个事务之间。相互独立。
4. 一致性:事务操作前后,数据总量不变
3. 事务的隔离级别(了解)事务:如果一个包含多个步骤的业务操作,被事务管理,那么这些操作要么同时成功,要么同时失败。
* 概念:多个事务之间隔离的,相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据,则会引发一些问题,设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
* 存在问题:
1. 脏读:一个事务,读取到另一个事务中没有提交的数据
2. 不可重复读(虚读):在同一个事务中,两次读取到的数据不一样。
3. 幻读:一个事务操作(DML)数据表中所有记录,另一个事务添加了一条数据,则第一个事务查询不到自己的修改。
* 隔离级别:
1. read uncommitted:读未提交
* 产生的问题:脏读、不可重复读、幻读
2. read committed:读已提交 (Oracle)
* 产生的问题:不可重复读、幻读
3. repeatable read:可重复读 (MySQL默认)
* 产生的问题:幻读
4. serializable:串行化
* 可以解决所有的问题
* 注意:隔离级别从小到大安全性越来越高,但是效率越来越低
* 数据库查询隔离级别:
* select @@tx_isolation;
* 数据库设置隔离级别:
* set global transaction isolation level 级别字符串;
* 演示:
set global transaction isolation level read uncommitted;
start transaction;
-- 转账操作
update account set balance = balance - 500 where id = 1;
update account set balance = balance + 500 where id = 2;
## DCL:
* SQL分类:
1. DDL:操作数据库和表
2. DML:增删改表中数据
3. DQL:查询表中数据
4. DCL:管理用户,授权
* DBA:数据库管理员
* DCL:管理用户,授权
1. 管理用户
1. 添加用户:
* 语法:CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
2. 删除用户:
* 语法:DROP USER '用户名'@'主机名';
3. 修改用户密码:
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');
* mysql中忘记了root用户的密码?
1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
* 需要管理员运行该cmd
2. 使用无验证方式启动mysql服务: mysqld --skip-grant-tables
3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车。就可以登录成功
4. use mysql;
5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
6. 关闭两个窗口
7. 打开任务管理器,手动结束mysqld.exe 的进程
8. 启动mysql服务
9. 使用新密码登录。
4. 查询用户:
-- 1. 切换到mysql数据库
USE myql;
-- 2. 查询user表
SELECT * FROM USER;
* 通配符: % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库
2. 权限管理:
1. 查询权限:
-- 查询权限
SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
2. 授予权限:
-- 授予权限
grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
-- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
3. 撤销权限:
-- 撤销权限:
revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';
# JDBC:
1. 概念:Java DataBase Connectivity Java 数据库连接, Java语言操作数据库
* JDBC本质:其实是官方(sun公司)定义的一套操作所有关系型数据库的规则,即接口。各个数据库厂商去实现这套接口,提供数据库驱动jar包。我们可以使用这套接口(JDBC)编程,真正执行的代码是驱动jar包中的实现类。
2. 快速入门:
* 步骤:
1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
1.复制mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar到项目的libs目录下
2.右键-->Add As Library
2. 注册驱动
3. 获取数据库连接对象 Connection
4. 定义sql
5. 获取执行sql语句的对象 Statement
6. 执行sql,接受返回结果
7. 处理结果
8. 释放资源
* 代码实现:
//1. 导入驱动jar包
//2.注册驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//3.获取数据库连接对象
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db3", "root", "root");
//4.定义sql语句
String sql = "update account set balance = 500 where id = 1";
//5.获取执行sql的对象 Statement
Statement stmt = conn.createStatement();
//6.执行sql
int count = stmt.executeUpdate(sql);
//7.处理结果
System.out.println(count);
//8.释放资源
stmt.close();
conn.close();
3. 详解各个对象:
1. DriverManager:驱动管理对象
* 功能:
1. 注册驱动:告诉程序该使用哪一个数据库驱动jar
static void registerDriver(Driver driver) :注册与给定的驱动程序 DriverManager 。
写代码使用: Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
通过查看源码发现:在com.mysql.jdbc.Driver类中存在静态代码块
static {
try {
java.sql.DriverManager.registerDriver(new Driver());
} catch (SQLException E) {
throw new RuntimeException("Can't register driver!");
}
}
注意:mysql5之后的驱动jar包可以省略注册驱动的步骤。
2. 获取数据库连接:
* 方法:static Connection getConnection(String url, String user, String password)
* 参数:
* url:指定连接的路径
* 语法:jdbc:mysql://ip地址(域名):端口号/数据库名称
* 例子:jdbc:mysql://localhost:3306/db3
* 细节:如果连接的是本机mysql服务器,并且mysql服务默认端口是3306,则url可以简写为:jdbc:mysql:///数据库名称
* user:用户名
* password:密码
2. Connection:数据库连接对象
1. 功能:
1. 获取执行sql 的对象
* Statement createStatement()
* PreparedStatement prepareStatement(String sql)
2. 管理事务:
* 开启事务:setAutoCommit(boolean autoCommit) :调用该方法设置参数为false,即开启事务
* 提交事务:commit()
* 回滚事务:rollback()
3. Statement:执行sql的对象
1. 执行sql
1. boolean execute(String sql) :可以执行任意的sql 了解
2. int executeUpdate(String sql) :执行DML(insert、update、delete)语句、DDL(create,alter、drop)语句
* 返回值:影响的行数,可以通过这个影响的行数判断DML语句是否执行成功 返回值>0的则执行成功,反之,则失败。
3. ResultSet executeQuery(String sql) :执行DQL(select)语句
2. 练习:
1. account表 添加一条记录
2. account表 修改记录
3. account表 删除一条记录
代码:
Statement stmt = null;
Connection conn = null;
try {
//1. 注册驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
//2. 定义sql
String sql = "insert into account values(null,'王五',3000)";
//3.获取Connection对象
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql:///db3", "root", "root");
//4.获取执行sql的对象 Statement
stmt = conn.createStatement();
//5.执行sql
int count = stmt.executeUpdate(sql);//影响的行数
//6.处理结果
System.out.println(count);
if(count > 0){
System.out.println("添加成功!");
}else{
System.out.println("添加失败!");
}
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
//stmt.close();
//7. 释放资源
//避免空指针异常
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
4. ResultSet:结果集对象,封装查询结果
* boolean next(): 游标向下移动一行,判断当前行是否是最后一行末尾(是否有数据),如果是,则返回false,如果不是则返回true
* getXxx(参数):获取数据
* Xxx:代表数据类型 如: int getInt() , String getString()
* 参数:
1. int:代表列的编号,从1开始 如: getString(1)
2. String:代表列名称。 如: getDouble("balance")
* 注意:
* 使用步骤:
1. 游标向下移动一行
2. 判断是否有数据
3. 获取数据
//循环判断游标是否是最后一行末尾。
while(rs.next()){
//获取数据
//6.2 获取数据
int id = rs.getInt(1);
String name = rs.getString("name");
double balance = rs.getDouble(3);
System.out.println(id + "---" + name + "---" + balance);
}
* 练习:
* 定义一个方法,查询emp表的数据将其封装为对象,然后装载集合,返回。
1. 定义Emp类
2. 定义方法 public List<Emp> findAll(){}
3. 实现方法 select * from emp;
5. PreparedStatement:执行sql的对象
1. SQL注入问题:在拼接sql时,有一些sql的特殊关键字参与字符串的拼接。会造成安全性问题
1. 输入用户随便,输入密码:a' or 'a' = 'a
2. sql:select * from user where username = 'fhdsjkf' and password = 'a' or 'a' = 'a'
2. 解决sql注入问题:使用PreparedStatement对象来解决
3. 预编译的SQL:参数使用?作为占位符
4. 步骤:
1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar
2. 注册驱动
3. 获取数据库连接对象 Connection
4. 定义sql
* 注意:sql的参数使用?作为占位符。 如:select * from user where username = ? and password = ?;
5. 获取执行sql语句的对象 PreparedStatement Connection.prepareStatement(String sql)
6. 给?赋值:
* 方法: setXxx(参数1,参数2)
* 参数1:?的位置编号 从1 开始
* 参数2:?的值
7. 执行sql,接受返回结果,不需要传递sql语句
8. 处理结果
9. 释放资源
5. 注意:后期都会使用PreparedStatement来完成增删改查的所有操作
1. 可以防止SQL注入
2. 效率更高
## 抽取JDBC工具类 : JDBCUtils
* 目的:简化书写
* 分析:
1. 注册驱动也抽取
2. 抽取一个方法获取连接对象
* 需求:不想传递参数(麻烦),还得保证工具类的通用性。
* 解决:配置文件
jdbc.properties
url=
user=
password=
3. 抽取一个方法释放资源
* 代码实现:
public class JDBCUtils {
private static String url;
private static String user;
private static String password;
private static String driver;
/**
* 文件的读取,只需要读取一次即可拿到这些值。使用静态代码块
*/
static{
//读取资源文件,获取值。
try {
//1. 创建Properties集合类。
Properties pro = new Properties();
//获取src路径下的文件的方式--->ClassLoader 类加载器
ClassLoader classLoader = JDBCUtils.class.getClassLoader();
URL res = classLoader.getResource("jdbc.properties");
String path = res.getPath();
System.out.println(path);///D:/IdeaProjects/itcast/out/production/day04_jdbc/jdbc.properties
//2. 加载文件
// pro.load(new FileReader("D:\\IdeaProjects\\itcast\\day04_jdbc\\src\\jdbc.properties"));
pro.load(new FileReader(path));
//3. 获取数据,赋值
url = pro.getProperty("url");
user = pro.getProperty("user");
password = pro.getProperty("password");
driver = pro.getProperty("driver");
//4. 注册驱动
Class.forName(driver);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
* @return 连接对象
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return DriverManager.getConnection(url, user, password);
}
/**
* 释放资源
* @param stmt
* @param conn
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
if( stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if( conn != null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 释放资源
* @param stmt
* @param conn
*/
public static void close(ResultSet rs,Statement stmt, Connection conn){
if( rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if( stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if( conn != null){
try {
conn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
* 练习:
* 需求:
1. 通过键盘录入用户名和密码
2. 判断用户是否登录成功
* select * from user where username = "" and password = "";
* 如果这个sql有查询结果,则成功,反之,则失败
* 步骤:
1. 创建数据库表 user
CREATE TABLE USER(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
username VARCHAR(32),
PASSWORD VARCHAR(32)
);
INSERT INTO USER VALUES(NULL,'zhangsan','123');
INSERT INTO USER VALUES(NULL,'lisi','234');
2. 代码实现:
public class JDBCDemo9 {
public static void main(String[] args) {
//1.键盘录入,接受用户名和密码
Scanner sc = new Scanner(System.in);
System.out.println("请输入用户名:");
String username = sc.nextLine();
System.out.println("请输入密码:");
String password = sc.nextLine();
//2.调用方法
boolean flag = new JDBCDemo9().login(username, password);
//3.判断结果,输出不同语句
if(flag){
//登录成功
System.out.println("登录成功!");
}else{
System.out.println("用户名或密码错误!");
}
}
/**
* 登录方法
*/
public boolean login(String username ,String password){
if(username == null || password == null){
return false;
}
//连接数据库判断是否登录成功
Connection conn = null;
Statement stmt = null;
ResultSet rs = null;
//1.获取连接
try {
conn = JDBCUtils.getConnection();
//2.定义sql
String sql = "select * from user where username = '"+username+"' and password = '"+password+"' ";
//3.获取执行sql的对象
stmt = conn.createStatement();
//4.执行查询
rs = stmt.executeQuery(sql);
//5.判断
/* if(rs.next()){//如果有下一行,则返回true
return true;
}else{
return false;
}*/
return rs.next();//如果有下一行,则返回true
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
JDBCUtils.close(rs,stmt,conn);
}
return false;
}
}
## JDBC控制事务:
1. 事务:一个包含多个步骤的业务操作。如果这个业务操作被事务管理,则这多个步骤要么同时成功,要么同时失败。
2. 操作:
1. 开启事务
2. 提交事务
3. 回滚事务
3. 使用Con ne ction对象来管理事务
* 开启事务:setAutoCommit(boolean autoCommit) :调用该方法设置参数为false,即开启事务
* 在执行sql之前开启事务
* 提交事务:commit()
* 当所有sql都执行完提交事务
* 回滚事务:rollback()
* 在catch中回滚事务
4. 代码:
public class JDBCDemo10 {
public static void main(String[] args) {
Connection conn = null;
PreparedStatement pstmt1 = null;
PreparedStatement pstmt2 = null;
try {
//1.获取连接
conn = JDBCUtils.getConnection();
//开启事务
conn.setAutoCommit(false);
//2.定义sql
//2.1 张三 - 500
String sql1 = "update account set balance = balance - ? where id = ?";
//2.2 李四 + 500
String sql2 = "update account set balance = balance + ? where id = ?";
//3.获取执行sql对象
pstmt1 = conn.prepareStatement(sql1);
pstmt2 = conn.prepareStatement(sql2);
//4. 设置参数
pstmt1.setDouble(1,500);
pstmt1.setInt(2,1);
pstmt2.setDouble(1,500);
pstmt2.setInt(2,2);
//5.执行sql
pstmt1.executeUpdate();
// 手动制造异常
int i = 3/0;
pstmt2.executeUpdate();
//提交事务
conn.commit();
} catch (Exception e) {
//事务回滚
try {
if(conn != null) {
conn.rollback();
}
} catch (SQLException e1) {
e1.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
}finally {
JDBCUtils.close(pstmt1,conn);
JDBCUtils.close(pstmt2,null);
}
}
}
1. 数据库连接池
2. Spring JDBC : JDBC Template
## 数据库连接池
1. 概念:其实就是一个容器(集合),存放数据库连接的容器。
当系统初始化好后,容器被创建,容器中会申请一些连接对象,当用户来访问数据库时,从容器中获取连接对象,用户访问完之后,会将连接对象归还给容器。
2. 好处:
1. 节约资源
2. 用户访问高效
3. 实现:
1. 标准接口:DataSource javax.sql包下的
1. 方法:
* 获取连接:getConnection()
* 归还连接:Connection.close()。如果连接对象Connection是从连接池中获取的,那么调用Connection.close()方法,则不会再关闭连接了。而是归还连接
2. 一般我们不去实现它,有数据库厂商来实现
1. C3P0:数据库连接池技术
2. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
4. C3P0:数据库连接池技术
* 步骤:
1. 导入jar包 (两个) c3p0-0.9.5.2.jar mchange-commons-java-0.2.12.jar ,
* 不要忘记导入数据库驱动jar包
2. 定义配置文件:
* 名称: c3p0.properties 或者 c3p0-config.xml
* 路径:直接将文件放在src目录下即可。
3. 创建核心对象 数据库连接池对象 ComboPooledDataSource()
4. 获取连接: getConnection
* 代码:
//1.创建数据库连接池对象
DataSource ds = new ComboPooledDataSource();
//2. 获取连接对象
Connection conn = ds.getConnection();
5. Druid:数据库连接池实现技术,由阿里巴巴提供的
1. 步骤:
1. 导入jar包 druid-1.0.9.jar
2. 定义配置文件:
* 是properties形式的
* 可以叫任意名称,可以放在任意目录下
3. 加载配置文件。Properties
4. 获取数据库连接池对象:通过工厂来来获取 DruidDataSourceFactory
5. 获取连接:getConnection
* 代码:
//3.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
InputStream is = DruidDemo.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
pro.load(is);
//4.获取连接池对象
DataSource ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
//5.获取连接
Connection conn = ds.getConnection();
2. 定义工具类
1. 定义一个类 JDBCUtils
2. 提供静态代码块加载配置文件,初始化连接池对象
3. 提供方法
1. 获取连接方法:通过数据库连接池获取连接
2. 释放资源
3. 获取连接池的方法
* 代码:
public class JDBCUtils {
//1.定义成员变量 DataSource
private static DataSource ds ;
static{
try {
//1.加载配置文件
Properties pro = new Properties();
pro.load(JDBCUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties"));
//2.获取DataSource
ds = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pro);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 获取连接
*/
public static Connection getConnection() throws SQLException {
return ds.getConnection();
}
/**
* 释放资源
*/
public static void close(Statement stmt,Connection conn){
/* if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}*/
close(null,stmt,conn);
}
public static void close(ResultSet rs , Statement stmt, Connection conn){
if(rs != null){
try {
rs.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(stmt != null){
try {
stmt.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
if(conn != null){
try {
conn.close();//归还连接
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 获取连接池方法
*/
public static DataSource getDataSource(){
return ds;
}
}
## Spring JDBC
* Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
* 步骤:
1. 导入jar包
2. 创建JdbcTemplate对象。依赖于数据源DataSource
* JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(ds);
3. 调用JdbcTemplate的方法来完成CRUD的操作
* update():执行DML语句。增、删、改语句
* queryForMap():查询结果将结果集封装为map集合,将列名作为key,将值作为value 将这条记录封装为一个map集合
* 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
* queryForList():查询结果将结果集封装为list集合
* 注意:将每一条记录封装为一个Map集合,再将Map集合装载到List集合中
* query():查询结果,将结果封装为JavaBean对象
* query的参数:RowMapper
* 一般我们使用BeanPropertyRowMapper实现类。可以完成数据到JavaBean的自动封装
* new BeanPropertyRowMapper<类型>(类型.class)
* queryForObject:查询结果,将结果封装为对象
* 一般用于聚合函数的查询
4. 练习:
* 需求:
1. 修改1号数据的 salary 为 10000
2. 添加一条记录
3. 删除刚才添加的记录
4. 查询id为1的记录,将其封装为Map集合
5. 查询所有记录,将其封装为List
6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
7. 查询总记录数
* 代码:
import cn.itcast.domain.Emp;
import cn.itcast.utils.JDBCUtils;
import org.junit.Test;
import org.springframework.jdbc.core.BeanPropertyRowMapper;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.core.RowMapper;
import java.sql.Date;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.util.List;
import java.util.Map;
public class JdbcTemplateDemo2 {
//Junit单元测试,可以让方法独立执行
//1. 获取JDBCTemplate对象
private JdbcTemplate template = new JdbcTemplate(JDBCUtils.getDataSource());
/**
* 1. 修改1号数据的 salary 为 10000
*/
@Test
public void test1(){
//2. 定义sql
String sql = "update emp set salary = 10000 where id = 1001";
//3. 执行sql
int count = template.update(sql);
System.out.println(count);
}
/**
* 2. 添加一条记录
*/
@Test
public void test2(){
String sql = "insert into emp(id,ename,dept_id) values(?,?,?)";
int count = template.update(sql, 1015, "郭靖", 10);
System.out.println(count);
}
/**
* 3.删除刚才添加的记录
*/
@Test
public void test3(){
String sql = "delete from emp where id = ?";
int count = template.update(sql, 1015);
System.out.println(count);
}
/**
* 4.查询id为1001的记录,将其封装为Map集合
* 注意:这个方法查询的结果集长度只能是1
*/
@Test
public void test4(){
String sql = "select * from emp where id = ? or id = ?";
Map<String, Object> map = template.queryForMap(sql, 1001,1002);
System.out.println(map);
//{id=1001, ename=孙悟空, job_id=4, mgr=1004, joindate=2000-12-17, salary=10000.00, bonus=null, dept_id=20}
}
/**
* 5. 查询所有记录,将其封装为List
*/
@Test
public void test5(){
String sql = "select * from emp";
List<Map<String, Object>> list = template.queryForList(sql);
for (Map<String, Object> stringObjectMap : list) {
System.out.println(stringObjectMap);
}
}
/**
* 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
*/
@Test
public void test6(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new RowMapper<Emp>() {
@Override
public Emp mapRow(ResultSet rs, int i) throws SQLException {
Emp emp = new Emp();
int id = rs.getInt("id");
String ename = rs.getString("ename");
int job_id = rs.getInt("job_id");
int mgr = rs.getInt("mgr");
Date joindate = rs.getDate("joindate");
double salary = rs.getDouble("salary");
double bonus = rs.getDouble("bonus");
int dept_id = rs.getInt("dept_id");
emp.setId(id);
emp.setEname(ename);
emp.setJob_id(job_id);
emp.setMgr(mgr);
emp.setJoindate(joindate);
emp.setSalary(salary);
emp.setBonus(bonus);
emp.setDept_id(dept_id);
return emp;
}
});
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 6. 查询所有记录,将其封装为Emp对象的List集合
*/
@Test
public void test6_2(){
String sql = "select * from emp";
List<Emp> list = template.query(sql, new BeanPropertyRowMapper<Emp>(Emp.class));
for (Emp emp : list) {
System.out.println(emp);
}
}
/**
* 7. 查询总记录数
*/
@Test
public void test7(){
String sql = "select count(id) from emp";
Long total = template.queryForObject(sql, Long.class);
System.out.println(total);
}
}
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