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本帖最后由 Android_Robot 于 2016-5-19 16:13 编辑

Google  I/O 2016给一切加上人工智能”

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系列Android:手机、手表、汽车、Instant App、
Google Assistant 、Daydream VR、AI与机器学习
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         Google 一年一度的开发者大会开到第九届,规模也是前所未有的大,从此前的室内会展中心搬到了可以容纳超过两万人的海岸圆形剧场(Shoreline Amitheater)。一夜之间,Google 的用户和开发者们有了这些新工具:
系列Android:手机、手表、汽车、Instant App
语音助手Google Assistant、
硬件版的语音助手Google Home、
两个新的聊天App(Allo&Duo)、
定义VR标准的Daydream VR平台以及全新的系列Android版本(Android N、Android Wear 2.0、Android Auto、Instant App)。
         现场直播, 一睹为快
         Google开发者的影响力在不断扩张——Sundar Pichai开场提及今年是Google办I/O大会的第10年。去年全球一共发布了600多部Android手机。有两个数据可以反映Google用户使用习惯的变迁:Google目前50%以上的数据请求是从移动端发起的;在美国,大约20%的数据请求是用户通过语音发起的。

系列Android:手机、手表、汽车、Instant App

  • Android N


        Google在3月份发布过Android N的开发者预览版,一些功能如分屏多任务已经有过展示。
       这是 Google 做 Android 操作系统的第十个年头了,而因为 Android N 在今年 3 月就已经发布过开发者预览版本,本次的新功能包括:

  • 更快的底层架构,让应用打开时间缩短 50%;
  • 全部文件加密,保护你的隐私;
  • 无缝自动更新 Andorid 系统,不用自己手动进行安全更新;
  • 双击多任务按钮直接回到上一个任务;
  • 多窗口,本来是给平板使用的,现在手机上也有;
  • 新增了 72 个 Emoji 表情,例如有牛油果,还有政治正确的女性职业 Emoji;
  • 健康中心,将心率、体重等数据统一在一起,供其它应用调用;
  • 收到通知后直接在通知栏回复对方。
  • Android Instant App:不需要下载安装应用,点击链接直接就能试用它。
Android N的再次更新包括了:
       开发者端,一个新的图形API Vulcan,让开发者更容易地调用GPU来强化图形效果;Android JIT compiler,加快app的安装速度;
       在用户一端,则是轻触两下“最近打开”,就会切换到上一个打开的应用;官方增加了“清空全部正在运行应用”的功能。


       另外,新版的Andorid N还没有敲定名字,所有人都可以在[url=http://www.android.com/n]www.android.com/n[/url]上提交你喜欢的命名。
Android Wear 2.0
       Android最早于2014年推出,这次是推出以来最大的一个版本更新。
       Android Wear 2.0主要增加了:主界面上的数据显示,开发者可以把任何应用上的任何数据显示在首屏上;其次,Android Wear 2.0逐渐脱离了对手机的依赖,app们可以通过WiFi直接发送或者抓回数据。
       另外,Android Wear 2.0增加了QWERTY软键盘。嗯,一个表盘上的键盘,很萌。

Android Auto
       Android Auto也有一些小的更新:Google当年收购的地图应用Waze已经集成到Auto上;Auto此前需要通过USB与车体连接,现在也可以通过WiFi来取代。

Instant App:不用下载的App
        Instant App让用户可以不用下载应用即可使用一部分的功能,主要是通过浏览器先行加载应用的部分模块。
        在demo里,Google展示了不用下载应用即完成停车收费的过程。Google说开发者将自己的产品做Instant App适配大约只需要不到一天时间,这项功能将在今年下半年向用户推送。
   
Google Assistant 虚拟助手

达·皮蔡

         Google CEO 桑达·皮蔡(Sundar Pichai)现场重复最多的词是自然语言处理(NLP,让计算机看懂你说的话)、人工智能、机器学习(人工智能的训练方法)。
        和以往不同,Google 第一个发布的产品是一个虚拟的助手 The Google Assistant,可以在手机、电视、手表甚至是家居设备上使用的智能助手。
        听上去就是 Siri?没错,但更好。
        在现场皮蔡的演示中,Google 助手对自然语言的识别很不错,例如这些句子都能返回不错的结果:
  • Jungle Book 这本书好不好看?(展示书评)
  • 这家餐馆可以带小孩吗?(展示餐馆预订和评价)
  • 《荒野猎人》的导演是谁?(搜索结果

Google Home 智能音箱

         接下来发布的是 Google Home 音箱,一个通过语音控制的智能音箱。将会在今年下半年上市。

Google Home
       Google Home 的功能完全和亚马逊更早推出、目前在硅谷颇受推崇的 Echo 智能音箱一样。
       主要功能包括:
  • 音乐和视频:播放 Spotify、Pandora 等服务里的音乐,和 YouTube 上的视频。
  • 处理日常事务:闹钟、待办事项、更改餐厅预订时间、通知航班变动信息。
  • Google 搜索:基本上就是 Siri 做的那些,但从演示视频,以及此前 Google Now 的表现来看,它会好很多。
  • 控制智能家具:直接控制智能灯泡、Nest 等智能家居产品。

亚马逊 Echo。
       相对于亚马逊 Echo 或者 Siri,Google Home 的主要优势可能是更好的语音控制和搜索功能。
       不过,第三方服务的接入暂时是由 Google 直接沟通,没有开放给开发者。
       会上 Google 高管称 Google Home 将是未来 Google 智能家居的入口。而这款新产品来自 Chromecast 团队,此前围绕 Nest 打造的智能家居平台完全没有被提及。
   
虚拟现实开发平台  
       两年前, I/O 大会发布了纸质 VR(虚拟现实)眼镜 Cardboard。现在 Cardboard 应用已经被下载了 5000 万次。


       Google 认为 VR 的未来一定是与手机联系在一起,而不是一个连接高性能 PC 的设备。此次 Google 所做的就是为距离市场还有几年距离的移动 VR 做一个平台,名为 Daydream。

整个平台 DayDream 分三部分:
  • 硬件标准:传感器、显示屏、处理器达到要求的智能手机方能通过 DayDream Ready 认证。
  • 头盔设计:看图是一个类似三星 GearVR 的头盔参考设计,配有遥控器。
  • 软件:Android 系统为虚拟现实优化,Play 商店为相应应用做准备。

       此外 Google 也做了自己的 VR 应用,街景、Google 电影,还有 Google Photos,还有 YouTube 都会有 VR 版本。
   
聊天应用 Allo
         Google 又做聊天应用了,这次它的卖点是人工智能。
         除了让你更方便地贴表情、随手放大缩小表情帮助表达以外,Allo 最大的亮点是“智能回复”,它会学习你的语言习惯,自动撰写你的回答,可能是文字、也可能是表情,点一下手指就能发出。


       依靠 Google 的人工智能,Allo 可以认出对方发来的照片。在演示中,对方发来一张狗的照片。
       Allo 自动弹出三个回复选项:“好萌的狗!”、“嗷!”、“好漂亮的伯恩山犬”。
       打发人有了更方便的办法,不仅仅是“呵呵”、“我去洗澡”、“。。。”了。
       比较有趣的是,Google 还把订餐厅和地点展示等功能直接放在 Allo 的对话框,餐厅选择也可以直接在对话里面选择并且预订。在你和朋友的对话里面,你还可以随时调用 Google 助手。
        这个应用的直接竞争对手就是 Facebook 家的 WhatsApp 和 FB Messenger。这两个应用目前已经在全球拥有超过十亿用户。

视频聊天应用 Duo

       光是一个即时聊天应用还不够,Google 今天还发布了 Duo 这个视频聊天应用,支持 iPhone 以及 Android。
       主打功能是在你接听前,手机上就会显示出对方的实时画面。用演示者的话说,沟通提前开始了。
        Duo 来自网络通信协议 WebRTC 的团队。

AI和机器学习
        在众多的产品更新之后,Sundar Pichai重新将话题拉回到Google的愿景。
        Pichai说,我们正在把Google机器学习系统的核心能力开放出来;他所指的是Tensor Flow的开源。他告诉众人,Google正在设计一种专为云计算打造的硬件Tensor Processing Unit,它会比传统CPU的处理更为高效。
       Pichai简短地回忆了AlphaGo的胜利;Pichai说今天的机器把物体拾起来,是“眼”和“手”的协调,它们会逐渐学习更自然以及更丰富的解决问题的方式,机器学习未来甚至能用在环境治理和医疗之上。

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