本帖最后由 79819275 于 2014-11-4 12:30 编辑
HashMap是基于哈希表的Map接口的非同步实现。允许使用null值和null键。
HashMap是一个“链表散列”的数据结构,即数组和链表的结合体。HashMap底层就是一个数组结构,数组中的每一项又是一个链表。当新建一个HashMap的时候,就会初始化一个数组。
- /**
- * The table, resized as necessary. Length MUST Always be a power of two.
- */
- transient Entry[] table;
-
- static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
- final K key;
- V value;
- Entry<K,V> next;
- final int hash;
- ……
- }
复制代码 Entry就是数组中的元素,每个 Map.Entry 其实就是一个key-value对,它持有一个指向下一个元素的引用,这就构成了链表。- public V put(K key, V value) {
- // HashMap允许存放null键和null值。
- // 当key为null时,调用putForNullKey方法,将value放置在数组第一个位置。
- if (key == null)
- return putForNullKey(value);
- // 根据key的keyCode重新计算hash值。
- int hash = hash(key.hashCode());
- // 搜索指定hash值在对应table中的索引。
- int i = indexFor(hash, table.length);
- // 如果 i 索引处的 Entry 不为 null,通过循环不断遍历 e 元素的下一个元素。
- for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
- Object k;
- if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
- V oldValue = e.value;
- e.value = value;
- e.recordAccess(this);
- return oldValue;
- }
- }
- // 如果i索引处的Entry为null,表明此处还没有Entry。
- modCount++;
- // 将key、value添加到i索引处。
- addEntry(hash, key, value, i);
- return null;
- }
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当我们往HashMap中put元素的时候,先根据key的hashCode重新计算hash值,根据hash值得到这个元素在数组中的位置(即下标),如果数组该位置上已经存放有其他元素了,那么在这个位置上的元素将以链表的形式存放,新加入的放在链头,最先加入的放在链尾。如果数组该位置上没有元素,就直接将该元素放到此数组中的该位置上。 addEntry(hash, key, value, i)方法根据计算出的hash值,将key-value对放在数组table的i索引处。addEntry 是HashMap 提供的一个包访问权限的方法,代码如下:
- void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
- // 获取指定 bucketIndex 索引处的 Entry
- Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
- // 将新创建的 Entry 放入 bucketIndex 索引处,并让新的 Entry 指向原来的 Entry
- table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e);
- // 如果 Map 中的 key-value 对的数量超过了极限
- if (size++ >= threshold)
- // 把 table 对象的长度扩充到原来的2倍。
- resize(2 * table.length);
- }
复制代码
hash(int h)方法根据key的hashCode重新计算一次散列。此算法加入了高位计算,防止低位不变,高位变化时,造成的hash冲突。
- static int hash(int h) {
- h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12);
- return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4);
- }
复制代码 对于任意给定的对象,只要它的 hashCode() 返回值相同,那么程序调用 hash(int h) 方法所计算得到的 hash 码值总是相同的。我们首先想到的就是把hash值对数组长度取模运算,这样一来,元素的分布相对来说是比较均匀的。但是,“模”运算的消耗还是比较大的,在HashMap中是这样做的:调用 indexFor(int h, int length) 方法来计算该对象应该保存在 table 数组的哪个索引处。indexFor(int h, int length) 方法的代码如下:
- static int indexFor(int h, int length) {
- return h & (length-1);
- }
复制代码 它通过 h & (table.length -1) 来得到该对象的保存位,而HashMap底层数组的长度总是 2 的n 次方,这是HashMap在速度上的优化。
- int capacity = 1;
- while (capacity < initialCapacity)
- capacity <<= 1;
复制代码
这段代码保证初始化时HashMap的容量总是2的n次方,即底层数组的长度总是为2的n次方。 当length总是 2 的n次方时,h& (length-1)运算等价于对length取模,也就是h%length,但是&比%具有更高的效率。 - public V get(Object key) {
- if (key == null)
- return getForNullKey();
- int hash = hash(key.hashCode());
- for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
- e != null;
- e = e.next) {
- Object k;
- if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
- return e.value;
- }
- return null;
- }
复制代码 从HashMap中get元素时,首先计算key的hashCode,找到数组中对应位置的某一元素,然后通过key的equals方法在对应位置的链表中找到需要的元素。
归纳起来简单地说,HashMap 在底层将 key-value 当成一个整体进行处理,这个整体就是一个 Entry 对象。HashMap 底层采用一个 Entry[] 数组来保存所有的 key-value 对,当需要存储一个 Entry 对象时,会根据hash算法来决定其在数组中的存储位置,在根据equals方法决定其在该数组位置上的链表中的存储位置;当需要取出一个Entry时,也会根据hash算法找到其在数组中的存储位置,再根据equals方法从该位置上的链表中取出该Entry。
我们知道java.util.HashMap不是线程安全的,因此如果在使用迭代器的过程中有其他线程修改了map,那么将抛出ConcurrentModificationException,这就是所谓fail-fast策略。
这一策略在源码中的实现是通过modCount域,modCount顾名思义就是修改次数,对HashMap内容的修改都将增加这个值,那么在迭代器初始化过程中会将这个值赋给迭代器的expectedModCount。
- HashIterator() {
- expectedModCount = modCount;
- if (size > 0) { // advance to first entry
- Entry[] t = table;
- while (index < t.length && (next = t[index++]) == null)
- ;
- }
- }
复制代码在迭代过程中,判断modCount跟expectedModCount是否相等,如果不相等就表示已经有其他线程修改了Map: 注意到modCount声明为volatile,保证线程之间修改的可见性。 - final Entry<K,V> nextEntry() {
- if (modCount != expectedModCount)
- throw new ConcurrentModificationException();
复制代码
迭代器的快速失败行为不能得到保证,一般来说,存在非同步的并发修改时,不可能作出任何坚决的保证。快速失败迭代器尽最大努力抛出 ConcurrentModificationException。因此,编写依赖于此异常的程序的做法是错误的,正确做法是:迭代器的快速失败行为应该
仅用于检测程序错误。 ---------------------------------------------------------------------------------------------- 作者:我爱物联网
出处:http://www.cnblogs.com/yydcdut/
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